研究流程

本研究流程如圖2，分成5個章節，每章節概述如下:

第一章 緒論，簡述本論文研究背景及動機、研究目的、研究範圍對象及研究流程。

第二章 產業介紹及文獻探討，收集相關雲端產業及文獻探討資源基礎、資源優勢 理論、企業財務指標及多變量分析。

第三章 研究方法，說明本研究變數定義及資料來源、範圍、選取、使用分析軟體 簡介。

第四章 資料分析與結果，先對本研究變數做敘述性分析，運用因素分析及集群分 析求得實証結果並解析之。

第五章 結論與建議，本章最後將對研究實證結果加以彙總結論及管理意涵，並說 明本研究限制並提供後續研究之建議。

第二章 產業介紹及文獻探討

2.1. 產業介紹 2.1.1 ICT 與 IT

聯合國貿易暨發展會議（UNCTAD）報告中指出最新技術及產業的成長機會將包 含全球資訊與通訊科技（Information and communications technology）(McCredie，

2012)[23]，全球 ICT 及 IT 產業將重視並投資在這塊領域上。

資訊及通訊科技（ICT）

ITC 是資訊技術（IT）的總稱。更早以前資訊科技（Information Technology）

與通訊科技（Communications Technology）是兩個完全不同的範疇，「通訊科技」

2011 年後以「雲」為基礎，演進發展出雲端運算（Cloud Computing），且終 端裝置的 PC 或手持裝置功能及處理速度比過去強多了也更普及化，在這基礎上也 奠定了雲端運算及雲端服務（Cloud Services）的產生及迅速發展，但儲存及運算 已由私人漸漸依賴他方儲存裝置及運算處理（如 Google），參考圖 3，雲端運算電 腦作業系統在 ICT 產業的發展演進簡介，而本研究以 2008 年為時間分界分前後期，

探討雲端產業趨勢。

資料來源:本研究整理 圖 3 雲端運算及服務演進

2.1.2 雲端運算（Cloud Computing）

長久以來，雲端運算已經作為一種實用技術，它改變了很大部分的 IT 產業生 態，做出軟件更具吸引力的服務並塑造 IT 硬件的設計和購買服務的方式。

(Armbrust et al.，2010)[3]，不需大量的費用支出在硬體部署及人員操作，也不 用太擔心過度的配置服務而超出預期進而浪費昂貴的資源，或者少估算配置服務無 法提供現有及潛在的客戶而影響營收。此外，雲端運算可以有彈性及快速地擴展批 量的配置服務，例如使用 1,000 台伺服器一小時的費用不會超過 1,000 小時使用一 台伺服器。這種彈性的資源服務，無需購置龐大的運算伺服器的費用，是 IT 歷史 上前所未有的，也是未來趨勢。

分散式運算（Distributed Computing）、網格運算（Grid Computing）

與雲端運算（Cloud Computing）：

所謂「分散式運算（Distributed Computing）」，使用者需要大量計算時卻沒 有超級電腦可以負荷處理，此時將資料做切割分別交給多台較低階的電腦運算再將 結果彙整。也就是將一個工作分成許多小塊後，分別交由眾多電腦各自進行運算然 後再彙整結果，完成單一電腦無法勝任與運算完成的工作。

「網格運算（Grid Computing）」，類似分散式運算，但其特色為支援跨管理 域計算的能力並共享「異質性結構資源」，可支援在不同平台，硬體及軟體結構等，

讓不同等級的電腦及不同類型作業系統（例如 Windows and Linux）之間可以透過 通訊標準協定來互相傳輸溝通，分享彼此的軟硬體運算資源。在 2.1.1 章節討論， 需求就需要相對之雲端服務，衍生出基礎建設即服務（Infrastructure as a Service，IaaS）；平台即服務（Platform as a Service，PaaS）；軟體即服務（Software as a Service，SaaS）。

