4.1
端產業投資狀況。
對樣
了平均數、標準差、偏態和峰態，除各國總人數、都市化人口數和都市化比 例為其各國總人數外，其餘指標為各國人均值。
(1)除了各國總人數和都市化人口數為各國人口數，其代表的為市場大小指標，各國產業 要能在全球能有自定其規格取決於市場規模，進而才能有主導市場的優勢，有機會發展
自我品牌；根據 2010 統 68 億人口的
36.7%，更重要是擁有年輕勞動力。
顯示各國都市化的程度是相當高的。
人擁有電視機數目平均值為 18.58，每千人擁有收音機平均數目為 668.37，每千人擁有網際網路主機平均數目為
礎建設上，電信投資與成熟電信市場 資趨緩形成對比，大多數發展中國家的電信業仍處在快速發展期，市場需求大，均電
含貿易政策、財政負
、政府干預、貨幣政策、資本流通等。各國平均值為 70.08，顯示各國在發展雲端產
標低表示政治開放。
) 2010 年，我國高等教育學生比重占 GDP4.1%，高於大陸 1.9%，日本的 3.7%，略遜 變數指標的敘述統計
下表顯示 2007-2010 年研究樣本 46 個國家在雲端運算產業各項指標之平均值、標準差、
偏態及峰態，可藉此一探各國家在雲
本資料進行初步的統計分析，藉由敍述性統計分析，了解樣本之性，樣本之敍述性 統計量包括
計資料中國有 13.3 億人，印度有 11.7 億人占全球
(2)平均都市化為 74.74%，
(3)各國每千人擁有報紙發行量平均值為 200.69，每千 5
221.66，每千人電話密度平均值為 391.34。
(4)電信投資：雲端產業發展是建構在電信等相關基 投
信業的投資比重也大，本指標採用人均電信投資，其各國平均值為$153.43/人。
(5)平均壽命為 77.28 歲，平均成人識字率為 94.19%，平均高等教育比重為 42.53%，平 均教育占公共支出的比重為 4.76%。
(6)經濟自由度：採用傳承基金會(heritage foundation)所做評比，包 擔
業政策支持，這與雲端產業特性有關，台灣的經濟自由度值為 70.4，接近各國平均值。
(7)政治自由度平均分數為 2.28，其為反向指
(8) 各國人均 GDP 平均值為美金$32,502。 各國國家風險平均值為 77.61。 貿易開放度 (OPENNESS)為 116.01。人均美國進口額度為美金$164.3。
(9
於美國的 5.5%及南韓的 4.2%，未來在雲端產業的發展要持續注意。
本研究針對全球 46 個國家樣本數採用 29 個雲端運算產業指標變數進行因素分析，
希望找出這些指標變數背後所隠含的共同因素來解釋相關指標。
8 各變數指標的敘述統計
峰態 表
指標變數 平均值 標準差 偏態
1.總人口數(POPULATION) 81,347.71 256,982.46 4.42 19.15 2.都市人口數(URBANPOP) 39,971.66 101,035.11 4.23 19.21 3.都市化(URBANPOP) 74.74 16.21 -0.83 0.88 4.電力提供(ELECPROD) 8,262.38 5,587.85 1.75 4.55 5.報紙發行量(NEWSCIRC) 200.69 136.39 0.98 0.27 6.電視機數目 (TVSETS) 518.58 262.89 1.51 4.41 7.收音機數目(RDIOSETS) 668.37 384.88 1.04 1.39 8.網際網路(INTERNET ) 221.66 242.13 1.37 1.81 9.電話密度(PHONEDEN) 391.34 179.26 -0.199 -0.94 10.電信投資(TLCOMINY) 153.43 84.73 0.65 0.59 11.平均壽命(LIFEPCT) 77.28 5.27 -3.75 18.63 12.成人識字率(LITERACY) 94.19 8.21 -2.2 5.44 13.高等教育
,672.80 ,161.55 3.53 7.41 28.貿易開放度(OPENNESS) 116.01 83.81 2.44 .067
