結論

(1) 目前資料收集方式乃直接與各個管委會或承辦人接洽，即使對方極為樂意提供 相關資料，但大多非相關領域從業人員，故僅能提供局部建築、空調及使用現 況等資料，由於資料多有所缺漏，在資料不足情況下，多項參數僅能使用預設 值或規範建議值，如設備、照明密度與使用時程等，故無法建立極精準的數值 模型，此乃研究執行過程的最大限制。

(2) 即使裝有 BEMS 監測系統的公有單位，僅能提供近六個月的監測資料，資料儲 存期間過短，故大多無法取得空調改善前設備用電量，且其 BEMS 監測資料仍 有誤，似乎無法正確提供改善前後的設備用電量。

(3) 已完成台北市 2011 與 2012 年逐時 TMY2 氣象資料(購自中央氣象局)，以供 DOE-2.2 使用，以提高模擬的準確性。

(4) 大坪林開發大樓於 2011.12~2012.5 之實際耗電量與 eQUEST 模擬結果，除了 1 月與 3 月有較大誤差外，其他月份誤差均在 6%以下，且六個月的總誤差 4.4%

以下，且兩者趨勢卻雷同，故 eQUEST 的模擬準確度尚佳。中央聯合辦公大樓 南棟於 2011.10~2012.3 之實際耗電量與 eQUEST 模擬結果，雖然逐月誤差過大，

但兩者趨勢卻雷同，六個月的總誤差約 11%左右，初步研判 eQUEST 模型尚屬 準確。經由案例之模擬耗電數據與實際運轉耗電量差異，推估 eQUEST 模型之 準確性均能控制在 12%以內。

(5) 於內政部警察廣播電台案例中，利用 eQUEST 模擬冰水泵浦由定流量改為變流 量方式運轉，同時其運轉時間減半，全年度可節省 82,513 度用電，冰水泵浦之 節能比例約 61.9%。而「100 年建築能源效率提升計畫成果報告」中追蹤此案 例於 2010 年 9 月到 2011 年 9 月改善前後冰水泵浦實際用電的節能效益為 64,678 用電度數，冰水泵浦之節能比例約 56.8%。於檔案管理局案例中，以 eQUEST 模擬冷卻水塔風扇由定頻運轉改採用變頻運轉後，全年度可節省 3,698 度用電，冷卻水塔風扇之節能比例約 56.7%。而「100 年建築能源效率提升計 畫成果報告」中追蹤此案例於 2011 年 1 月到 2011 年 9 月改善前後冷卻水塔風 扇實際用電的節能效益為 3,889 用電度數，冷卻水塔風扇之節能比例約 74%。

此兩案例可發現改善前後之實際節能效益雖略高於本研究 eQUEST 所模擬結 果，但差異不大。

(6) 完成十個建築能源提升計畫的公有建築之能源改善前後數值模型調整與建置，

而十個案例中包含多種不同空調設備改善措施(如空調箱定風量改為變風量、

一/二次側定流量改為變流量、冰水泵浦運轉時程、冷卻水塔風扇定頻改變頻運 轉等、汰換泵浦等措施)，而 eQUEST 推估的改善前後節能效益，如表 4-1 所 示，其中有七個案例之 eQUEST 模擬改善前後節能度數值略高於建築節能提升 計畫所推估，但差異不大，可作為後續推廣應用於相關建築空調設施節能改善 之參考。

(7) 若要得到準確的 eQUEST 模型，不論空調設備、建築環境現況和使用模式參數 (如建物之空間幾何條件、結構材質、室內人員狀態、照明、機具密度、各空 間使用時程等)各項設定都須逐一輸入，但礙於資料收集困難，在資料不足情 況下，往往有所缺值，僅能使用預設值或規範建議值，都會造成模擬誤差。而

「建築能源效率提升計畫」完成案例約有百餘棟，其中有不少案例在進行改善 前均已裝置有 BEMS 監測系統，若能在改善項目施作前後，直接利用 BEMS 監測系統紀錄在真實情況下的該項空調設備之運轉數據，進而計算出其改善前 後之節能度數與比例，會是較直接且準確的方法。

表 4-1 案例之改善前後節能效益比較

回風管 24,290 (---) 25,334(42.3%) 2 中央聯合辦公

大樓南棟

汰換舊型定頻空調箱改成

變頻空調箱 14,805(---) 17,174(46.3%) 3 中央聯合辦公

大樓北棟

汰換舊型定頻空調箱改成

變頻空調箱 20,471(53.1%) 22,101(47.6%)

4 行政院農業委

變頻運轉 3,889(74.0%) 3,698(56.7%)

7 經濟部標準檢 驗局第六組

冷卻水塔風扇定頻運轉改

變頻運轉 8,232(43.8%) 8,678(40.1%)

8 臺灣臺北地方 法院檢察署

10HP 與 5HP 冰水泵浦對

調 7,000(39.7%) 6,162(31.2%)

9 財政部財稅資

量 23,625(37.6%) 21,521(27.7%)

*表格中的節能百分比為該改善項目改善前後節能比例，並非指總節能效益 (本研究整理)