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4-1 結論

本研究提供一種省時且經濟的方法能夠利用衛星影像來監測海 岸線的位置。影像的前置處理上採用了直方圖等化以及影像強化,在 過程中發現,直方圖等化能夠提高影像中對比度,使主題突顯;影像 強化對於微小的水面波紋以及雜訊有消除的作用,在影像辨識上有很 大的助益。但風浪大時所拍攝的衛星影像會在碎波帶偵測出有大量的 水面波紋以及碎波所造成的白泡沫,對於海岸線判讀會造成許多的誤 判,需要利用其他 GIS 軟體來進行人工剔除是較為不便的問題。

若要將灘線修正至平均位置需要有可靠的潮污與波浪資料,本研 究利用 NAO.99b 推算臺灣西部、西南部、以及東部海岸的潮位站進 行測詴。發現 NAO.99b 在東部海岸的的潮位推算相當準確,而西部 海岸以及西南海岸近岸處有較大的誤差。故本研究提出一資料融合法 來對 NAO.99b 推算出來結果進行修正,經各潮位站測詴可改善 NAO.99b 的潮位推估結果。西部海岸的東石、箔仔寮及塭港三個測 站的 RMS 改善率為 64%;西南海岸的東港及小琉球兩個測站的 RMS 改善率為 73%;東部海岸的成功、富岡及綠島三個測站的 RMS 改善 率為 17%。但本方法仍需周邊有潮位站的資料,且推估位置必頇在周 邊潮位站的內插範圍內才有較好的修正結果,在以上兩個限制下,本 方法可用來推估往昔無實測潮位站地點的潮位高度,以及用來進行潮 位資料的補遺。在衛星遙測與工程設計的應用上有較大幫助。

透過衛星遙測技術配合本文提出的 OSM 修正灘線來分析外傘頂 洲的變遷狀況。灘線修正後的海岸線位置與實測資料比較後發現可改 善拍攝時潮位不同的問題。由分析的結果顯示外傘頂洲 1993 年至 2007 年間海側及陸側的變化趨勢皆有向臺灣本島靠近的陸化現象。

其中海側的陸化速度較陸側為快;西南側的陸化速度較東北側為快。

故外傘頂洲本體由目前的走向正以逆時鐘方向旋轉,並有向東南延伸 的趨勢。就目前臺灣本島與外傘頂洲的幾何位置關係來說,外傘頂洲 將逐漸與臺灣本島的西海岸平行而漸漸貼近臺灣西海岸,若此變遷趨

勢不改變的情況下外傘頂洲將成為臺灣西海岸的一部分。外傘頂洲北 側將於 2060 年與臺灣本島相連,南側則於 2174 會與本島相連。

臺南安平商港與漁港間養灘區域的灘線分析中,對影像中結構物 判讀結果平均 RMS 為 10.81m。而影像判讀平均灘線位置與實測地形 資料的比較結果平均 RMS 為 17.39m。養灘區域中間的 ST3、ST4 以 及 ST5 在馬刺型突堤施工前到完工後都是以相近的趨勢後退,並在 2005 年 11 月 15 日後漸趨平衡且稍微前進。養灘區域北側馬刺型突 堤後的 ST6 則在 2004 年 6 月即突堤興建時開始急劇的前進,於 2006 年 3 月 4 日漸趨平衡。

臺中港北淤沙區的灘線分析中,本研究利用 1993 年至 2003 年的 衛星影像資料透過影像前置處理以及灘線位置的修正,擷取出各年平 均水位處的灘線位置,以分析臺中港北堤以北至大甲溪河口處的灘線 變遷,並加入了臺中港務局 1996 至 2006 年間的地形實測資料進行長 期的灘線變遷分析,其結果顯示臺中港北堤至北攔沙堤間的沙灘段自 1993 年開始由於臺中港北堤的擴建工程而持續有淤積的現象直至 2004 年趨於穩定,而北攔沙堤以北的區域由於受到大甲溪河口的輸 沙補注,發展成一片廣大且複雜的淺灘地形,但除了 1993 至 1995 年 間有較大的淤積量之外,該區域沙量皆保持穩定。

除以上實際應用案例外,本文以時間相近的三幅衛星影像針對往 昔研究所提出的波浪溯升經驗公式作測詴,同時考慮了波浪溯升、平 均水位抬升,以及潮位變化等影響衛星影像中灘線位置的變量作了修 正。其結果顯示 Mase(1989)所提出的 R2%經驗公式最適合用於衛星影 像中的波浪溯升修正。此外在波浪變形修正中所需輸入的底床坡度,

較適合以 0 米線海側 62.5m 以及陸側 62.5m 兩點高程差除以距離來當 作平均底床坡度較為適合。本研究另外提出一流程,可在底床坡度未 知的狀況下,僅利用三幅影像擷取時的波高、週期、以及潮位高來對 灘線作修正。以上述的波浪變形修正配合 OSM 來修正受潮位影響的 灘線,不但可以同時考慮均勻變化的底床坡度,亦可以透過 OSM 所 計算出來的底床坡度來進行疊代,解決當底床坡度未知時,波浪變形 與潮位變化的修正工作,進行正確可靠的灘線修正。

4-2 建議

本研究透過遙測技術、影像處理的整合並考慮海洋科學中波浪與 潮位的修正方法來改善往昔的灘線測量方法,以期能在海岸工程規劃 上提供便利的監測技術。由於涉及的範圍廣泛,本研究流程中可能會 發生的誤差較難以估算。就目前應用的成果與經驗來說,可能的誤差 有四:1.潮位與波浪實測資料來源的誤差;2.遙測技術與邊界擷取技 術的誤差:3.波浪溯升經驗公式的誤差;4.研究基地底床坡度不符合 均勻時變率所造成的誤差等。其中第一與第二項未來隨著海象測量與 遙測技術的提升必能有更好的資料來源,第三項則需透過更多的水工 詴驗或數值模式來進行改善,而第四項誤差量需視衛星影像的時間取 樣間隔來作更進一步的評估。本研究未來可應用於海岸工程規劃、監 測及灘線變遷模式的發展。

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