1.4 章節架構
本研究一共有六章，各章內容簡述如下：
第一章 前言：說明本研究的背景與動機，定義與描述本研究將解決的問題，
即如何透過台東樂活產業資料庫資料的運用與呈現，促進樂活產業業者與專家學 者的認識與合作，以及關於本研究的目的與範圍及本研究的論文架構。第二章 文 獻探討：說明本研究使用了哪些理論基礎，過去學術界對相關議題（包括樂活產 業，開放資料，模糊推論，推薦系統等議題）有哪些研究，這些議題產生了哪些 概念與問題和方法，值得我們更深一步地探討。第三章 群眾外包推薦系統的設 計與發展：說明本研究使用了哪些研究方法及本研究的主要架構，本研究如何使 用模糊推論及協同過濾技術來解決上述的問題。說明本研究如何透過上述的文獻 探討及方法論，實現系統分析與設計，從演算法的設計，系統架構規劃與實現，
到呈現給末端使用者的介面與流程設計。第四章 展示與評估：展示系統的功能，
驗證上述系統分析與設計的可行性。第五章 結論與未來發展：呈現本研究的成 果，限制與未來的發展方向
。
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第二章 文獻探討
2.1 群眾外包
群眾外包是一個新的商業概念，在2006 年，由 Merriam-Webster 詞典定義是 一個從大量群眾，特別是線上社群而不是從員工或供應商獲取服務，創意與內容 的過程。到2008 年，在“Crowd-sourcing: Why the Power of the Crowd Is Driving the Future of Business ”，作者認為把工作本來由特定機關執行（員工，供應商）透
在“群眾的智慧”（Trott, 2006）主要論述在證明在一些特定案例，大群眾做 的決策比小數精英來得有效，如何讓群眾智慧與決策影響國家，社會，經濟與企
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活動，經濟與政府決策常常受群眾力量的影響，當一個環節不如預期發生通常是 因為沒有注意到一部分群眾的意見，或者這些意見沒有被清楚地表達出來。
Surowiecki 認為一個有合理結構的團體或群眾可以對特定問題提供最適合且最 好的答案，小群眾做的決策比大群眾差即使小群眾的成員都是專家，在市場上不
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問題將挑戰團隊成員的獨立運作與協作成效。
Enrique Estelles Arolas - Fernando González- Ladrón de Guevara（2012）對目 前群眾外包的定義做了一些統整。首先定義誰是群眾？群眾是一群人的集合。群
最後，Jeff (2012)對群眾外包做了一個總結：“群眾外包是一種線上合作活動 當一個個人、學術單位、非盈利組織、公司透過公開徵求提出工作、提案、問題 給一個群聚、包含多樣、異質的知識。任務的保證，變數複雜度與模組化，與群 聚團隊在工作，金錢，知識上的合作，為了共同利益。使用者會接受給特定需求 的滿足，為了經濟，社會認同，自尊，個人技術的發展，而外包者採納使用者所 提供的方案會獲取與優化他們的優勢。”
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2.2 樂活產業
2016 年 7 月在國立臺東大學舉辦東大創客既樂活產業創新成果轉化工作坊，
其中的樂活產業創新論壇，引言人謝明哲（2016）在報告中認為人類正在全球暖 化的轉折點，全球暖化是危機也是轉機，我們正在LOHAS（Lifestyles of Health and Sustainability）的啟蒙期。其中的 H-Health 代表“健康的飲食，生活，身心的探 索與個人發展”，而 S-Sustainability 代表生態永續的精神。樂活 LOHAS 族在各 國各地蓬勃發展，因此也慢慢形成樂活產業來滿足這些新興消費族群的需求。謝 Creatives: How 50 Million People Are Changing the World”（2001，Paul H.Ray &
Ruth Anderson）。這些文化創意者非常注重生態系統，地球，各種連接，和平共 處與社會正義。這些消費者的需求不只在產品的品質而更重視背後的社會責任。
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在“LOHAS mean business”（Emerich,2000）這篇文章里，作者 Monica Emerich 認為，LOHAS 將基礎建立在健康與永續。定義這些概念並不簡單。每個概念都
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成長，循環經濟可能是我們在追求的答案。循環經濟不是一套開發，線性的系統，
反而它是一套封閉與循環的經濟系統。觀察這個循環流程-資源平衡模式，我們 可以看到自然環境同時擔任三個角色-資源提供者，廢物處理者與價值優化的來 源（David W. Pearce, R. Kerry Turner 1991）。
人類從大自然獲取自然資源提供生產，製造產品，在市場上銷售給消費者，
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學術機構與組織，企業，政府與非政府組織。對一般人而言，資料，資訊，知識，
智慧是接近且容易混淆的概念。資料是從實際被記錄與分析的原始記錄，資訊是 資料為了支援決策而按照特定方法分析，知識是某個領域的資訊和經驗的結合。
其中，資料是最具體的概念而知識是最抽象的概念。
按照資料管理協會的定義，資料資源管理是一種透過設計，政策，實作和流 程的規劃與執行來管理一個組織企業所需的資料流程（DAMA- Data Management Association）。跟一個產品一樣，資料也有自己的生命週期。不同的組織對資料 生命週期有不同的看法與規劃。
