綜合討論

在這一節，我們將分成m1與m2兩種量化精度來對上述三個架構進行討論。環 境設定也與 5.1 節相同，m1的頻寬擴展為 1，m2的頻寬擴展為 3。

對於m1的情況下，由圖 5. 7 可以看到雖然三種做法的位元錯誤率都很接近，但 還是使用多層級同位子法的編碼架構最低。此外，由圖 5. 5 所顯現的重建訊號之訊雜比 來看，第三種架構的訊雜比是整個與原始重建信號重疊，我們可以推論在此狀況下可以 得到的最好的錯誤率。

對於m2，即使第一種做法的頻寬擴展係數提高到 3，在低的 SD 通道訊雜比下的 效能仍然較差，而另外兩種做法與分散式天線系統的效能比較起來則有不錯的效果。

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圖 5. 7 量化精度m1的位元錯誤率

圖 5. 8 量化精度m2的位元錯誤率

第6章

結論與未來展望

在現今科技生活中，無線通訊網路的涵蓋範圍越來越廣，隨之衍生出多樣化的媒體 服務，諸如語音、短訊、音樂、影片等等，在容納那麼多服務的同時也要兼顧連線品質。

加上現在各種建築物林立，而在進行無線通訊的時候，最為重要的就是克服多重路徑衰 減。以往有一些方法被提出來處理，例如多天線系統。但是，若在一些基於規格的限制 地方就無法使用，合作式通訊將是一個可行的方案。

合作式通訊是透過中繼端，協助來源端至目的端之間的通訊，而且研究[4]也證明了 在 AWGN 通道中，中繼端的通道容量大於來源端至目的端的通道容量。並透過三種不 同的編碼方式可以獲得中繼通道容量的下限值，分別為放大傳遞、解碼傳遞與壓縮傳遞，

通常都以放大傳遞為中繼機制。不過在某些情況，例如低信號訊雜比下，放大傳遞就不 是一個可行的方案，這是因為在放大訊號的同時會與雜訊一起放大，造成效能無法提升，

而解碼傳遞則需要先解出原始訊號，導致解碼延遲。壓縮傳遞則是直接對接收信號量化 後再編碼傳送至目地端，因此不會有解碼延遲的問題。

本論文主要探討壓縮傳遞的編碼機制，基於單一同位檢查碼與碼率 1 的迴旋碼的設 計方案，我們在量化器後使用了分散式訊源編碼的同位子法，以及多層級編碼的概念做 為一個新的中繼端壓縮傳遞機制。對於同位子法我們採用一迴旋碼構成，而目的端在進 行多層級解碼時，會有不同層級傳遞的訊息幫助解碼。在低訊雜比的情形下，可以接近 分散式天線系統的效能。由於中繼端使用的是純量量化器，而純量量化器在同一個量化 精度所造成的重建信號雜訊比有其限制。另外，同位子法的部分並非只能利用迴旋碼來 構成，且我們的通道僅考慮為無記憶性的 AWGN 通道，並不是真實的通道環境，因此 未來或許可以針對不同的量化方法、不同的同位子法與通道環境，例如衰落(fading)通道 等加以改進探討。

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