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第六章 結論與建議
第一節 結論
本研究應用遙測影像分類技術，以獲取蘭陽海岸地區在 2003 年、2006 年及 2009 年之土地覆蓋資訊，並藉由馬可夫轉移矩陣以及量化之地景指 標，以探討三時期土地覆蓋及地景結構的變化及差異，最後，透過二項式 Logit 迴歸分析，以推估沙丘性海岸之空間分佈機率，研究結果如下。
(一) 衛星影像分類：
本研究採用階層式分類法，結合監督式與非監督式影像分類 程序以進行土地覆蓋分類，結果共將試區分為水體、建成與交通 用地、沙地、農地及林地五大類別，經由檢核區進行影像分類的 評估結果可知，雖然沙地及農地兩類別之光譜特徵較易混淆，但 其使用者精度仍在 82%以上，並且整體之分類準確率及 Kappa 值 亦高達 93％與 91%，結果尚稱滿意。
(二) 土地覆蓋變化：
三時期土地覆蓋變遷之分析結果指出，沙地與農地面積逐期 遞減，而建成與交通用地則呈現遞增的趨勢；在水體變化方面，
2003 年至 2006 年面積減少約 3%，但至 2009 年時面積則增加約 5%，發生變化的區域主要位於蘭陽溪出海口處；而林地在 2003 年至 2006 年間增加約 4%，至 2009 年時則減少約 1%。此外，蘭 陽溪出海口在三個時期的地景變化甚大，但其河口堆積的沙洲處 則持續有人為耕種的情形發生。
(三) 地景指標與 Shannon 多樣性指標 t 檢定：
本研究選擇五項地景層級之量化指標，並應用 Shannon 多樣 性指標 t 檢定法測驗各時期地景變遷的程度差異。結果顯示，於
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2003 年及 2006 年間，除了形狀變異數減少外，其餘之指標包括區 塊數量、地景形狀指標、平均加權形狀指標與 Shannon 多樣性指 標之值均有上升；而 2006 年至 2009 年間則呈相反之趨勢。至於 在變遷程度的檢定結果則指出，2003 年至 2006 年之地景結構雖有 差異，但其變遷程度未達 5%之顯著水準，但至 2009 年時其變化 的程度便已達統計上的顯著程度。
(四) 馬可夫鏈預測模式：
由卡方檢定檢驗結果證實，2003 年至 2006 年各土地覆蓋型 之轉移機率矩陣具有馬可夫特性，便以此建立土地覆蓋面積之馬 可夫預測模式，在 2009 年模式驗證的部分，以水體與農地類別與 真值相差較大，分別約減少 7.67%與增加了 6%，而兩時期在沙地 預測面積之結果良好，與真值差均小於 1%。
(五) 二項式 Logit 迴歸分析：
本研究利用二項式 Logit 迴歸模式，首先探討兩時段(2003 年 至 2006 年，以及 2006 年至 2009 年間)之土地覆蓋變化與海岸變遷 之關聯性，然而結果顯示，兩時期土地覆蓋型的變化，並非影響 海岸變遷之主要因子。
其次，為探討沙丘性海岸變遷與環境因子間的關係，故本研 究選擇十五項與沙地發生有關的地形、環境及氣候因子，透過二 項式 Logit 迴歸分析，以探討蘭陽地區沙丘的變遷機率。結果顯 示，海拔高、坡度、距堤防遠近、距河流遠近、距海岸保安林遠 近、秋季風速、冬季風速與冬季風向等八項因子與沙丘性海岸的 發生具有顯著的關係，其中以秋季風速、冬季風速與冬季風等三 項因子之影響程度最大。
進一步，透過數學轉換與 GIS 的空間分析技術，以推估蘭陽
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地區沙丘海岸之空間機率分佈圖，並利用 2006 年與 2009 年沙地 之分類結果進行套疊檢核，結果指出，分別有 80%與 75%之沙地 係發生機率 0.5 以上的範圍內。
綜合以上結果可知，在 2003 年、2006 年及 2009 年三時期間，蘭陽地 區的沙質海岸確有逐期遞減的趨勢，其中又以風速及風向因子之影響為主 因，此外，結合量化之地景指標、統計模式與 GIS 的空間分析及展示功能，
實有助於了解地景結構的空間變化情形。
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第二節 建議
(一) 本研究利用衛星影像之分類資料作為研究材料，為避免資訊組類 (Information class)進行影像分類時之混淆問題，本研究統一以土地覆蓋 型，亦即光譜組類(Spectrum class)作為分類類別，此方法雖可降低分類 之誤差，然而在進行後續的模式分析時，確實較難直接反應出真實的 土地覆蓋型對海岸變遷的影響效應。此外，由於衛星影像與第二次國 土利用調查資料仍有一年的時距，故後續如可得更為精細、以及時間 上更為相近之地面調查資料，將有助於提高分析結果的可靠性。
(二) 本研究採用階層式影像分類法，整合傳統之監督式與非監督式影像分 類進行土地覆蓋圖之生產，然而此方法並未考慮到各像元的空間相關 性。近年來物件導向式的分類方法愈趨盛行，因其可改善逐像元式分 類所產生的椒鹽效應，故建議後續研究可嘗試不同方式的影像分類技 術，進而提高分類結果的準確度與可信度。
(三) 本研究在進行沙丘性海岸環境特性之分析時，受限於社會、經濟及政 策面等資料蒐集及取得上的困難，故僅選取十五項地形、環境及氣候 有關的變數進行分析，然事實上諸如人口分佈、旅遊人口數量、工業 區的開發、海岸保安林種植之作物種類、管理單位之處理策略等社會 面向之因子亦可能影響沙丘的變遷，基於此，建議後續在從事相關研 究時，可將上述之社會、經濟因素納入考量。