9 如: 同一則新聞透過 100 個新聞機器人自動訂閱發送，它在 Twitter 世界裡流通的量即擴增了 100 倍（即使是同 一則內容，因為發送的帳號不同，即佔有 100 個 tweets 流水號），這還不包括個別使用者主動 RT 的數量。
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圖十一：三位候選人在簡體中文 tweets 的討論熱度
對於中國大陸的 Twitter 社群，無論是在選前、選舉當天、選後，蔡英文始終是大陸推友 熱烈討論的對象，像是蔡英文在敗選之後發表的敗選感言，其影音連結在大陸 Twitter 社群瘋 狂轉傳；正如台灣的政治評論家楊照在「他們讀蔡英文敗選感言流淚了」一文中所言：
選戰進行中，關心台灣的大陸人士，幾乎一面倒地支持馬英九、討厭蔡英文。然而 選舉結果揭曉後，第二天，卻是蔡英文的敗選感言，不是馬英九的勝選感言，成為 網路上的熱門轉傳文件，而且多少人表示讀得熱淚盈眶。因為他們從中間感受到了 民主的一種風度、一種優雅，產生了比原先關心馬英九是否當選，更加深刻的體悟
（楊照，2012）。10
相較之下，馬英九只有在當選那天及隔天，有較多的中國大陸推友討論，出現的頻率僅略 高於宋楚瑜，推測是轉發當選結果造成的討論量。
雖然上述分析只能反映候選人在特定社群中的討論度，而討論度高不見得等於支持率高，
也可能是負面討論，這部分仍有待後續進行 tweets 實質內容的分析才能得知。然而，我們可以 發現在地的 Twitter 台灣社群偏好討論蔡英文，正如選前許多人分析蔡英文的網路支持度遠勝 於馬英九（如：未來事件交易所）；但是中國大陸社群則是幾乎不討論馬英九，這不僅與 Twitter 上的中國使用社群偏向民主派、對中國執政當局不滿有關，但透過此一個案的分析，讓我們觀 察到台灣總統大選結果對兩地的華人社群同樣都是一件值得討論的重大事件，儘管兩地社群對
10 楊照（2012.1.31）。「他們讀蔡英文敗選感言流淚了」。楊照部落格，網址：
http://tw.myblog.yahoo.com/mclee632008/article?mid=7211
23 統大選期間社交媒體浮現社群中的重要連結者（power users）。
1. 依追隨者人數找出具代表性的使用者 11
研究者以使用者的追隨者（followers）人數做為篩選關鍵使用者的判斷依據：在本團隊所 收集到的 9,416 個發文者帳號當中，選擇擁有 followers 人數最高的前 300 名使用者，去除對於 台灣選舉發言頻率在 3 次以下的使用者，剩下 126 位使用者；再由研究者根據實際參與 Twitter 華人社群的觀察經驗，從中找出幾位在台灣、中國 Twitter 社群中具有代表性的使用者，這些 擁有上千名或萬名 followers 的代表性使用者，他們在台灣總統大選期間的相關發言、討論內 容或轉推文章，最容易被華文社群的其他使用者所接收、回應、再傳播（retweet），像是他們 自身的 followers，以及由這些 followers 再轉推出去 tweets，因此我們認為這些人是中文 Twitter 社群中對於總統大選發言或討論的代表性使用者（參見表三）。 來看，發送次數最多的使用者是@twlatestnews，在資料收集期間（約 23 天）一共發送 1019 tweets，平均一天發 送 44 則 tweeets，不符合一般人的使用情況，實際檢視該帳號為「台灣新聞」（https://twitter.com/#!/twlatestnews），
它是透過機器自動聚合發送有關台灣的新聞。經人工檢視發送 tweets 頻率最高的幾個帳號，幾乎都是自動聚合轉 發新聞報導，鮮少有實際雙向互動的討論情況，因而不適合做為本文分析 Twitter 社群討論的目標對象。
12本表所列使用者的 followers 人數及暱稱等相關資料來自 2012 年 3 月的 Twitter 網站的使用者個人檔案頁面，而 使用者所屬社群為研究者觀察其參與討論及所屬地區而所標示，並不等同於使用者自身的認同情況。