雲端服務模式與內容：

雲端運算提供許多應用程序在企業內部網路（Intranet）或網際網路（Internet）

的服務，出現了許多專業術語之的特徵層雲端運算解決方案包含 IaaS、PaaS 和 SaaS(Helland，2012)[17]。

基礎架構即服務（Infrastructure as a Service; IaaS）

也可稱為「公用運算（Utility Computing）」，這是在 Web 上提供虛擬化的硬 體和運算。一個 IaaS 的用戶可藉由網路訪問虛擬機器（Virtual Machine）和存儲 設備以符合租用服務(Helland，2012)[17]，例如：Amazon 的 EC2、Rackspace 以 及 GoGrid 等。終端客戶不需額外成本去布署及管理底層的雲端基礎架構，但是能 夠藉由 IaaS 服務商提供基礎架構來分享高速運算、大量資料儲存及高頻寬網路服

務資源。IaaS 服務商需維護硬體及監控元件穩定性，如資料中心建置，讓企業使 用者利用付費機制節省龐大的伺服器建構成本，可將此建置預算運用於其他重要資 源增加其企業競爭力。

平台即服務（Platform as a Service; PaaS）

這是一個高層次的應用服務領域，服務供應商的有兩個目標：第一，提供容易 使用的開發中介軟體、資料庫及 API 平台；第二，將客戶開發的應用程式部署到雲 端的服務，例如：Salesforce 及 Google 的 App Engine(Helland，2012)[17]。藉 由 PaaS 讓專業的開發人員開發出屬於企業及一般使用者之應用服務軟體並結合網 際連線功能，例如：Google 的 Andrio APP、Microsoft Azure、Amazon 線上購物 平台及 Facebook 社群平台。

軟體即服務（Software as a Service; SaaS）

用戶使用終端設備並執行開發完成應用程序透過企業內部網路（Internet）或 網際網路（Intranet）的能力可以在 Web 上找尋所資料及其他應用(Helland，

2012)[17]。日常生活中用戶使用個人電腦桌機或手持式通訊設備如 Smartphone、

Notebook 或平板電腦等等，透過網際網路與 PaaS 開發完成之應用軟體如 Android APP 連結即時資訊，YouTube 觀賞影片及最熱門 Facebook 社交軟體與朋友分享資 訊。SaaS 服務是雲端運算中最多服務需求應用，因應為技術門檻較低、擁有較彈 性設計空間及最低的建置成本，所以最多競爭者來搶食這塊龐大商機。

雲端布署模式（Cloud Deployment Models）：

企業或政府機關尋找有能力雲端佈署提供商，需考量本身佈署隱含的風險、資 訊存取程度及傳遞模式可以分為：公有雲（Public cloud），私有雲（Private Clod）

及混和雲（hybrid Cloud），依照託管方案可分為：內部（internal），外部（external）， 或結合（combined）(Archer et al.，2011)[2]。「公有雲」服務模式為企業提供 共享平台服務給任何客戶，佈署成本較合理，但是資料安全性堪慮。「私有雲」服 務模式常使用於企業或政府機關，考慮資料保密及非公開資訊之安全性，相對來說 佈署成本費用較高。而「混合雲」結合私有雲保密性及公有雲之即時資訊分享方式，

企業或政府機關可以可視其組織及服務需求選擇其適合之傳遞模式從中獲取最低 成本、資訊安全佳及最高運算能力佈署模式。

2.1.3 雲端資料安全（Security）、防破壞（breaches）及法 規（Rule）保密性（Security）

雲端運算有九個重要的挑戰參考圖 4，其中就有兩項關於資料安全方面一是資 訊安全（Information Security）另外為個人資訊 data Privacy(Booz&Company，

2012)[6]。

資料來源：Booz & Company 圖 4 雲端運算 9 個挑戰

防破壞性（breaches），一般人認為有了隱私及安全的保護下，資料就安全？

這可不完全正確，在 Compuwar 和研究機構 Ponemon Institute 在取樣超過 1,000 個 IT 專業人士在世界各地調查收集後的一項新的調查結果摘錄結果如下：

