本章旨在將整個研究結果歸納整理做一個綜合性結論，並提出供未來研究者 欲使用抽樣調查來分析資料時，針對樣本數與權重比等不同之組合，給予適當的 建議以及做為參考的依據。
第一節 研究結論
本研究主要探討應用取樣權重於潛藏變數，在Asparouhov（2005）研究中，
採用複雜取樣方式進行抽樣，比較了三種SEM估算法在應用取樣權重後的估算模擬 結果，其研究結果顯現出應用SEM時需考慮取樣權重，而本研究則參考其模式（一 個潛藏變數與五個觀測變項），利用分層隨機抽樣，將母群體分為兩層，並設計 以不同權重比值進行抽樣的模擬研究，研究結果顯示在樣本數與權重比不同的實 驗設計下，就樣本數而言，未加上權重的分析，當樣本數越大，所估算出的值越 不精確，但加上權重的之後下，樣本數大小並不影響估算的精確度；在權重比值 部分，在未加上權重時，權重比值越大，估算越不精確，而加上權重後，權重比 值大小並不會影響估算的精確度。
在文獻回顧中（Asparouhov, 2005; Kaplan & Ferguson, 1999; Korn & Graubard, 1995），研究者在文章中說明了取樣權重的重要性，但未說明樣本數不同是否對估 算結果有影響，且一般研究者在進行抽樣調查時，都期望能抽取較大的樣本數，
較能估計出正確的母群體資料，由本研究的結果可得知，若是在分層隨機抽樣的 情境下，且樣本數的取樣權重無法取得時，樣本數大小會影響估算母群體的精確 度。
第二節 研究建議
本研究採用一個簡單的SEM，利用單一潛藏變數與五個連續、常態分配的觀 測變項，經分層隨機抽樣後，在不同的權重比值的實驗設計下，進行的模擬研究，
在往後的研究中，未來可將觀測變項設定為類別資料的型態來進行研究分析，且 可將此模式應用於實徵資料，目前在國內大型調查資料庫的建立相當盛行，但分 析結果時未加上取樣權重，其依據本研究的結果，則會影響估算母群體的精確度，
所以若是在收集調查資料時，可知道其抽取的樣本數在母群體中所佔的權重比，
可以依本研究的權重比調整研究設計，使得能估算出較精確的母群體。
在取樣方法的部分，本研究以分層隨機取樣進行抽樣，並將母群體分為兩層，
未來的研究可將母群體依不同的條件進行二層以上的分層，例如：欲進行全國性 的抽樣調查時，可將母群體資料以地區來作為分層的依據，如北、中、南、東以 及離島地區，因為每一區的人數有所差異，則更需要考慮取樣權重的部分，較能 正確估算的母群體資料。
參考文獻
壹、中文部分
張苙雲，2003，臺灣教育長期追蹤資料庫的規劃：問卷架構、測驗編製與抽樣設計。
見行政院國家科學委員會（主辦），2003 臺灣與國際教育長期追蹤資料庫北部工 作坊，頁 8-26。台北市：國立臺灣師範大學。
蔡明富（民 94）。以分層抽樣之規則歸納法探勘信用卡族共同特性。私立東海大學 資訊工程與科學研究所論文。
貳、西文部分
Asparouhov, T. Sampling Weights in Latent Variable Modeling. Forthcoming in Structural Equation Modeling,2005, See also Mplus web Note #7 www.statmodel.com
Kaplan, D., & Ferguson, A. J. (1999). On the utilization of sample weights in latent variable models. Structural Equation Modeling, 6, 305–321.
Korn, E. L., & Graubard. B. I. (1995). Examples of differing weighted and unweighted estimates from a sample survey. The American Statistician, 49, 291-295.
Mullis, I. V. S., Martin, M. O., Gonzalez, E. J., & Kennedy, A. M. (2003). PIRLS2001
International Report: IEA’s Study of Reading Literacy Achievement in primary Schools.
Chestnut Hill, MA: Boston College.
Muthén, L. K., & Muthén, B. O. (1998–2004). Mplus user’s guide (3rd ed.). Los Angeles:
Muthén & Muthén.
OECD(2005b). Programme for International Student Assessment (PISA): PISA 2003 technical Report (September 2005). (PISA 2003 Assessment Information)
Scheaffer, Richard L., William Mendenhall, & Lyman Ott, Elementary Survey Sampling, 5th edition, (Duxbury Press, 1996).
Steve, T. & Xavier,. P (1999) Delphi 5 Developer's Guide
Yang, C. C., & Tsai, L. T. (2006). A simulation Study on Computation and Inference Accuracy of Factor Loadings for Large Data Mines. Wseas Trans.on Information Science & Application Iss 12, V3,Dec 2006,ISSN: 2577-2579.