學校與空氣品質監測站的分布情況如圖2，而學童居住區域分布如圖 3。
圖3. 1995-1996 年台灣地區國中學童肺功能研究之住家區域(村里中心點)分布圖
表1-1. 1995-1996 台灣地區學童肺功能研究基本人口學特徵及相關影響因子之比較
FVC (ml) FEV1 (ml) FEV1/FVC (%)
特徵 學童人數
Mean±SD P Mean±SD P Mean±SD P 總計 59301 3105±681 2866±624 92.56±6.82
性別 <0.0001 <0.0001 <0.0001
男性 29914 3461±683 3170±636 91.77±6.69 女性 29387 2742±448 2556±428 93.37±6.85
學童氣喘狀態 <0.0001 0.61 <0.0001
有 4828 3159±703 2862±633 90.90±7.42 沒有 54473 3100±678 2866±623 92.71±6.74 學童抽菸狀態* <0.0001 <0.0001 <0.0001 有 1466 3526±704 3216±648 91.45±7.01 沒有 57211 3095±677 2858±621 92.60±6.81 學童飲酒習慣* <0.0001 <0.0001 <0.05 有 860 3449±740 3159±680 91.81±6.58 沒有 57769 3101±679 2862±622 92.58±6.82 學童運動狀態* <0.0001 <0.0001 <0.0001 常常 22576 3301±703 3038±647 92.28±6.67 居住區域 <0.0001 <0.0001 <0.0001 直轄市 8853 3200±686 2962±621 92.84±6.37
於在另一種肺功能指標 FEV1/FVC 部分，則是呈現女性、沒抽菸或者沒 有飲酒習慣以及較少運動的學童，其 FEV1/FVC 較高，但所有變項分組 的組別中，其FEV1/FVC 平均值均在標準值(70%)以上。另外，值得注意 的是在這三種肺功能指標中，父母的教育程度愈高則肺功能指標都愈 好，而若家中有二手菸暴露則肺功能指標都愈差。
同時，本研究也利用地理資訊系統(GIS)，將 1995-1996 年台灣地區 共 66 個空氣品質監測站的資料，採用距離反比權重法(IDW)的方式，推 估五種主要污染物(包括 PM10、SO2、NO2、CO、O3)的空間分佈情形(圖 4 ~ 圖 8)，並進一步由推估的空氣污染物濃度，得知學童居住區域以及就 讀學校所在位置的空氣污染物濃度。由表1-2 相關性分析得知學童住家區 域環境與學校環境的空氣污染物濃度相關性，這五種主要污染物其相關 係數約在0.65 到 0.86 之間，住家與學校環境的空氣汙染物濃度並非完全 相同，仍有其差異性存在。因此，本研究利用時間加權平均濃度，採取 住家環境16 小時，學校 8 小時的比例，進行空氣污染物濃度的加權運算，
五種主要污染物的時間加權平均濃度分佈如表1-3。由表 1-4 相關性分析 得知五種主要汙染物在時間加權平均後的濃度，其相關性並不一致，在 汽機車所排放的汙染物中，CO 和 NO2有很強的相關性(r=0.74)，此外，
在PM10與SO2的相關係數也高達 0.55，但值得注意的是除了 PM10與CO 的關係呈現負相關之外，O3與 SO2、NO2、CO 的關係也呈現負相關。
表1-2. 1995-1996 年台灣地區學童住家環境和學校空氣污染物濃度之相關性
* PM10, particles with aerodynamic diameter 10 μm or less; SO2, sulphur dioxide; NO2, nitrogen dioxide; CO, carbon monoxide; O3, ozone.
