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五、 結論

因泡沫可解釋股票價格的波動,故本文將泡沫引入一般均衡模型。在求解模型的過 程中,歸納出泡沫存在條件為:一、家計單位無法貸款。二、民眾相信泡沫。三、融資 擔保率不能太高。依據模型給定的參數,當融資擔保率大於 55.38%,泡沫不存在。

比較靜態分析顯示:一、泡沫與長期產出水準呈現負相關,但無法將產出下降歸因 於泡沫。二、泡沫與股價具有因果關係,泡沫增加則股票價格增加,反之則減少。維持 泡沫的穩定可減少股市的波動,暗示調整融資擔保率可做為穩定股票市場的政策工具。

模型的四個外生衝擊中,以利率衝擊與情緒衝擊最為重要。利率衝擊占成長率變動 的 44.45%,情緒衝擊則是占了 53.34%,而股票價格幾乎只受情緒衝擊所影響,占了股 價成長率變動的 95.22%。情緒衝擊不僅效果大且持續期間長。

無論何種衝擊,中間商品廠商的勞動需求與不動產產業的勞動需求為負相關,平均 相關係數為 0.8786− 。利率衝擊、情緒衝擊與金融衝擊皆使一般資本投資與不動產投資 呈負相關,平均相關係數為 0.7260− 。對一般資本投資與不動產產業的投資而言,僅發 生利率衝擊時呈現負相關,其它衝擊下則為正相關,故平均相關係數為 0.2614。本研究 的模型顯示出泡沫並不排擠一般資本的投資。

假定政策目標為穩定景氣與股票市場。調整借款擔保率的審慎政策雖可藉由減少泡 沫來穩定股票價格的波動,卻無法同時減少產出的波動。故泰勒法則下的利率政策的效 果優於審慎政策。

本模型的貢獻在於將 Miao (2015) 的模型名目化與多部門化,不僅可以討論貨幣政 策對經濟體系的影響,亦可額外討論各部門間勞動與投資的變化。

未來本模型計劃修正成開放模型,以符合台灣經濟現況。並收集台灣的數據,用貝

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氏估計求出合理的參數值。最後再做福利分析,期望能做出以台灣為主的模型,求出福 利極大下的貨幣政策 (或審慎政策)。

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“…Suppose that households’ believes that the new firm in period t may contain a bubble of

size B

t,0 =

b

t* > with probability 0

ω . Then the total new bubble is given by ωδ

q t

b

*

.” 其中

62若需程式碼,請聯絡作者。作者信箱 [email protected]

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均衡的數值解,整理如下表 2.6391

C

=

N

=1.3255

K

g

= 17.5349 E

=11.5513 1.6365

M

=

P

s

= 1.0544 I ɶ

g

= 0.5082

∆ =

E

0.1622

0.9101

P

e

= W

=1.2843

R

k

= 0.0392 R

e

= 0.0221

0.8498

K

e=

N

e

= 0.0805 I

ɶe =0.0254

R

f

= 1.0016

0.0532

R

=

B

a

= 0.2046 G = 0.0333 X

e =0.8328

0.4454

m = Y

=3.1727

N

g

= 1.2451 I

ɶ =0.5336

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勞動市場結清

, ,

t g g t e e t

N N = N N + N N

(c57)

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附錄八

泰勒法則下的利率政策對不同衝擊的效果

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調整擔保率的審慎政策對不同衝擊的效果(當

φ

ξ =0.5時)

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