第一章 緒論
第一節 研究緣起與背景
因應物聯網、大數據、雲端運算、人工智慧等科技之蓬勃發展，
使得透過雲端平台匯聚建築物日常營運之大數據，並透過人工智慧科 技進行資料加值應用服務之相關科技及產業具有發展契機。本所「永 續智慧城市-智慧綠建築與社區推動方案」為推動智慧建築深耕升級，
規劃辦理發展智慧建築相關標準及技術規範，並研訂要求智慧建築標 章申請人提供能源使用資料規定等工作。
本所108年度「智慧建築空間性能數據蒐集暨雲端平台應用推廣 計畫」已提出智慧建築空間性能數據建議蒐集項目、雲端平台架構及 應用項目之盤點。建議就主要應用項目可區分為：預測維護、災害預 防、健康管理及建築耗能等4大面向，並可分年逐步建置平台內容。
圖 1 智慧整合應用服務(智慧建築空間性能數據蒐集暨雲端平台應用推廣計畫，108 年)
本所參考上述成果，並考量既有建築物竣工後的營運使用成本，
是整個建築物生命週期中，累積維運成本最多的階段。為透過雲端平
災害預防
預測維護 健康管理 建築耗能
專家診斷
測量和驗證 資產管理 最佳化模式
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低，二者的整合已為趨勢。
圖 3 臺北市辦公大樓近 3 年供給量與空置率(信義全球資產管理股份有限公司，2020)
我國服務業與工業就業人口數約1,000萬餘人，辦公大樓作為多 數就業人口每日使用的活動空間，透過相關空間數據蒐集並導入人工 智慧提供資料加值應用服務，應可有助於以提升辦公大樓日常營運管 理的效率與服務品質。
第二節 研究方法與目的
承前一節108年研究成果建議以預測維護、災害預防、健康管理 及建築耗能等4大面向進行開發，本所109年度業務委託「智慧建築雲 端平台應用推廣計畫」，預定將蒐集國內、外建築雲端平台預測維護 應用服務相關資料及案例，並調查分析相關應用服務之資料需求包括：
資料蒐集目的、資料項目、資料利用方式、資料更新頻率、資料量推
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估、資料交換及格式需求(附錄一)等。於最後提出智慧建築之空調、
照明、給排水等至少3種設備預測維護服務應用情境、功能及資訊架 構，並開發智慧建築之空調、照明、給排水等至少3種設備預測維護 服務模組及測試。
考量建築耗能相關研究已如火如荼發展，本研究將以前述4大面 向中的災害預防及健康管理之應用服務進行資料蒐集與分析，可做為 未來雲端平台應用功能的開發與推廣之參考，延伸出更多應用服務與 商業模式。預期成果如下：
1. 完成國內、外智慧建築人工智慧應用服務相關資料及案例之蒐 集。
2. 完成至少3種智慧建築人工智慧應用服務內容與架構。
研究方法於初期將運用文獻探討廣泛蒐集國內外有關人工智慧 於辦公大樓管理之相關發展與案例，探討災害預防與健康管理相關之 潛在應用，分析災害預防與健康管理潛在應用之具體功能。最後綜合 歸納國內外蒐集整理所得資料等，融入現有辦公大樓管理工具之現況，
建構災害預防及健康管理的應用情境與架構並提出後續推動建議。
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研究緣起與背景
研究方法與目的
我國智慧建築安全防災與 健康舒適指標發展
人工智慧在建築產業的運 用發展
人工智慧於智慧建築雲端平台 發展案例
災害預防與健康管理應用服務內容 與架構研擬
結論與建議
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