DDI3.0 版的資料生命週期模型專門用來研究資料，特別在社會科學領域的 資料。這個模型包含八個因素：（1）研究概念；（2）資料收集；（3）資料處理；
（4）資料儲存；（5）資料分配；（6）資料探索；（7）資料分析及（8）資料再利 用。
圖2.1 DDI 資料生命週期模型（DAMA- Data Management Association）
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開放資料的想法是把資料免費開放到所有使用者使用與發佈，而沒有著作權，
專利或其他控制機制的限制（Auer 2007）。開放資料不包含政府機密資料與個人 隱私資料，這些資料提供給使用者自由利用與再利用，發布與再發布，與其他開 明，協作和參與（Chun, 2010）。透過讓公民知道政府在做什麼實現透明，增加 公民對政府的監督。政府機構該告訴民眾關於他們的運作與決策。參與鼓勵民眾
同樣是資料開放平臺，g0v 零時政府卻從不同的角度切入，bottom-up 自下 而上，零時政府集合對公共議題有興趣的人士建立一個線上社群，目的在於推動 資訊透明化，為了鼓勵人民參與公共議題而發展相關資訊平台與工具。基於開源 的精神，零時政府更加關心自由言論與開放資料，用程式碼編寫工具讓人民更加 容易善於使用各種資訊服務。
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不管是政府機構還是民間團體，大家越來越了解開放資料的重要性與潛力。
開放資料不只讓政府透明化，且透過資料的跨域整合，把資料分析與呈現，不僅 能夠有效了解與解決相關公共事務，且還能促進產業經濟轉型與發展。
2.4 API 經濟
API (英文全名為 Application Programming Interface)為應用程式介面。我們通 常都聽過GUI（Grapgic User Interface）圖形化介面，或 CLI（Command Line Interface）指令介面，這些都是使用者與電腦機器溝通的介面。而 API 應用程式 介面是程式與程式間的溝通介面與方式，如：應用程式與作業系統的溝通，程式 與程式的資料交換，一個企業內部不同程式模組的協助。在這個雲端時代，講到 API，大家通常會想到 Web API。整合一些 Web API 成為一個新的應用，成為 Marshup（混合網路應用）。API 的結合創造不只是跨域且有趣的 Marshup，還可 以創造出新的產品與商業模式。
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API 將是核心技術與資源來促進企業成長的主要動力（Gartner 2016）。
使用APIs 把企業轉成平台會包含這三大區塊：
1960-1980:基本互通讓程式間可以交換資訊，如：TCP，APRANET
1980-1990:有功能和邏輯的界面出現。物件代理人，程序呼叫，程式呼叫提供網 絡上的遠端互動,如:點對點互動，RFC，EDI 等。
1990-2000:新平台鼓勵透過中介軟體進行交換。界面改叫服務，如：訊息導向中 介軟體，企業服務匯流排，服務導向架構
2000-今天:企業建立 API 為了加速新服務的開發與提供。API 階層管理服務的整 合，如：IaaS，RESTful 服務，API 管理等等
Accenture 在 2016 裡面的報告提到,平台科技需要掌握：
基礎：雲端服務
數位鏈接：API 策略與架構
加速器：開放與再利用軟體
數位技術：行動發展平台
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即時商業模式：物聯網導向
容器：軟體的獨立與便利性 平台經濟的三大規律：
1. 網絡效應/雙向市場：兩個使用族群（如生產者與消費者）為彼此建立彼此的 網路價值，反應在彼此在需求方面的共同經濟利益。平台的網路效應，因為 有更多使用者與交易，增加更多價值與規模。
2. 權力分配：平台商業模式透過“長尾”曲線上的利潤分配創造價值與經濟規模，
避免與傳統價值鏈模式的遞減報酬。
3. 不對稱成長與競爭：透過核心市場的需求導向，不對稱競爭存在於當兩家公 司擁有不一樣的角度與資源進入市場時。
API 經濟也擁有自己獨特的價值鏈。企業把自己的數位資產（資料，產品，
服務等等的相關資訊數位化）轉化成API，這些資產可能是企業相關的資料，資 訊或服務。API 會由公司內部或外部的程式開發工程師使用，結合其他 API 或開 放資料，來開發他們自己的應用程式，創造新的價值，為新的末端顧客提供服務，
這些服務不僅改善顧客與消費者對原來公司產品或服務的使用體驗，增加顧客滿 意度與產品價值，也讓企業在數位時代擁有新的競爭優勢。文中提及內容如圖 2-2 所示。
圖2.2 API 經濟價值鏈
API 經濟的進一步延伸是平臺經濟。人們熟悉過去的線性經濟活動。公司取 得原料，生產產品，把產品送給顧客或零售商，零售商再跟末端消費者去做交易。
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第一，集合的成員性，對於任一個集合和任一項目，該項目或是集合的成員，或 是該集合補集的成員。第二是移除中間，一個項目不可能同時是某集合的成員，
又是它補集的成員。因此，傳統邏輯的很大缺點在於很難分辨或表達模糊，不確 定性的資料，而這種資料在日常生活經常出現（如：自然語言，情緒，各種人際 關係等）。模糊邏輯是一種多值邏輯，變數真正的值可能處於0 與 1 間，是模糊
又是它補集的成員。因此，傳統邏輯的很大缺點在於很難分辨或表達模糊，不確 定性的資料，而這種資料在日常生活經常出現（如：自然語言，情緒，各種人際 關係等）。模糊邏輯是一種多值邏輯，變數真正的值可能處於0 與 1 間，是模糊