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結論與後續研究建議

在文檔中 自由形屋頂構法之研發 (頁 76-80)

費、時間以及技術,不得不考慮標準化生產,也因此限制了許多造型上之變化。現今,

目前業界常用之參數化軟體有兩種,分別為 Grasshopper(掛載在 Rhino 下)以及

Generative Component 簡稱 GC。兩者對於設計者使用上之差異,主要在於 GC 在使用時,

必須要稍懂基本程式語言編寫,而 Grasshopper 則是將此編寫程式語言之步驟,再簡化 為只需知道輸入之參數,即可得到結果。所以對於設計者而言,Grasshopper 入門之門 檻較低,但也由於 Grasshopper 已將程式語言封包成一個個功能鍵,使得設計者在繪製 時,不得不以現有之工具,去尋找所需之參數加以輸入,這會使得 GC 可能只需編寫簡 單幾行程式語言,而 Grasshopper 則可能需要串連許多功能鍵,才能達到同樣之結果。

此外,Grasshopper 之操作介面在視覺上,比 GC 是較為人性化的。

之誤差問題。

5. 結構分析參與

參數化建模優點之一,便是能在設計之初,能與結構分析做互相配合,即時根據造型或 是選擇之媒材,採取最佳之結構系統。在本設計中,由於尚未與結構分析結合,使得在 設計時,只能憑藉經驗法則以及模型實作,發現問題後再回到設計中做修正,若是能在 設計時,能有結構計算參與給予意見,例如樑腹板深度、結構最脆弱點分析或是樑深能 根據力矩圖採用變斷面等選擇,便能使結構系統更加經濟與穩固,此為後續研究亟須著 力之課題。

6. 精準度與容許誤差

在實際構築時,除了要儘量減少誤差之產生,也必須要有容許誤差的機制存在。以本設 計為例,在樑翼板處就因材料厚度而有誤差產生,翼板在挖孔並彎曲後,於翼板孔洞處 的上下兩面,會有差距產生,且此誤差會隨翼板材料厚度增加,所以當攤平翼板曲面時,

就要將此因材料厚度,而產生誤差的因素考慮進去。另外,在設計底座凹槽時,就必須 要有容許誤差之機制存在,可增加施工時的便利性。

7. 施工時的定位與臨時性支撐

在施工時,應要有一定程度之構件定位與臨時性支撐,避免結構體因自重或是外力,導 致構件變型甚至整體結構崩塌。

8. 檔案管理

在每一階段設計與輸出檔案製造時,為紀錄更改前後之設計,以及避免數位檔案不必要 之遺失,往往會產生數量龐大的數位檔案,此時在設計過程中,就必須針對檔案做有效 之分類與命名,可避免最後整理成果時,尋找檔案之時間浪費。

最後針對整個設計操作流程,以及各階段建議加入之步驟整理如下圖所示:

圖 5-1 設計流程與建議加入步驟

參考文獻與資料

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