本論文以迴旋碼編碼器的架構，依連結表示法與多項式表示法去說明 編碼的步驟，更以狀態圖、樹狀圖、籬柵圖來描述其編碼路徑的狀況；
針對迴旋碼所使用的斐特比解碼演算法則之解碼步驟，有詳細的圖解與 分析，其解碼步驟最後的存活記憶單元，此部分功能的兩種設計方式：
回朔追蹤（trace back, TB）以及暫存器交換（register exchange, RE）也說 明其優缺點的比較供參考；依照通道性質說明斐特比解碼演算法前端的 硬式解碼決策與軟式解碼決策的比較，說明其解碼決策的信心測度 (measure of confidence)，並將硬式解碼決策的星座圖與軟式解碼決策的星 座圖所映射的星座點呈現；也根據迴旋碼其性質，由籬柵圖描述其自由
模擬結果，在硬式解碼決策下，限制長度 K=3 約有編碼增益 Coding
上也比硬式解碼決策需要更長的解碼路徑來收斂其最佳化解碼器所需效 能；本論文模擬由於時間緊湊，因此資料的樣本數只有 100,000,000 筆，
因此在較低的位元錯誤機率時比較無法完整的呈現，而解碼路徑深度也 只有到 8 倍，一般業界所使用的軟式解碼決策的迴旋解碼器(K=10)，都 會收斂至解碼路徑深度 10 倍[14]，呈現其最佳化解碼器所需效能，希望 之後可以延伸探討與分析。
由於針對特定的錯誤性能所需，前向錯誤校正(FEC)的迴旋碼能輕易 降低 5~6(dB)的 Eb/N0縮減量，而且迴旋碼幾乎可以應用到各個層面，如 衛星通訊及 3GPP-LTE 渦輪碼(Turbo code)都有應用到。未來希望可以將 迴旋碼的性質有更深入的探討，並搭配不同的調變(8PSK、16QAM、
64QAM)與不同通道(Flat Fading－Rayleigh Fading & Ricean Fading、
Frequency Selective Fading－Rayleigh Fading & Ricean Fading)，藉此比較 與驗證其迴旋碼在不同模擬通道的分析和效能結果。
參考文獻
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附錄 1 迴旋編碼器連結表示法架構
附錄 1-1 (2,1,4)迴旋編碼器[19]
附錄 1-2 (2,1,5)迴旋編碼器[20]
附錄 1-3 (2,1,6)迴旋編碼器
附錄 1-4 (2,1,7)迴旋編碼器[21]
2 迴旋碼自由距離與轉換函數
附錄 2-1 (2,1,3)迴旋碼的自由距離路徑
附錄 2-2 (2,1,4)迴旋碼的自由距離路徑
附錄 2-3 (2,1,5)迴旋碼的自由距離路徑
附錄 2-4 (2,1,6)迴旋碼的自由距離路徑
附錄 2-5 (2,1,7)迴旋碼的自由距離路徑
K=4, df=7 的轉換函數方程式：
Xb = D2LNXa + LNXe 、 Xc = D2LXb + LXf
Xd = LNXb + D2LNXf 、 Xe = DLXc + DLXg
Xf = DLNXc + DLNXg 、 Xg = DLXd + DLXh
Xh = DLNXd + DLNXh 、 Xi = D2LXe
T(D,L,N) = Xi / Xa
K=5, df=7 的轉換函數方程式：
X2 = D2LNX1 + LNX9 、 X3 = DLX2 + DLX10
X4 = DLNX2 + DLNX10 、 X5 = LX3 + D2LX11
X6 = D2LNX3 + LNX11 、 X7 = DLX4 + DLX12
X8 = DLNX4 + DLNX12 、 X9 = D2LX5 + LX13
X10 = LNX5 + D2LNX13 、 X11 = DLX6 + DLX14
X12 = DLNX6 + DLNX14 、 X13 = D2LX7 + LX15
X14 = LNX7 + D2LNX15 、X15 = DLX8 + DLX16
X16 = DLNX8 + DLNX16 、X17 = D2LX9 T(D,L,N) = X17 / X1
K=6, df=9 的轉換函數方程式：
X2 = D2LNX1 + LNX17 、 X3 = DLX2 + DLX18
X4 = DLNX2 + DLNX18 、 X5 = DLX3 + DLX19
X6 = DLNX3 + DLNX19 、 X7 = D2LX4 + LX20
X8 = LNX4 + D2LNX20 、 X9 = D2LX5 + LX21
X10 = LNX5 + D2LNX21 、 X11 = DLX6 + DLX22
