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目次
目次 ... I 表次 ... III 圖次 ... IV 摘要 ... VII 第一章 緒論 ... 1 第一節 研究緣起與背景 ... 1 第二節 研究方法與目的 ... 3 第二章 文獻回顧 ... 6 第一節 我國智慧建築安全防災與健康舒適指標發展 ... 6 第二節 人工智慧在建築產業的運用發展 ... 12 第三章 人工智慧於智慧建築雲端平台發展案例 ... 25 第一節 WellnessBOX ... 25 第二節 Neuron ... 30 第四章 結論與建議 ... 35 參考書目 ... 37 附錄一 ... 39 附錄二 第一屆優良智慧建築作品評選得獎作品名單 ... 41 附錄三 第二屆優良智慧建築作品評選得獎作品名單與作品展板 ... 43III
表次
表 1 我國智慧建築標章指標與評估項目 ... 6 表 2 第 1 屆優良智慧建築得獎作品於健康舒適與安全防災 之作為 ... 9 表 3 第 2 屆優良智慧建參選作品於健康舒適與安全防災之 作為 ... 10 表 4 生活管理、需求管理及安全保障之 AI 運用方式 ... 23IV
圖次
圖 1 智慧整合應用服務(智慧建築空間性能數據蒐集暨雲端 平台應用推廣計畫，108 年) ... 1 圖 2 智慧建築標章認可數量(截至 108 年) ... 2 圖 3 臺北市辦公大樓近 3 年供給量與空置率(信義全球資產管 理股份有限公司，2020) ... 3 圖 4 GE 公司利用 VLC 進行智慧照明連網服務架構(拓墣產 業研究所，2019) ... 18 圖 5 溫控 AI 系統之控制流程 (機器學習於建築溫熱環境感 測大數據分析應用之研究，2019) ... 19 圖 6 台積電人工智慧應用於建築管理流程 ... 20 圖 7 智慧化辦公大樓個人化改善建議(Smart Desks toPromote Comfort, Health, and Productivity in Offices: A Vision for Future Workplaces，2019) ... 22 圖 8 七種人工智慧應用於維運管理方式(應用人工智慧科技
提升建築物維運管理效益之研究，2020) ... 23 圖 9 WellnessBOX 系統功能(IoT・AI を活⽤したスマートビ
ルマネジメントシステム「WellnessBOX®」を東京都内の テナントオフィスビルに国内初適用，2018) ... 25
V 圖 10 WellnessBOX 空調操作介面 1(IoT・AI を活⽤したスマ ートビルマネジメントシステム「WellnessBOX®」を東京 都内のテナントオフィスビルに国内初適用，2018) .... 28 圖 11 WellnessBOX 空調操作介面 2(IoT・AI を活⽤したスマ ートビルマネジメントシステム「WellnessBOX®」を東京 都内のテナントオフィスビルに国内初適用，2018) .... 28 圖 12 WellnessBOX 與 BIM 之連接之功能架構圖 (WellnessBOX®と BIMWill®が電気設備学会賞 優秀開発賞 を受賞，© OBAYASHICORPORATION，2018 年) ... 29 圖 13 Neuron digital twin 說明
(https://www.arup.com/projects/neuron) ... 30 圖 14 Neuron 系統功能(香港の AI スマートビル、デジタル ツインで管理の手間を軽減，2020) ... 31 圖 15 Neuron 能源管理介面 (https://www.arup.com/projects/neuron) ... 31 圖 16 Neuron 建築節能服務架構 (https://www.arup.com/projects/neuron) ... 32 圖 17 Neuron 因應 COVID-19 門禁系統新增功能 (https://www.arup.com/projects/neuron) ... 33 圖 18 巴西 Intesa Sanpaolo Office Building 室內環境控
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摘要
因應物聯網、大數據、雲端運算、人工智慧等科技之蓬勃發展， 使得透過雲端平台匯聚建築物日常營運之大數據，並透過人工智慧科 技進行資料加值應用服務之相關科技及產業具有發展契機。本所「永 續智慧城市-智慧綠建築與社區推動方案」為推動智慧建築深耕升級， 規劃辦理發展智慧建築相關標準及技術規範，並研訂要求智慧建築標 章申請人提供使用資料規定等工作。 本所 108 年度「智慧建築空間性能數據蒐集暨雲端平台應用推 廣計畫」已提出智慧建築空間性能數據建議蒐集項目、雲端平台架構 及應用項目之盤點，並建議可由預測維護、災害預防、健康管理及建 築耗能等 4 大面向，建置平台功能。本年度業辦理相關研究計畫開 發預測維護之功能。 本研究透過文獻整理與國內外智慧商辦大樓的案例分析，規劃針 對災害預防與健康管理 2 面向的雲端平台功能開發進行前期之研 究。 建議事項： 1. 健康管理-個人化電梯停等時間：短期建議 主辦機關：內政部建築研究所 由梯廳人數、電梯車廂人數等參數，輔以個人喜好之密度或如 防疫需求之社交距離等因素，提供使用者於使用電梯時之參 考。VIII 2. 健康管理-個人化空調與照明控制：中長期建議 主辦機關：內政部建築研究所 以個人主觀反映對照空調與照明達成微幅控制，以符合個別使 用者需求，提高使用者舒適度。 3. 災害預防-監視系統導入影像辨識之電子圍籬：短期建議 主辦機關：內政部建築研究所 提供監視系統的增值服務。 關鍵字：智慧建築、人工智慧、災害預防、健康管理
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Abstract
