• 沒有找到結果。

4.6.1 不同公司特性下的投資人情緒與動能關係

Baker and Wurgler (2006) 在建構投資人情緒指標時,發現成立不久、規模小、未獲利、極 端成長或是有財務危機特徵的公司易受情緒影響。那麼,前述動能效應的力量與贏家或輸家群 組低情緒個股有關的結論,是否會受到這些公司特性的影響?本研究參考 Gutierrez and Kelley (2008) 的規模因子中立 (size-neutral) 法,以消除規模小、極端成長、成立不久或有財務危機特 徵的情緒影響因子,並作為本文的穩健測試之一。

首先,在消除規模因子方面,每週將股票依過去 3 週累積報酬排序,分成 10 個組群,R10 代表過去贏家,R1 代表過去輸家,並將所有股票依第 t 年 6 月底的市值大小,分成大 (35 %)、

中 (30 %) 與小 (35 %) 組合;其次,將贏家的成份個股依前述市值分群標準,分別被歸入大中 小 3 個組合;最後,再將 3 個組合,各自分別依累計 3 週的情緒持續指標排序,並分成高情緒 (50

%) 與低情緒 (50 %) 2 組。在形成 3x2 共 6 個組合後,將 3 個市值不同的高情緒組合合併,建 立一個消除規模因子影響的「贏家-高情緒」、「贏家-低情緒」投資組合;相同的程序下,依輸家 的成份個股,也可建立「輸家-高情緒」、「輸家-低情緒」的投資組合。表 12 Panel A 中,買進「贏 家-高情緒」賣出「輸家-高情緒」的動能投資策略,與買進「贏家-低情緒」賣出「輸家-低情緒」

表 11 各種投資策略績效的比較

表 12 消除公司特性下的投資人情緒與動能關係

持有期

價格動能 3 6 12 24 52

Panel A : 公司規模

低情緒 R10-R1

1.43

0.83 1.11 1.02 3.78

(3.05)

(1.15) (1.06) (0.67) (1.72) 高情緒 R10-R1 0.47 -0.29 -0.63 -0.78 0.89

(1.01) (-0.41) (-0.60) (-0.52) (0.39) Panel B:極端成長型

低情緒 R10-R1

1.32

0.63 0.89 0.60 3.35

(2.83)

(0.89) (0.85) (0.40) (1.51) 高情緒 R10-R1 0.55 -0.15 -0.50 -0.42 1.27

(1.19) (-0.21) (-0.47) (-0.27) (0.55) Panel C : 成立不久

低情緒 R10-R1

1.31

0.57 0.66 0.25 2.77

(2.83)

(0.80) (0.63) (0.17) (1.27) 高情緒 R10-R1 0.54 -0.10 -0.31 -0.15 1.74

(1.16) (-0.14) (-0.29) (-0.10) (0.73) Panel D : 財務困境

低情緒 R10-R1

1.28

0.54 0.67 0.38 2.31

(2.74)

(0.76) (0.65) (0.25) (1.07) 高情緒 R10-R1 0.58 -0.09 -0.31 -0.23 2.23

(1.22) (-0.13) (-0.29) (-0.15) (0.94) 註:首先每週將股票依過去 3 週累積報酬排序,R10 代表過去贏家,R1 代表過去輸家。Panel A 的分組標

準,為將贏家的成份個股依市值大小分群標準,分別被歸入大中小 3 個組合。最後,將 3 個組合,

分別依累計 3 週的情緒指標排序,再分成高低情緒 2 組,形成 3x2 共 6 個組合;Panel B 的分組標準,

為將所有股票依股價淨值比大小分成 3 組;Panel C 是依每週是否上市掛牌仍然在一年內分成 2 組,

Panel D 的分組標準,為依每週股價是否低於 5 元內分成 2 組。本文將每組中的高情緒或低情緒組合 合併,買進「贏家-高情緒」賣出「輸家-高情緒」的動能投資策略,與買進「贏家-低情緒」賣出「輸 家-低情緒」的動能投資策略。圓括弧內為 t 統計量,鑑於 overlapping 報酬的變異數會有偏誤,本文 均以 Bod et al. (2002) 的方法校正變異數後再求算 t 值,粗體字表示在雙尾 5 % 顯著水準下具顯著性。

的動能投資策略中,發現動能策略的利潤在低情緒的群組中,仍然有很高的顯著性,而在高情 緒的群組中,則未呈任何的顯著性。

仿照消除規模因子的處理程序,Panel B、C 與 D 分別為消除極端成長、成立不久與有財務 危機特徵之情緒影響因子後的實證結果。其中,Panel B 的分組標準,為所有股票依第 t-1 年 12 月底的股價淨值比大小,分成大 (35 %)、中 (30 %) 與小 (35 %) 組合;Panel C 的分組標準,

為依上市掛牌是否仍然在一年內分成 2 組;Panel D 的分組標準,依每週股價是否低於 5 元內分 成 2 組14。以上實證結果均與 Panel A 相同,動能策略的利潤顯著的存在於低情緒的群組中。證 實前述台灣股市情緒與動能的關係,並不受規模大小、成長高低、公司成立時間或財務困境等 因素所影響。