X12 = DLNX6 + DLNX22 、 X13 = DLX7 + DLX23
X14 = DLNX7 + DLNX23 、 X15 = LX8 + D2LX24
X16 = D2LNX8 + LNX24 、 X17 = DLX9 + DLX25
X18 = DLNX9 + DLNX25 、 X19 = D2LX10 + LX26
X20 = LNX10 + D2LNX26 、 X21 = LX11 + D2LX27
X22 = D2LNX11+ LNX27 、 X23 = DLX12 + DLX28
X24 = DLNX12 + DLNX28 、 X25 = DLX13 + DLX29
X26 = DLNX13 + DLNX29 、 X27 = LX14 + D2LX30
X28 = D2LNX14 + LNX30 、 X29 = D2LX15 + LX31
X30 = LNX15 + D2LNX31 、 X31 = DLX16 + DLX32
X32 = DLNX16 + DLNX32 、 X33 = D2LX17
T(D,L,N) = X33 / X1
K=7, df=10 的轉換函數方程式：
X2 = D2LNX1 + LNX33 、 X3 = DLX2 + DLX34
X4 = DLNX2 + DLNX34 、 X5 = D2LX3 + LX35
X6 = LNX3 + D2LNX35 、 X7 = DLX4 + DLX36
X8 = DLNX4 + DLNX36 、 X9 = D2LX5 + LX37
X10 = LNX5 + D2LNX37 、 X11 = DLX6 + DLX38
X12 = DLNX6 + DLNX38 、 X13 = LX7 + D2LX39
X14 = D2LNX7 + LNX39 、 X15 = DLX8 + DLX40
X16 = DLNX8 + DLNX40 、 X17 = LX9 + D2LX41
X18 = D2LNX9 + LNX41 、 X19 = DLX10 + DLX42
X20 = DLNX10 + DLNX42 、 X21 = D2LX11 + LX43
X22 = LNX11 + D2LNX43 、 X23 = DLX12 + DLX44
X24 = DLNX12 + DLNX44 、 X25 = D2LX13+ LX45
X26 = LNX13 + D2LNX45 、 X27 = DLX14 + DLX46
X28 = DLNX14 + DLNX46 、 X29 = LX15 + D2LX47
X30 = D2LNX15 + LNX47 、 X31 = DLX16 + DLX48
X32 = DLNX16 + DLNX48 、 X33 = DLX17 + DLX49
X34 = DLNX17 + DLNX49 、 X35 = D2LX18 + LX50 X36 = LNX18 + D2LNX50 、 X37 = DLX19 + DLX51
X38 = DLNX19 + DLNX51 、 X39 = LX20 + D2LX52
X40 = D2LNX20 + LNX52 、 X41 = DLX21 + DLX53
X42 = DLNX21 + DLNX53 、 X43 = LX22 + D2LX54
X44 = D2LNX22 + LNX54 、 X45 = DLX23 + DLX55
X46 = DLNX23 + DLNX55 、 X47 = D2LX24 + LX56
X48 = LNX24 + D2LNX56 、 X49 = DLX25 + DLX57
X50 = DLNX25 + DLNX57 、 X51 = D2LX26 + LX58
X52 = LNX26 + D2LNX58 、 X53 = DLX27 + DLX59
X54 = DLNX27 + DLNX59 、 X55 = LX28 + D2LX60
X56 = D2LNX28 + LNX60 、 X57 = DLX29 + DLX61
X58 = DLNX29 + DLNX61 、 X59 = LX30 + D2LX62
X60 = D2LNX30 + LNX62 、 X61 = DLX31 + DLX63
X62 = DLNX31 + DLNX63 、 X63 = D2LX32 + LX64
X64 = LNX32 + D2LNX64 、 X65 = D2LX33
T(D,L,N) = X65 / X1