圖 21 系統展示 – 文法檢查系統輸入與輸出畫面
本系統是以網頁的介面跟使用者溝通的，從上圖可看到本系統的使用介面。
一共分為 5 個部份：
Part A:
使用者輸入介面，使用者把要檢查的文章或句子輸入在文字方塊中，接 submit 送出，文章會送到後端的 server 中。當 server 接收到 request 便會把句子送到 文法檢查系統中檢查。
Part B:
檢查完的結果會送回網頁中。圖中可看句子已經作了切割跟字數、句數的統計，
並顯示文章中的拼字、文法錯誤的統計。
Part C:
拼字錯誤的句子顯示在這裡，系統把錯別字以紅色標示出來並把建議的可能的字 列出。
Part D:
文法錯誤的句子則顯示在這，系統亦把錯誤的位置與錯誤的訊息回傳給使用者。
Part E:
這個是增加單字的介面。當遇到句子中的單字電子詞典沒有定義而顯示為錯誤 時，我們可以把此單字新增到字典中。
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七、結論與未來展望
7.1 結論
我們希望改進由實驗室顏佐孙學長所開發的文法檢查系統，降低原系統的出 錯誤率、提升錯誤檢查率與加入一些華人習慣用法的檢查。經過對原系統的研 究，我們發現原系統出現了 2 個問題。
第一個問題在於系統所使用的詞性標記工具 APP，APP 以 Penn Tree Bank 來 標記的詞性對文法檢查模組是不足夠的。所以我們針對這些不足，新增了一些 tag，供文法模組的使用。
第二個問題是原系統只對句子結構做了少量的檢查，亦沒有把一句 compound 或 complex 的句子作切割，分成子句來檢查。這樣會造成很多原來正確的句子被 誤判成錯誤。為了解決這個問題，我們新增了句子結構檢查的模組與句子切割的 模組，讓原本一整句句子進入文法模組作檢查變成以子句進入模組。
然後我們亦針對文法模組的部份，刪除了一些不合理的模組、沿用部分的模 組、新增與修改了其他的模組。把所有以上的模組組合起來組成了一個文法模組 子系統。
最後我們針對華人習慣用語的部份建立一個資料庫，把一些 CLEC 中華人的習 慣用法錯誤加入資料庫中，讓系統能檢查部分的華人習慣用語錯誤。
本系統的出錯率降至 3.3%且錯誤檢查率達 80%。雖然錯誤檢查率沒有原系統 的 84%高，可是出錯率的下降幅度卻是 47.94%。本系統可標示出拼字、文法、以 及一些習慣用法的錯誤，以提供參考。同時亦可讓批改作文考題的閱卷者先挑出 文法錯誤的地方，以增快他們的改題速度及提升一致性。亦達到了提供學習者一 個自我學習的作文練習環境的目的。