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結論與未來研究方向

在文檔中 圖 1.1 麵包的烘製限制 (頁 83-87)

6.1 結論

半導體產業的產品功能在莫耳定律之下,其推陳出新的速度

越加的快速,各半導體製造公司唯有不斷的建立新的晶圓廠,以 更新的機台設備與製程技術世代,才能在廣大的消費市場保有其 競爭力。老舊而不再具有製程技術世代競爭力的晶圓廠,在企業 追求最大獲利目標之下,多樣少量的產品組合訂單是其必行之 路。因此,本研究以應用限制理論的觀點,針對企業最後產出的 系統主要限制:產能受限資源 CCR,分析在多樣少量的 WIP 下,

其機台使用率及產能損失模式。企能對產品組合、產能規劃及生 產的垂直管層理者,在管理上能多一項考慮影響產出的參考,並 做出更好的決策。

本文第四章以派工的角度銜接第三章,建立保護機台使用率 與產能損失之派工法則,其主要是以限制理論所發展而出的限制 驅導式派工法為基礎,根據其以交期緊迫值(CR)與保護 WIP 緩衝 的原則,予以修正為以 CCR 機台 WIP 驅導前一加工站產出的派 工法則,使批量型的 CCR 機台 WIP 受到保護,繼而讓 CCR 機台 使用率能及產能受到保護。本研究實例以 M 公司的某日瞬間靜態 WIP,經由 Excel 的樞紐分析及函數的驗證,可以確認本研究的 修訂後之限制理論派工法則是具有可行性。而在績效分析方面;

本研究以 Excel 的敘述統計與柏拉圖等工具,進行各種統計指標 的分析。根據分析的結果,說明 M 公司的某日瞬間靜態 WIP,在 導入本研究之派工法則,有極佳的績效表現。

本研究主要探討與分析,從產品組合與產能規劃的,再至機

台使用率與產能的分析。在最後再以派工法則做為系統產出的改 善,綜合觀之,可整理以下結論:

一、 根據本模式分析可知,多樣少量的產品種類 i 對 CCR 會產生機台有效使用率及產能的損失,此一模式分析有 利於各相關層別的管理者,在決策上多一項考慮因子。

二、 根據 CCR 機台 WIP 的確認與分析結果,可以驅導前 一工作站的派工,繼而減少 CCR 當工作站的 WIP 種類 i。

三、 經由 CCR 驅導前一工作站的派工的同時,WIP 種類 i 也可以得到最接近最大加工容量 BQ 倍數的批量 LQi,使 CCR 的產能在每次皆能最接近滿載批量的最大加工容

量,繼而降低產能上的損失。

四、 當 LQi批量變大之後,相對的,其換線次數與換線時 間亦隨之減少,繼而保護 CCR 機台的有效使用率。

五、 CCR 機台對前一加工站,提出該加工什麼產品與該加 工多少量的需求之派工法則。此模式在改變非受限產能 資源機台長久以來的派工模式,也就是,將有什麼產品 就加工什麼產品的分散式派工模式,轉換為指定加工特 定產品的集中式派工模式。

6.2 未來研究方向

本論文之主要研究主題有二,首先是針對多樣少量的產品組 合,找出其影響 CCR 機台產能的因子,第二是對 CCR 機台在多 樣少量的 WIP 之下,提出以保護產能為基礎的派工法則。 此二項 研究主題,本研究已予以證明及驗證其可行性。而在研究環境方 面,本研究乃是以靜態的產品組合與靜態的 WIP 為主。

然而事實上,一座半導體晶圓廠在冗長的生產週期環境之

下,其產品組合接單及生產線的 WIP 都是呈動態的變化,本研究 仍有其不足之處。茲列舉下列未竟完成之議題,供後續研究者延 伸及改善臻至,期使多樣少量的產品組合從最初的規劃預估到最 後的實際產出,其間的誤差能更精準而無誤。

一、 由本研究已知的機台使用率與產能損失分析模式,在 考慮生產線的 WIP 之下,發展一動態產能組合模式系

統。亦即,當將產品組合與線上 WIP 等資料輸入系統後,

隨即可獲得整體產能損失的資料回饋。

二、 本研究已驗證在靜態 WIP 環境下,本派工法則是可行 且具有不錯的績指標表現。但在動態的 WIP 及充滿變數 的晶圓廠生產線,仍需以長時間的模擬程式系統,驗證

效的表現。

三、 長久以來,業務單位的訂單接洽與生產規劃單位的產 品組合規劃,再到工廠單位的生產管理,一直各有各的 管理程式界面或工具。因此,本研究期望後續的研究者,

能將本研究的動態產能組合的損失模式與派工法則,整 合為一共同的系統,使上述的相關管理有共同的界面系 統,在公司整體產出系統的各個相關環節中,能更密切 的溝通。

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