4.6.2 月資料下的情緒與動能關係

前述以週資料進行實證的結果指出投資人情緒與動能具有循環關係,為觀察前述結果的穩 健性,此處另以月資料重新驗證。我們先依形成期 1 個月的投資人累計情緒指標,由小到大排 序分成 10 群,最高的為高情緒投資組合,最低的為低情緒投資組合;另依形成期 1 個月的累積 報酬,由小到大排序分成 10 群,最高的為贏家投資組合,最低的為輸家投資組合,進行驗證。

以 AIC 準則選取最適落後期數為 4 期。

在向量自我迴歸 (vector autoregression; VAR) Block Exogeneity Wald 及 VAR 的動態模型 中,表 13 發現情緒動能領先市場報酬,市場報酬與價格動能互呈領先落後關係。市場報酬的變 動,主要受來自於落後期的情緒動能 (p-value=0.0124) 與落後期價格動能 (p-value=0.0117) 的 影響,由於一單位落後期情緒動能的共同變動對市場報酬有 0.596 的正向影響,一單位落後期價 格動能的共同變動對市場報酬有-0.416 的負向影響,顯示情緒動能對市場報酬有較高的預測力15

整體而言,情緒動能的揚升 (第一期) 帶動市場報酬的上揚;上升的市場報酬 (第四期) 推 動價格動能的上升;而上升的價格動能 (第一與第四期) 再進一步負向回饋於情緒動能,使情緒 動能逐漸減弱,減弱的情緒動能再降低市場報酬。大致上,以月資料所得到的結果與表 10 相符,

亦即市場報酬、情緒動能與價格動能共構了一個彼此循環的關連性。

14 陷入財務困境的公司通常其股價屬於低價群,證券交易法中規定上市櫃公司淨值若低於 5 元時,該股 需改為全額交割交易,故本文以股價是否低於 5 元,作為公司已陷入財務危機當中的基準。

15 將落後期情緒動能視為自變數並加總 4 期的數值為 0.596(請見市場報酬欄位中間陰影部分數值),將 落後期價格動能視為自變數並加總 4 期的數值為-0.416(請見市場報酬欄位下方陰影部分數值)。

表 13 情緒動能與價格動能的 VAR 關係

自變數 落後期數 應變數

市場報酬 情緒動能 價格動能

市場報酬 1 0.106** -0.031 0.001

2 0.036 0.046** 0.028

3 0.102 0.000 0.033

4 0.019 0.022 0.152***

p-value 0.1176 0.000***

情緒動能 1 0.565*** 0.152** 0.075

2 0.431 -0.025 -0.147

3 -0.065 -0.080 0.004

4 -0.335 -0.124* -0.142

p-value 0.0124** 0.335

價格動能 1 -0.508*** -0.040 0.397***

2 -0.031 -0.034 -0.024

3 -0.208 0.032 -0.005

4 0.331** 0.099* 0.089

p-value 0.0117** 0.181

常數項 -0.408 0.050 -0.199

R-squared 0.111 0.279 0.322

註:本表依形成期 1 月的投資人累計情緒指標,由小到大排序分成 10 群,最高的為高情緒投資組合,最 低的為低情緒投資組合;另依形成期 1 月的累積報酬,由小到大排序分成 10 群,最高的為贏家投資 組合,最低的為輸家投資組合。採 AIC 準則為決定最適落後期數,Block Exogeneity Wald 的檢定結 果以 p-value 呈現。表中***表 1%顯著水準;**表 5%顯著水準;*表 10%顯著水準。

5. 結論

近年來,動能異常現象雖然是學術界的熱門議題,但過去相關研究多以形成期與持有期的 長短,來決定是否有動能的存在,鮮少將情緒因素列入考量。本研究以 1988 年 1 月至 2007 年 6 月的台灣股票市場 1215 家公司的週資料,探討動能效應是否會受到情緒的影響。除了檢視台灣 股市是否具有過去文獻所指稱的價格動能外,本研究也檢視台灣股市是否具有情緒動能,並進 而觀察價格動能與情緒動能的交互關係,以及情緒是否會深化既有的價格動能,甚至引發原來

不具顯著性的價格動能。

根據研究的結果,發現情緒與價格動能之間有強烈的關聯性,短期動能效應與低情緒的輸 家息息相關;中期價格反轉現象,則與高情緒的輸家密不可分。除此之外,臺灣股市存在短期 的價格動能與情緒動能,情緒動能、市場報酬與價格動能彼此具有循環性的關連性。本研究在 此一關連性上建構了情緒-動能投資策略,我們發現,在大部分的情況下,採取買進高情緒輸家 同時賣出低情緒贏家的投資策略,或者買進情緒動能同時賣出價格動能的投資策略,在不同的 形成期與持有期的配搭下,多能穩定地獲取正向的報酬,有利於投資人的投資規劃。

人的情緒與生俱來,如果在理性決策中滲入過多的情緒,往往使決策偏離理性,情緒在人 們心理上的糾結變化,是人類必須面對的挑戰之一,唯有持續深入的了解它們,才能克服某些 未知的異常現象對資本市場所帶來的影響。本研究的實證結果發現,落後期高情緒股對市場報 酬有正向影響力,落後期贏家股對市場報酬則有負向影響力,投資人如果只知道追逐贏家股卻 忽略情緒因素,不僅會導致市場價格過度波動,也無助於投資績效的提升。比較起一昧追逐贏 家股的作法,了解投資人的情緒波動不僅可以獲取較佳的投資績效,也能減低市場價格波動對 資本市場帶來的傷害。

相關文件