3-1 實驗目的
本研究的實驗目的是瞭解在通過丁字路口時，駕駛人是否會因各種不同的因 素而影響闖紅燈的行為。
經由前一章對闖紅燈與丁字路口之相關文獻回顧後，需針對研究所考量的變 數進行實地觀察，因闖紅燈行為為違規行為，使用模擬或問卷方式不易探討真正 的駕駛行為或不同的路口對駕駛人造成的影響，但是無法得知所有通過路口的駕 駛人的基本資料、事故經驗或心理狀態等資料。考量時間與成本的限制，選擇適 當的路口進行現場觀察可有效且快速反映真實情況。
3-2 實驗設計
根據文獻回顧中指出時相長度、時間及紅燈倒數計時會影響駕駛者在通過一 般路口的闖紅燈行為，因此本研究針對這些會影響駕駛人行為的因子，驗證在丁 字路口是否亦顯著影響到駕駛行為。根據以上因子建立了五項研究假設，如表 3-1：
表 3-1 實驗假設
編號 研究假設
H1 白天與夜間會影響駕駛人於丁字路口闖紅燈行為
H2 紅燈時相長度會影響駕駛人於丁字路闖紅燈行為
H3 左轉遲閉時相會影響駕駛人於丁字路闖紅燈行為
H4 紅燈倒數計時會影響駕駛人於丁字路闖紅燈行為
H5 十字路口與丁字路口的闖紅燈行為不同
3-3 實驗路口之選擇
為了使路口型態單純化，並使周圍的道路或設施影響駕駛人行為的情況最小，
因此選擇的路口有以下的原則：
1. 因為闖紅燈是個違規行為，因此民眾在周圍有警察或是攝影機的情況下，
行為會與帄常不同，並為了使資料收集方便及清晰，因此攝影機需架設 於有良好的視野的地點，以避免後段在計算時發生錯誤，將選擇路口附 近沒有警察執法及周圍適合藏匿攝影機的地點作為實驗地點。
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2. 避免選取號誌化丁字路口旁有無號誌控制的小巷道，雖小巷道車流量稀 少，但是會使駕駛人對行駛過此路口的風險感知發生改變，因此並不適 合。
3. 在同一區域蒐集資料，不使城鄉之間的差距影響駕駛人的行為，在同一 區域行駛的駕駛行為差異性較小。
4. 該路口並無交通警察進行指揮，以避免駕駛人行為受到引導的影響，無 法顯現一般的狀況。
經由以上的路口選擇條件，由於台一線在桃園縣中壢市及桃園市路段均與鐵 路相鄰且帄行，因此產生許多丁字路口，故選擇於桃園縣進行實地觀察，選擇的 路口皆在中壢市及桃園市的重要幹道上，選擇在省道台一線與縣道 110 甲線進行 觀察，選定的地點皆在方圓 2 公里內，車流型態皆類似，駕駛人的行為也因距離 相近而相似，幹道的車道數及寬度也相似，速限規定相同，減少路口相異處，增 加控制變因，讓操縱變因設定為各路口之間的差異。為了比較丁字路口與十字路 口的差異，並於選定範圍內選擇一個十字路口作為比對的路口。
3-4 實驗流程
本研究利用 DV 錄影機作為錄影的器材，前往路口架設攝影機以收集觀察路 口之車流量、號誌及闖紅燈車輛數等資料，錄影設備為「Sony HDR-SR12」，以 1440x1080 的比例進行拍攝。待資料錄影收集完成後，於實驗室將錄影成果使用 播放軟體「The KMPlayer 3.0.0.1439」反覆觀看及擷取圖片，同時使用計數器計 算車流及闖紅燈車輛數，並將闖紅燈的車輛的資料進行編碼，最後利用套裝統計 軟體 Microsoft Office Excel 及 SPSS Statistics 進行資料整理與分析。
3-5 調查項目與方法
本研究主要目的在不同的路口及時段下，駕駛人在丁字路口闖越紅燈行為之 差異，使用錄影方式進行。將攝影機統一架設在幹道上，攝影機進行單向幹道車 流的計算及闖紅燈樣本的記錄，而實驗人員同時間進行對向車流之計算，若是該 路口車流量較大，影響實驗人員計算對向車流的計算時，實驗人員會至對向進行 計算。
本實驗的樣本為闖越丁字路口的車輛，定義「在紅燈時相時超越停止線且有 穿越路口行為的車輛」才為本研究所收集的樣本，其他違反號誌管制的情況，例 如號誌僅有直行箭頭綠燈時左轉彎或號誌僅有左轉箭頭綠燈時直行等情況，則不
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列入討論範圍。反覆播放錄影所得的影片，確定每個樣本都有實際穿越路口的行 為再重覆播放以記錄樣本的資料，圖 3-1 至 3-5 均為影片的擷取圖，於圖 3-1，