Zaltman & Burger(
數負荷量大於
的建 分析 則： 值
本研究 KMO=0.687 大於 0.5，表示適合進行因素分析，本研究結果其中特徵值大於 1 的 其累積解釋變異量逹 25%，其 負荷 於 0.5，分析結果 如下
4.3
：1.報紙發行量( IRC) 2 數目(T TS) 3 機數目 (RDI 際網路(INTERNET) 5.電話密度(PHONEDEN) 6 壽命 FXPCT) 7.成 ACY) 8.高等教育(COLLGEDU) 自由度(FRDMHOUS) 等 9 個
1.總人口數(POPULATION) 2.都市人口數(URBANPOP)等 2 個變 項所構成，其因素負荷量介於 0.930 至 0.943，可解釋變異量為 7.91%。觀察因素四的變 數組成，雲端運算產業的發展要有市場的規模，故將因素四命名為市場規模。
由度(fiscal freedom)4.政府支出 5.貨幣 自由度 6.投資自由度 7.財務自由度(finance)8.智財權 9.政府貪腐 10.勞工自由度等 10 項指
標所組成 0.744
電信投資(TLCOMINY) 2.平均壽命(LIFEPCT)等 2 個變項所構 成，其因素負荷量介於 0.580 至 0.674，可解釋變異量為 4.28%。觀察因素六的變數組成，
表 9 因素分析正交最大變異轉軸法(Varimax)轉軸後之結果
(NEWSCIRC) 0.807 電視機數目(TVSETS) 0.720 因素一：
資訊通訊
收音機數目
(RDIOSETS) 0.724 網際網路主機
(INTERNET ) 0.664 電話密度(PHONEDEN) 0.779 平均壽命(LIFEPCT) 0.502 成人識字率
(LITERACY) 0.741
9.182 31.66 31.66
高等教育(COLLGEDU) 0.641 政治自由度
(FRDMHOUS) -0.712 電力提供(ELECPROD) 0.750 因素二：
能源資源 能源消耗(ENRGYCON) 0.943 4.486 15.47 47.13 鋪設道路(RAILWAYS) 0.798
因素三：
基礎建設
道路長度(PAVDROAD) 2.854 9.84 56.97 0.845
總人口數
(POPULATION) 0.930 因素四：
市場大小
都市人口數 (URBANPOP)
2.293 7.91 64.88 0.943
因素五：
經濟自由度
經濟自由度
(HERITAGE) 0.744 1.583 5.46 70.34 電信投資(TLCOMINY) 0.674
因素六： 異數分群方法(Ward's minimun variance method)，來決定分群的組數(Hair et al. 1998)。
第二階段再以 K-平均方法進行。
4.4.1 決定集
，統計分析軟體 SAS 提供「擬 似 F (Pseudo F 、「R-squar 、「立方集群準則」(Cubic Clustering Criterion，CCC)和分群之後的樣本數等作為集群個數判斷標準。
觀察各個集群四項指標發現，在分為六個集群的時後，PFS 指標有最大區域值為 (PFS:10.24)，RSQ ：0.543 )， 指標在六個集群也有最高的區域值 (CCC：0.930)， CC 之實證結果如表 所示。加上六個集群分後的樣本數目 值」 Statistic，PFS) e」
指標值為(RSQ CCC
C 統計量 4-7
三群
PFS 6.520 5.990 7.140 8.260 10.240 9.750 R-Squared 0.166 0.259 0.389 0.472 0.543 0.603 CCC -1.786 -1.839 -2.038 -1.112 0.930 -0.187 分群後樣
本數
18/28 /5/21 3/13/6/22/2 12/13/3/
2/6/10
模中等，在市場規格制定不具有優勢，在雲端運算產業發展上追隨領先群。