 80％的公司承認資訊洩露。

 43％的公司過去 24 個月經歷了兩個或兩個以上資訊遭破壞。

 75％的公司遭受了員工的意外或錯誤的的破壞。

 26％的公司遭受員工的惡意破壞。

 34％的公司並不知道他們的資訊遭受了多少破壞。

 只有 1％來自公司資料遭受外部的破壞。

由此可知實體儲存設備在備份及保護資料也是企業及雲端運算提供商需要注 意的部分，目前法規（Rule）制定，在歐洲，對於雲端運算相關策略及法規制定單

位（歐盟電信監管機構）正加快推動其公共機構及私人企業對於「雲端運算」相關 策略及法規，藉由這些策略、法規，將可助歐盟各國生產總值（GDP）在未來八年 內提升近 160 億歐元（hundred-and-sixty-billion-euro）(Brussels，2012)[8]。

歐盟委員會(European Commission)此政策推動主要藉由電腦系統、網際網路及雲 端運算架構下對於資料安全制定法規來保障數據儲存隱私及機密問題。經由數據分 析專家參予有助於數據隱私及機密所面臨複雜法律問題，開發一套適用於全球性的 標準來徹底消除人們的疑慮及擔心。雲端運算相關服務供應商遵循法規加強資料安 全及軟硬體部署機制，保障極為重要個人資料相關服務。

2.1.4 雲端運算伺服器（Cloud Computing Server）

伺服器為一個資源管理平台設備，包含外殼機箱（Chassis）、主機板而主機板 內含運算處理器（CPU）、記憶體（Memory）、晶片組（Chipset）及 BIOS(Basic Input Output System)等，集成於電路印刷版上並提供遠端管理者服務的電腦軟體來讓主 機板有效運作於雲端運算。伺服器在不同應用環境有不一樣外型及功能來符合各企 業需求（如 Google、Amazon、甲骨文等），伺服器依構造、成本、環境需求其種類 介紹如下：

塔式伺服器（Tower server）／直立式伺服器（Pedestal server）

外型結構類似家用一般桌上型電腦，可以放在桌上或地板上，其特色為較多的 PCIE 擴充槽，不需額外支撐機架，插上電源後即可使用。運用場合通常為教育單 位或中小型企業 MIS 機房，不適合運用在資料流量龐大的雲端運算環境。

機架式（Rack Mount）

直立式伺服器體積龐大又佔空間，大型企業運用多台伺服器時，主機存放空間

擇考量，但需配合機櫃統一使用。機架式伺服器也可以是一種優化結構的塔式伺服 器，其設計目的主要盡可能減少伺服器龐大體積佔用企業機房空間，減少空間的直 接好處就是在機房託管的時候價格會便宜很多。

刀鋒伺服器（Blade Server）

一種單板型態的伺服器於 2001 年由 RLX 公司提出並改良依據於機架式伺服器 架構及其網路卡設計再優化更符合商業經濟考量(Kelly，2013)[21]。比起機架式

（Rack Mount）主機更省空間，刀鋒伺服器有一個完整的機座，統一集中的方式，

提供電源、風扇散熱、網路通訊等功能。而每個基座上可插置多張單板電腦，因狀 似刀片（Blade），因此稱之為刀鋒伺服器。刀鋒伺服器架構屬於 HAHD（High Availability High Density，高可用高密度）適合處理器運算高速且高記憶體容 量型工作場合，舉例如，資料庫應用、企業應用程式和虛擬化(維基百科，2013a)[40]。

其中每一刀實際上就是一塊系統主板，它們可以通過本地自我啟動機制（BMC）來

其中每一刀實際上就是一塊系統主板，它們可以通過本地自我啟動機制（BMC）來