5.1 結論
本實驗針對 11.5Ah 之磷酸鋰鐵電池在不同 SOC、溫度及不同 C 的放電電流 下，探討放電時之各種動態效應，收集電壓、電量及放電動態數據，並量測不同 SOC 與溫度下之交流阻抗，建立一四原件等效電路模型，用以模擬本實驗之測 試樣品。
本研究建立兩隱藏層之雙輸入四輸出之及時參數鑑別類神經網路，將實驗中 獲得的動態結果，透過倒傳遞類神經網路，訓練神經元之權重，獲得即時電路元 件參數值。
透過雙步驟熱動態測試法，分別量取單電池不同 C 與溫度之熱容量及熱傳 導係數值，以作為即時建模之參數輸入。
結合上述熱動態模型、SOC 估測，以及類神經網路即時調變之四元件等效 電路，可即時模擬出，電池在變動負載電流下之溫度與 SOC 變化，以及實際電 壓與功率輸出，可作為未來電池研發人員在開發電池前之先期研究參考，以解省 大量人力物力與時間。
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5.2 未來工作與建議
綜合上述結論，提出下列幾點供後續研究發展之建議與參考：
1. 本研究利用類神經網路建立出 11.5Ah 具有熱效應之鋰電池模型，未來此模 型可由單電池模型發展至具熱效應之電池模組，作為電動車零組件業者在開 發電池模組之先期參考，以節省大量人力、物力與時間。
2. 未來將執行充電測試，執行不同的 C 與溫度，測量不同條件下之鋰電池動 態特性，並透過類神經網路進行及等效電路進行即時動態模擬及驗證。
3. 未來將以本模型與其他綠能動力源(如燃料電池、超級電容器)並聯，並以本 論文之同樣研究方法求取混合動力系統之即時等效電路模型，以供混合動力 系統開發業者，進行先期研究參考。
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