結論與未來研究

5.1 結論

本論文主要發展簡單快速且精確的方法來協助醫生們的診斷，而由於現實生活有許 多事物的性質是難以用二值邏輯來加以描述的，多有著模糊層面，且加上模糊邏輯容易 運用，常常可適用於非線性或是系統不完全的地方上，並且有著顯著的效果存在，所以 使用此套推論法則來概略區分人體電腦斷層造影圖像，並於其後由邊界跟隨演算法為主 來萃取出只含有肺部的成分並把其他無關的物體影像資訊去除，隨後將只剩下肺組織的 影像以 Polynomial fitting 根據前後的關係模擬標示出肺裂隙來，期望能達到輔助醫生於 醫學上的各種病灶診斷以及醫療處理。

5.2 貢獻

本論文主要的貢獻為當在讀入所有病人的全身電腦斷層掃描影像資料後，可以自動 的分類出頭、胸以及腹部，如此不需要再以人工方式做處理，畢竟每個人的醫學影像是 很多張數的，手動分類將會耗費相當大量的時間，因此在自動分類後就可以針對待診斷 和處理的部位做集中性的研究，省下許多的時間。而目前我們研究部位位於肺部，所以 輔以自動分離出肺組織便於之後的各種肺病灶判讀，更加使診斷精確與操作容易。

5.3 未來研究

最後期望在未來的時間內能坐以下三項改善：

1. 自動找尋出使肺裂隙

為了使系統完全自動化的處理，而不再需要在某些執行點上由人工方式進行，使其

2. 更精確的標示出肺裂隙

目前我們使用的方法仍然不能很精確的把肺裂隙給標示出來，如果能更準確的將裂 隙指出，那麼在對於病灶位置上的判定將會更佳的明確清楚，治療上也會將有著良 好的功效。

3. 其他方向的身體器官的影像處理或辨識

期望也能朝向其他的身體內臟或組織的影像處理研究，發展出相關系統輔助醫療上 的診斷和判讀。

參考文獻

[1] 王進德、蕭大全，2002，類神經網路與模糊控制理論入門，台北市：全華。

[2] 郭忠義、歐元正，2009，以演化模糊系統建置足球代理人，臺北科技大學電資碩士 論文。

[3] 蔡岳洋、殷堂凱、邱南津，2009，“Automatically Generate a Simplified Chest Atlas from the Chest Computed Tomography Using Morphology, Image Segmentation and K-means,”，第二十二屆電腦視覺、圖學與影像處理研討會(CVGIP2009)，溪頭。

[4] 鄭慶明，2001，實用影像診斷學，台北市：俊傑。

[5] 羅兆呈、楊珮菁、黃道政、蔣榮先，利用模糊推論分析人體動能感知於健康體適能，

第 17 屆模糊理論及其應用研討會， 2009.

[6] C. Lei, X. Li, Z. Jie,andW. Chen, “Automated Lung Segmentation Algorithm for CAD System of Thoracic CT,” Journal of Medical Colleges of PLA, 23, pp. 215–222, May 2008.

[7] D. Huang, C. Lin, C. Chen, and M. Chen, “Face Recognition Based on Discriminating Features by Histogram Matching Method,” 第 17 屆 模 糊 理 論 及 其 應 用 研 討 會 ， pp.1033-1038, August 2009.

[8] E. M. van Rikxoort*, B. V. Ginneken, M. Klik, and M. Prokop, “Supervised Enhancement Filters: Application to Fissure Detection in Chest CT Scans,” IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 27, no. 1, pp. 1-10, January 2008.

[9] R. C. Gonzalez and R. E. Woods, Digital Image Processing, Third Edition. 2008,台北市:

培生。

Lung Lobar Fissures from HRCT Images Using Ridgelet,” International Conference on BioMedical Engineering and Informatics, pp.850-854, 2008.

[11] T.T.HuangandP.C. Huang, “The Application of Fuzzy Inference System on Choosing Cram School,” 第 17 屆模糊理論及其應用研討會， pp.1022-1066, August 2009.

[12]J. Weir and P. H. Abrahams，2005，圖解人體解剖影像學，合記圖書出版社。

[13]J. Wang, M. Betke, and J. P. Ko, “Pulmonary Fissure Segmentation on CT,” IEEE Transactions on Medical Imaging, pp.531-547, June 2006.

[14]J. Wang, M. Betke, and J. P. Ko, “Segmentation of Pulmonary Fissures on Diagnostic CT Preliminary Experience,” IEEE Transactions on Medical Imaging, January 2003.

[15]L. Tseng and L. Huang, “Automatic Fissure Detection in CT Images Based on the Genetic Algorithm,” Proceedings of the Ninth International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Qingdao, pp.11-14, July 2010.

[16]Li Zhang, Eric A. Hoffman, and Joseph M. Reinhardt*, “Atlas-Driven Lung Lobe Segmentation in Volumetric X-Ray CT Images,” IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 25, no. 1, January 2006.

[17]M.S. Brown, M.F. McNitt-Gray, N.J. Mankovich, J.G. Goldin, J.Hiller, L.S. Wilson, and D.R. Aberle, “Method for Segmenting Chest CT Image Data Using an Anatomical Model: Preliminary Results,” IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 16, no. 6, pp.828-839, December 1997.

[18]M. Antonelli, B. Lazzerini, and F. Marcelloni, “Segmentation and Reconstruction of the Lung Volume in CT Images,” ACM Symposium on Applied Computing, pp.255-259, March 2005.

[19]M. B. Ahmadand T. Choi, “Local Threshold and Boolean Based Edge Detection,” IEEE Transactions on Consumer Electronics, vol.45, no. 3, August 1999.

Pattern Recognition, vol. 30, no 1, pp. 71-84, August 1997.

[21]Q. Wei, Y. Hu, G. Gelfand, and J. H. MacGregor, “Segmentation of Lung Lobes in Isotropic CT Images Using Wavelet Transformation,” Proceedings of the 29th Annual International Conference of the IEEE EMBS, pp.5551-5554, Auguest 2007.

[22]S. Hu,E. A. Hoffman, and J. M. Reinhardt, “Automatic Lung Segmentation for Accurate Quantitation of Volumetric X-Ray CT Images,” IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 20, no. 6, pp.490-498, June 2001.

[23]S.G. Armato III* and H. MacMahon, “Automated Lung Segmentation and Computer-aided Diagnosis for Thoracic CT Scans,” International Congress Series, 1256, pp.977–982, March 2003.

[24]X. Zhou, T. Hayashi, T. Hara, H. Fujita, R. Yokoyama, T. Kiryu, H. Hoshi, “Automatic Segmentation and Recognition of Anatomical Lung Structures from High-resolution chest CT Images,” Computerized Medical Imaging and Graphics(32), pp.452-462. July 2008.