表1-3. 1995-1996 年台灣地區空氣污染物濃度時間加權平均(Time weighted average) 污染物 時間加權平均 標準差 最小值 中位數 最大值
* PM10, particles with aerodynamic diameter 10 μm or less; SO2, sulphur dioxide; NO2, nitrogen dioxide; CO, carbon monoxide; O3, ozone
表1-4. 1995-1996 年台灣地區不同空氣污染物其時間加權平均濃度之相關性
圖4. 1995-1996 年台灣地區利用地理資訊系統(GIS)所推估之 PM10濃度圖
圖6. 1995-1996 年台灣地區利用地理資訊系統(GIS)所推估之 NO2濃度圖
圖8. 1995-1996 年台灣地區利用地理資訊系統(GIS)所推估之 O3濃度圖
表1-5. 1995-1996 年台灣地區學童肺功能與相關影響因子之複迴歸分析(multiple regression)
第二部份：1996-1997 年台北市國中學童氣喘研究
表2-1. 1996-1997 年台北市學童氣喘研究基本人口學特徵及室內污染源之比較
比較本研究族群人口學特徵以及室內污染源等氣喘相關影響因子(表 2-1)，發現父母親教育程度較高者，其患有氣喘的比率較高，父母教育程 度在大學、專科以上的族群，其氣喘盛行率為 15.3%，勝算比(OR)為 1.66(參考族群為教育程度在國中以下)，達統計上的顯著意義。此外，父 母親的氣喘狀態也與學童是否氣喘息息相關，研究顯示，只有母親有氣 喘的學童其氣喘盛行率為34.69%；只有父親有氣喘的盛行率為 26.32%，
其與父母親皆無氣喘族群相比之下(氣喘盛行率為 12.30%)，勝算比(OR) 分別為 3.86 和 2.51，均達統計上顯著意義。不過，若是父母親皆有氣喘 的情況下，學童罹患氣喘的盛行率為28.57%，勝算比為 2.81，但未達統 計上顯著意義。
在室內污染源部份，僅家中炊煮的頻率和家中可否見到黴菌和氣喘 有顯著相關，若家中炊煮的頻率較高，則與炊煮頻率較低族群相較之下 的勝算比(OR)為 0.68；而若家中可以見到黴菌，相較沒有見到黴菌族群 其勝算比(OR)為 1.40。其於室內污染源如室內二手菸、家中鋪設地毯、
室內空調、飼養寵物和拜香等影響因子，則與氣喘盛行率無顯著差異。
此外，本研究利用地理資訊系統(GIS)，將 1995 年大台北地區共 17
在位置的空氣污染物濃度。
圖11. 1995 年台北市利用地理資訊系統(GIS)所推估之 PM10濃度圖
圖13. 1995 年台北市利用地理資訊系統(GIS)所推估之 NO2濃度圖
圖15. 1995 年台北市利用地理資訊系統(GIS)所推估之 O3濃度圖
表2-2. 1995 年台北市學童住家環境和學校空氣污染物濃度之相關性
* PM10, particles with aerodynamic diameter 10 μm or less; SO2, sulphur dioxide; NO2, nitrogen dioxide; CO, carbon monoxide; O3, ozone.
表2-3. 1995 年台北市空氣污染物濃度時間加權平均(Time weighted average)
污染物 時間加權平均 標準差 最小值 中位數 最大值 第90 百分位數
* PM10, particles with aerodynamic diameter 10 μm or less; SO2, sulphur dioxide; NO2, nitrogen dioxide; CO, carbon monoxide; O3, ozone.
* PM10, particles with aerodynamic diameter 10 μm or less; SO2, sulphur dioxide; NO2, nitrogen dioxide; CO, carbon monoxide; O3, ozone.
‡ P < 0.0001
由表 2-2 相關性分析得知學童住家環境與學校環境的空氣污染物濃 度相關性，這五種主要污染物其相關係數約在0.83-0.86 之間，住家與學 校環境的空氣汙染物濃度大致上相同，仍有其差異性存在。圖16 呈現空 氣品質監測站2 公里內的學校，以及就讀該學校的學童住家分布(以士林 站為例)，從圖中即可發現學童的住家位置並不完全都在學校附近，仍有 不少的比率其住家位置是距離學校位置比較遠的，因此，本研究利用時 間加權平均濃度，採取住家環境16 小時，學校 8 小時的比例，進行空氣 污染物濃度的加權運算，五種主要污染物的時間加權平均濃度分佈如表 2-3。由表 2-4 相關性分析得知五種主要汙染物在時間加權平均後的濃 度，其相關性皆很高(r=0.88 ~ 0.99)，但值得注意的是 O3與其它四種污染 物皆呈現負相關。
表 2-5 利用複邏輯斯迴歸分析空氣污染物與氣喘之間的關係，所有分 析模式均控制學童年齡、性別、抽菸狀態、飲酒習慣和運動狀態。模式1 主要探討與父母親有關的因子與氣喘的關係，結果顯示父母親的教育程 度在大學/專科以上、只有母親有氣喘以及只有父親有氣喘的學童，其罹 患氣喘的勝算比分別是1.62、3.66 和 2.25，均達統計上顯著意義。模式 2
低的0.68 倍，此外，若家中可見到黴菌其學童罹患罹患氣喘的勝算比(OR) 是家中沒有見到黴菌的1.41 倍(95% CI: 1.00 - 1.96)。模式 3 主要探討空氣 污染物與氣喘的關係，從表中可看出僅NO2與氣喘有顯著相關(OR=3.18, 95% CI: 1.13 - 8.95)，其餘四種污染物與氣喘皆無顯著關係。最後，模式 4 則是混合模式 1 到模式 3 的所有因子，整體來看所有與氣喘有關的因子 跟氣喘之間關係，結果發現家中可否見到黴菌的室內污染源因子變的不 顯著，而只有父母親教育程度、母親有氣喘以及家中炊煮頻率等因子則 變得與氣喘相關性更強，勝算比(OR)分別為 1.66、3.82、0.70，其餘在各 模式中顯著的影響因子則是與氣喘的關係變弱，但仍皆呈現顯著意義。
表2-5. 1996-1997 年台北市學童氣喘狀態與相關影響因子之多變項邏輯斯迴歸分析(multivariate logistic