在影片的時間點還無法確定這台小型車與這台腳踏車是否闖紅燈，於圖 3-2 的時 間點確定這兩輛皆闖紅燈，將影片的時間軸退回至左圖，記錄圖 3-1 的時間為此 紅燈時相的第幾秒鐘，並記錄腳踏車為「闖紅燈直行」，而小型車為「闖紅燈左 轉」。
圖 3-1 闖紅燈擷取圖（一之一）
圖 3-2 闖紅燈擷取圖（一之二）
而圖 3-3 至 3-5 為先進入待轉格再左轉的闖紅燈違規，圖 3-3 中一位女性機 車騎士於紅燈時穿越路口，先將車輛騎至待轉格內，如圖 3-4，之後再進行左轉
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的動作，如圖 3-5，但第一動作是直行騎至待轉格內，因此將此機車記為「闖紅 燈直行」。
圖 3-6 至 3-7 為闖紅燈待轉的情況，記為「闖紅燈左轉」，於圖 3-7 時間點確 定該車輛闖紅燈左轉後，退回圖 3-6 的時間點進行記錄；圖 3-7 為待轉格車輛未 在支道綠燈前即穿過路口。
圖 3-3 闖紅燈擷取圖（二之一）
圖 3-4 闖紅燈擷取圖（二之二）
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圖 3-5 闖紅燈擷取圖（二之三）
圖 3-6 闖紅燈擷取圖（三之一）
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圖 3-7 闖紅燈擷取圖（三之二）
圖 3-8 闖紅燈擷取圖（四）
3-6 分析方法
將攝影的影片擷取來取得闖紅燈樣本，整理後並編碼進行分析，分成車種、
車道、闖紅燈時間點、駕駛人性別與是否有載客，但除了闖紅燈時間點為等距尺 度外，其餘變項皆為名目變項，因此不適合進行帄均數或變異數等分析，因此使 用敘述性統計方析、卡方檢定與假設檢定等分析，茲將使用之統計分析方法簡介
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如下。
3-6-1 敘述性統計分析
針對名目變數及類別變數，使用次數分配表整理與描繪資料，使用長條圖代 表各變項水準之次數與比例。比較兩變項之間之分布關係，使用交叉表來整理及 呈現變數間關連性。
3-6-2 卡方檢定
Karl-Pearson 所提出的卡方獨立性檢定(chi-squared test of independence)可以 用來檢測兩個類別變項( X 和 Y )之間關連性。
如果兩個類別變項沒有互動關係(卡方值不顯著)，稱兩個變項相互獨立；相 反地，當兩個變項有交互作用影響時(卡方值顯著)，則可說此兩個變項不獨立，
或具有相依或相互關聯。當卡方值( Pearson χ2 )大於顯著水準之臨界值，則拒絕 虛無假設H ，接受兩變項具有特殊關係之對立假設0 H1(不獨立）。
檢定H 之皮爾森卡方統計量為： 0
：觀察次數， ：期望次數
檢定統計量在大樣本下滿足自由度為 之卡方分配，大樣本的 定義一般認為期望次數最少要大於等於 5，即 。
卡方分配亦可作適合度檢定，用以檢定母體分配是否為某特定分配或其他理 論分配，虛無假設H0為假設母體服從某種分配，而對立假設H1為母體不服從某 種分配。統計檢定量與皮爾森卡方統計量相同，當卡方值大於臨界值則稱此母體 不服從某特定分配。
3-6-3 假設檢定
當母體如果只有兩種結果，成功與失敗，並想檢定兩群母體之間的成功比例 是否有差異，使用母體比例的假設檢定，雙尾檢定的虛無假設H0為兩者機率相
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等，即 ，右尾檢定的虛無假設則是假設 ，檢定的統計量為：
n1為母體 1 的總樣本數，n2為母體 2 的總樣本數，x1為母體 1 成功的樣本數，
x2為母體 2 成功的樣本數。檢定統計量的結果滿足 Z 分配，若是檢定統計量大 於顯著水準之臨界值則稱不顯著，即兩群母體的成功比例沒有證據說明有明顯差 異。
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