BitBoard 能應用在多種不同的程式上，但是在有些遊戲中會出現特殊狀況 或規則，例如本研究的炮位問題，這時就可以利用本研究的切割與合併的技巧 來解決許多本來難以解決的狀況，這不只是解決單一問題的方法，也是一種新 的思維，經過些許轉換，就能簡化不同問題。圖 8.1 為產生西洋棋城堡走步簡 化範例，此問題原本是使用一種稱為 Magic Bits 的方法解決[5]，非常複雜。
圖 8.1 簡化範例
0 1 0
0 1 0
1 1 1
1 1 1
R R 1 1 1
1 1 1
1 0 0
1 0 0
範例盤面 A B C D E
範例盤面為一個西洋棋盤面，R 為城堡，黑色框框為任意一子，白色框框 為空格，A、B、C、D、E 為各行的索引。
這裡以產生與城堡同一行的走步做為示範，同一列的走步可以用一樣的方 法產生，和產生炮之走步的方法一樣，先將與城堡同一行的資料切割下來移到 第一行，得到行 A，再將它分為上下兩段得到行 B，上半段中找出離城堡最近 的黑色框框，本範例中為上面數下來第二個位置，則將從上面數下來第二個位 置以上的位元全部填入 0(城堡不能走的位置)，第三個位置以下全部填入 1(城堡 可以走的位置)得到行 C，行 B 中下半段也是找出離城堡最近的黑色框框，與上 一個步驟相反，以上全部填 1，以下全部填 0 得到行 D，將行 C 與 C 行 D 做一 次 AND 的運算就可以得到城堡在該行的走步了。
演算法部份，透過本研究所研發出來的暗棋程式 DarkCraft，棋力有很大的 提升，在比賽中也有不錯的成績，這些演算法確有實效。
第二節 未來方向
目前電腦皆為 64 位元和 32 位元，許多遊戲的棋盤不是剛好有 64 格或 32 格。例如 19 路圍棋棋盤有 361 格，若要儲存 361 個位元就需要 6 組 64 位元，
還會空下 23 個位元，要整合 6 組 64 位元也不容易。9 路圍棋有 81 格也不是 32 的倍數，像這類遊戲要使用 BitBoard 就需要克服更多問題或讓許多位元空著，
這部分仍有很大的發展空間。
暗棋與其他遊戲最大的不同處在於，它非常容易和局，正式比賽中也常出 現。本來大贏的盤面以和局收場，或要輸可是能拖到和局的盤面卻輸掉。由於 這個遊戲有未翻子，加上棋子會循環相剋，就算知道剩下那些子沒翻開，也不 知道他們到底在哪裡，所以要準確判斷局勢好壞非常困難。如果能想出完整判 斷局勢好壞的方法，就可以在大贏但快和局的盤面翻子，以增加獲勝的機會。
但在快輸的盤面不要翻子，一直拖到和局，也能結合翻子與走子的搜尋產生更 多變化的下法。未來可以加入機器學習和動態審局配分再強化程式。
目前初步推測，選擇良好的翻子時機能解決上述問題，目前演算法翻子時 機為「得到盤面資料先做走步搜尋，當目前無法吃到敵方子，且己方沒有子會
被吃時才翻子」。若改成「得到盤面資料先做翻子搜尋，得到期望值分數，再做
走步搜尋，並設計一個基準來比較哪個動作較好，再選擇接下來的動作」，當我
們劣勢時，翻子分數可能會較低，就不會翻子，盡量走空步讓遊戲和局，優勢