本文將藉由問卷調查的方式收集所要的資料，再以統計軟體進行資料的分析 與歸納，本章後續內容則包含研究架構、資料來源、變數衡量及資料分析。
第一節 研究架構與假設
本文以台灣南部某私立大學管理碩士在職專班學生的「求學動機」、「學習 參與度」與「學習環境滿意度」等構面來分析對「學習成效」的影響。因此，本 文擬定研究架構以及相關假設如圖3-1所示。
圖2 研究架構與相關假設
在學習動機的文獻中，Burgess (1971) 提出學生教育參與的七個理由：（1）
追求知識（2）達到個人目標（3）達到社會目標（4）達到宗教目標（5）逃避現 實（6）參與社會活動（7）順從外界要求。Houle（1979）將學習動機分成三種 類型：（1）目標取向（goal-oriented）：參與學習的動機是為了達到某種目標的 手段。（2）活動取向（activity-oriented）：參與學習的動機是為了學習過程所 具備的意義（3）學習取向（learning-oriented）：參與學習的動機是為了追求知 識。夏天倫（2004）探討某大學碩士在職進修專班學生的學習動機、參與障礙以 及學習滿意度，該文發現，學習動機與學習滿意度有正相關，參與障礙與學習滿
求學動機 學習參與度 學習成效
學習環境滿意度
H1 H2
H3 H4
意度則有負相關，以及參與障礙會透過學習動機來影響學習滿意度。學生入學的
「求學動機」將會影響入學後的「學習參與度」。據此，本文提出假設一(H1)：
H1：積極的「求學動機」對於「學習參與度」有正面顯著的影響。
其次，正如Bosworth（1994）與 MaryBeth（1997）的研究發現，學生的學習態 度與學生的學習成效就有顯著正向影響，蕭佳純、董旭英、饒夢霞（2009）也發 現，學生的學習態度對班級互動及學業成就有正向的效果。據此，本文提出假設 二(H2)：
H2：良好的「學習參與度」對於「學習成效」有正面顯著的影響。
再者，本文考慮學習環境效果是否會影響假設一的效果大小，因此提出假設三(H3) 探討「學習環境滿意度」越高是否會擴大「求學動機」對「學習參與度」的正面 效果：
H3：「求學動機」對於「學習參與度」的影響，會受到「學習環境滿意度」之正 向調節效果。
最後，本文也考慮學習環境效果是否會影響假設二的效果大小，因此提出假設四 (H4) 探討「學習環境滿意度」越高是否會擴大「學習參與度」對「學習成效」
的正面效果：
H4：「學習參與度」對於「學習成效」的影響，會受到「學習環境滿意度」之正 向調節效果。
第二節 資料來源
本文依據上述的假設進行問卷內容的設計，透過問卷的發放、回收與整理 後，再藉由統計軟體進行資料的分析與歸納，研究設計包括敘述性統計以及差異 性比較。本文問卷發放數量共76份，回收的有效問卷也是76份，所以回收有效率 為100%。問卷發放期間為2015年5月1日到2015年5月31日，為期有一個月。
第三節 研究工具
本文採用問卷調查法的方式進行，研究工具包括五個部分，依序為「人口統 計變項」、「求學動機」、「學習參與度」、「學習環境滿意度」與「學習成效」等構 面。依循陳淑惠(1999)編制的「陳氏網路沉迷量表」透過臨床個案的觀察以及網 路重度使用者的訪談來描述網路成癮的行為，該量表以李克特式(Likert-type)四 點量表的得分表示各種成癮症狀的診斷標準。本文為了使填答者更加具體表明同 意或不同意的效果，因此也採用李克特式的四點量表來進行問卷的評量，受訪者 以個人對於題目所描述的同意程度給予評分，依序給予 1、2、3、4 分，分數越 高代表越同意題目。量表內容分述如下：
（一）人口統計變項包含填答者之性別、年齡、婚姻狀況、大學畢業科系、工作 年資、職業類別，共計 6 個人口統計變項。
（二）「求學動機」量表 12 題、「學習參與度」量表 9 題、「學習環境滿意度」量 表 6 題以及「學習成效」量表 6 題等，共計 33 題。
第四節 資料處理
本問卷所得各項資料以 SPSS 18.0 for Windows 統計套裝軟體處理並加以分 析，所使用之統計方法如下：
(一) 以敘述性統計分析描述各變數及問項的平均數與變異數等，並利用此方法做 次數分配，藉以瞭解本研究填答者的「人口統計變項」、「求學動機」、「學習 參與度」、「學習環境滿意度」與「學習成效」等構面。
(二) 使用單因子變異數分析(One-Way ANOVA)進行「人口統計變項」在「求學 動機」、「學習參與度」、「學習環境滿意度」與「學習成效」等構面之差異分 析檢定。
(三) 以皮爾遜積差相關統計分析「求學動機」、「學習參與度」、「學習環境滿意度」
與「學習成效」等構面的相關程度。
(四) 以迴歸分析探討各個構面間的預測與調節效果，並依照迴歸分析之統計結果 驗證本文四個假設是否成立。