本研究第二年探討的供應鏈結構中，除延續第一年供應商、零售商及消費者 外，我們設計讓上游供應商具有洩密行為，供應鏈結構如圖 15。本研究為一個
供應商S 及多個競爭零售商 Ri（i=1…4）及消費者所形成三階供應鏈結構，各零
售商Ri有其私有之需求預測資訊fi（demand forecasting ），與供應商進行此資訊 分享後，供應商決定其批發價w（wholesale price per unit），並決定是將此資訊洩
漏給其他零售商，各零售商依據此資訊及批發價來決定其零售價格 pi 及訂購量 oi。
圖 3-13. 供應商洩密架構
第六節 供應商洩密模式
對於零售商與供應商間資訊分享的互動及供應商的洩密行為，本研究以訊息 賽局（signaling game）理論模式化三方的互動行為，同樣在代理人基塑模與模擬 方法（Agent-based Modeling and Simulation）架構下，分析動態的過程及結果。
訊息賽局主要是說明一群無相關資訊或信息的個人，根據觀察他人的行為所構成，
通常他人為消息靈通的領先者，而無此資訊的個人為跟從者。而此信息賽局中，
領先者知道跟隨者會觀察到他的行動再做行動，領先者同時也是先行動者，因此 參賽的雙方皆須將對方的決策納入自己的決策函數。在本研究中，領先者指的獲
利最佳之零售商中，因其獲利最佳，其他零售商相信其需求預測資訊準確率最高，
而會參考獲利最佳之零售商的需求預測資訊，而當領先者（獲利最佳之零售商）
之需求預測為高時，供應商則有動機將此資訊洩露給其他零售商，增加其定購量，
造成對領先者的獲利影響，而間接使零售商策略性的改變零售定價及訂購量，來 平衡損失，形成此賽局模式。
接下來進一步說明訊息賽局的步驟如圖 16。首先，需求的決定我們接續第 一年計畫，由消費者的購買決策是由經由內生並會藉由重複的購買經驗產生適應 學習來決定向下次的購買決策。零售商i 的之需求預測資訊採用時間序列模型得 到下一期的需求預測資訊，形成本身私有資訊。本研究為突顯需求預測資訊帶給 供應鏈資訊分享與洩密的效果，在模擬過程中每隔d 個時間點加入一群以低價作 為購買策略的消費者，增加市場需求的不確性來觀察資訊分享與洩密的影響。
供應商設定批發價 零售商進行需求預測資訊分享
零售商適應學習調整價格策略與 定購策略
供應商學習調整定價策略 零售商決定價格及訂購量
消費者購買產生需求 零售商進行需求預測
圖 3-14. 資訊分享與洩密動態流程
零售商i 對於不確定需求於 t 時間點擁有私有需求預測資訊 fit，在供應鏈進 行協同情況下，各零售商須將此資訊fti分享給上游供應商S，供應商 S 得到各零 售商需求預測資訊後，根據需求預測資訊決定t 時間點之批發價格 wt，我們同樣 採用以模糊邏輯（Fuzzy Logic）模式化其個體演譯能力（Deductive Reasoning）
及基因演算法模式化其個體歸納能力（Inductive Reasoning），模糊法則如圖17，
其歸納模式與第一年計劃所提歸納模式相同，細節不再詳述，可參考圖四。最後