網路可靠度

‧ ‧

當計算 E(2n+1,n)異地端之整體系統可靠度 ，從 之推導可得：

‧ ‧

‧ ‧

當計算 E(2n+1,n)雲端外部之整體系統可靠度 ，從 之推導可 得：

‧ ‧

‧ ‧

‧ ‧

4.4. 可靠度分析

接下來將根據前面章節所列舉的各個架構之可靠度推導結果，代入數據觀察 與分析其所造成的影響與變化。將先觀察網路可靠度在相同機器節點之可靠度所 造成之影響；接著則是觀察機器節點在固定網路可靠度之條件下，因為不同的節 點可靠度所產生的變化；最後將時間的因素納入考量，代入一呈現 Exponential 的時間曲線之節點可靠度，分析在固定網路可靠度下，整個系統可靠度隨著時間 的推進所出現之狀況。

4.4.1. 網路可靠度

為了評估網路可靠度對於整體系統可靠度所造成的影響，我們先簡化假設所 有的機器節點可靠度一致為 0.999。雲端外部若是網路非常不穩無法使用，在目

前的系統架構情況下，則主要討論的異地備援影響會式微失去意義，故可以直接 設為 1 先不考慮，並且為了維持比較的公平與正確，所有的架構皆以兩個 Blocks 的狀況來作比較與分析。

圖 4–1 為本地端的整體系統可靠度，節點可靠度為 0.999，隨著網路可靠度 變化可以觀察到，在網路的可靠度皆為 0.9 時，E(5,2)架構之可靠度最高，R3 架 構緊接在後，再來是 E(4,2)架構，三者的可靠度差距並不明顯，代表在此時E(4,2)、

E(5,2)架構都有接近甚至是超越 R3 架構的可靠度，並且與後面的 R2 架構相比有 著一定的落差，最後只有 R1 架構明顯最低，這也是因為 R1 架構不使用任何的 備份方式，在這裡可當作一個標準來對照。

圖 4–2 為異地端的整體系統可靠度，節點可靠度一樣為 0.999，由於 R1 架 構並沒有異地端，故在此圖看不到 R1 架構。比較圖 4-1 與 4-2 可發現到，由於 本地端在 R3 架構以及 E(5,2)架構內部擁有較多的機器數量，使得圖 4–1 的 R3 架構與 E(5,2)架構呈現比較高的系統可靠度，R2 架構與 E(4,2)架構由於本地端與 異地端之機器數量相等，故在兩張圖之間並無差異。

圖 4–1 網路可靠度對於系統本地端之可靠度

0.0

0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6

0.8 0.9

0.09 0.9 0.99 0.999 0.9999 0.99999

R el iab il it y

Network

R1

R2

R3

E(5,2)

圖 4–3 為雲端外部的整體系統可靠度，節點可靠度為 0.999，與圖 4–1 結

0.09 0.9 0.99 0.999 0.9999 0.99999

R el iab il it y

0.09 0.9 0.99 0.999 0.9999 0.99999

R el iab il it y

外部來看，所以機器數量上的差異，在一開始就對可靠度造成十分明顯的差異，

可以清楚觀察到 E(5,2)架構有最高的可靠度，R3 架構次之，再來是 E(4,2)架構以 及之後的 R2 架構，最後是作為標準的 R1 架構。比較網路可靠度的三張圖可以 發現到，有作資料備份並且異地備援的架構，可靠度都有顯著的改善，並且對於 其本地端以及異地端來說，整體的系統可靠度會受限於網路的可靠度，只有從外 部視角來看系統可靠度，才比較不受網路影響，可以得到網路因素對於系統本地 端以及異地端造成的影響，要比外雲端外部來得高出許多這一結果。