查詢到該資料在哪之後，再進行交叉比對，找到相對應關鍵值（Key Value）的資料，
如此就可以大幅縮小查詢的母體，查詢時間自然較為快速。
‧
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
54
整體來說，新的商業智慧運作模式可以提供使用者解決巨量資料對於商業智慧帶來 的問題，提供了更好的時效性，使用者可以藉此更快掌握先機。並且透過行動應用程式 給予另一種接收途徑，使用者不一定需要電腦才能得知分析結果，經由推播訊息的通知，
可以立即在行動裝置上收看到分析報表，做出即時的反應。
第二節 未來展望
有關商業智慧中雲端行動的需求日益增加，更多的企業需要的是從巨量資料中挖掘 更多有價值的資訊，本研究僅初步提出雲端資料庫搭配行動應用的商業智慧的系統架構，
仍有需要加強改進的地方，因此提出幾個未來值得探討研究的方向：
1. 目前在本研究中方面，除了本身龐大的健保資料外，只有引用醫院診所的地理位 置資料，在分析的時候，若使用社群網路的公眾訊息，如臉書、推特等，常試透 過民眾對於醫院的留言評價，經由斷詞斷句及情感傾向判定該可疑醫事機構是否 有可能違規，加入分析維度，以此增進報表的內容。
2. 在行動應用的方面，本研究嘗試透過平板電腦及手機兩種行動裝置呈現，但是在 呈現方面會因為螢幕大小的因素，使用者有相反的體驗，本研究的行動應用程式 在平板上有較好的效果。尚無法因為接收的裝置不同給予不同的呈現效果，未來 可以有兩種改進辦法，一種是根據不同的裝置類型，開發不同的行動應用程式，
手機方面可以透過分頁的功能縮減報表大小；另一種是在報表方面輸出兩種版本，
在推播訊息時，根據裝置類型推播不同的分析報表。
3. 承上第二點，行動裝置的管理，企業內部的商業智慧存放企業重要資料，將這些 資料開放給行動裝置存取也增加重要資料外洩的風險，因此一直是管理人所憂心 且不願開放的因素。本研究僅透過裝置識別碼與員工帳號進行資訊控管，如果使 用者遺失手機，還是有可能造成資料的外洩，因此安全保護機制可能需要持續新 增。
‧
[1]. Andrew Borg, David White, “Mobile BI,” Aberdeen Group ,Dec 2010.
[2]. Bell, R. & Todd, G., “Information Management Services: Overview of Services.”
Accenture, s.l., April 2007
[3]. Bowen, F., “How SOA can ease your move to cloud computing,” IBM,
http://www-01.ibm.com/software/solutions/soa/newsletter/nov09/article_soaandcloud.ht ml
[4]. Chris Eaton, Dirk deRoos, Tom Deutsch, George Lapis, Paul Zikopoulos, “Understanding Big Data-Analytics for Enterprise Class Hadoop and Streaming Data,” McGraw Hill, 2012.
[5]. Chuck Lam, “Hadoop in Action,” Manning Publications Co. Greenwich, CT, USA,2010.
[6]. CIO Insight, “Mobility Moves From Productivity to Strategy,” CIO Insight, Issue 56, 2005, pp. 61-69.
[7]. Cisco, “Cisco Visual Networking Index: Global Mobile Data Traffic Forecast Update, 2012–2017,” Cisco, Feb 2012.
[8]. D. J. Power, "A Brief History of Decision Support Systems, version 4.0,"
DSSResources.COM, July 2008.
[9]. Douglas Laney, "3D Data Management: Controlling Data Volume, Velocity and Variety,"
Gartner, Feb.2011.
[10]. E. Turban, R. Sharda, D. Delen, and D. King, “Business Intelligence,” 2e, PEARSON , 2008
[11]. EMC and Greenplum, "Data, data everywhere," The Economist. 25 February 2010, Feb 2010..
[12]. EMC台灣，「全球資料每兩年翻倍成長——帶動大量資料商機並創造IT新角色」，
EMC公司網站，2011年6月28日，