In response to the vigorous development of technologies such as the Internet of Things, big data, cloud computing, and artificial intelligence, there is a development opportunity for related technologies and
industries that gather big data for daily operations of buildings through cloud platforms and provide data-added application services through artificial intelligence. "Sustainable Smart City-Smart Green Building and Community Promotion Plan" is to promote the deep cultivation and upgrading of smart buildings, plan and handle the development of smart building related standards and technical specifications, and develop requirements for smart building mark applicants to provide usage information regulations, etc.
In 2019, "Smart Building Spatial Performance Data Collection and Cloud Platform Application Promotion Plan" which conducted by ABRI has proposed smart building spatial performance data collection projects, cloud platform architecture and application projects inventory, and suggested that predictive maintenance, disaster prevention, and health management can be used Build platform functions in four major aspects, including building energy consumption. This year, the industry handles relevant research plans to develop predictive maintenance functions. This research plans to conduct preliminary research on the development of cloud platform functions for disaster prevention and health
management 2 through literature compilation and case analysis of domestic and foreign smart commercial office buildings.
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Keywords: smart building, artificial intelligence, disaster prevention, health management
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第一章 緒論
第一節 研究緣起與背景
因應物聯網、大數據、雲端運算、人工智慧等科技之蓬勃發展， 使得透過雲端平台匯聚建築物日常營運之大數據，並透過人工智慧科 技進行資料加值應用服務之相關科技及產業具有發展契機。本所「永 續智慧城市-智慧綠建築與社區推動方案」為推動智慧建築深耕升級， 規劃辦理發展智慧建築相關標準及技術規範，並研訂要求智慧建築標 章申請人提供能源使用資料規定等工作。 本所108年度「智慧建築空間性能數據蒐集暨雲端平台應用推廣 計畫」已提出智慧建築空間性能數據建議蒐集項目、雲端平台架構及 應用項目之盤點。建議就主要應用項目可區分為：預測維護、災害預 防、健康管理及建築耗能等4大面向，並可分年逐步建置平台內容。 圖 1 智慧整合應用服務(智慧建築空間性能數據蒐集暨雲端平台應用推廣計畫，108 年) 本所參考上述成果，並考量既有建築物竣工後的營運使用成本， 是整個建築物生命週期中，累積維運成本最多的階段。為透過雲端平 災害預防 預測維護 健康管理 建築耗能 專家診斷 測量和驗證 資產管理 最佳化模式2 台匯聚建築物空調、照明、給排水等設備之日常營運大數據，並提供 資料加值應用服務，以節省日常營運費用，爰亟須推廣智慧建築雲端 平台應用服務，故納入本所109年度「智慧建築雲端平台應用推廣計 畫」辦理。 自我國內政部智慧建築標章制度實施，截至108年12月底止，已 核發智慧建築標章129件，其中辦公服務類計有34件，占比達26.3%， 如納入包含其他複合使用類別的複合類，占比更達42%。 圖 2 智慧建築標章認可數量(截至 108 年) 此外參考上海戴德梁行109年1月16日發佈的「2019大中華區辦公 大樓供應/需求核心趨勢報告」，除說明我國辦公大樓供需不平衡，短 期仍將供不應求外，更預期未來高級辦公大樓有三大供應趨勢，其中 即包含「智慧大樓」和「綠色永續發展」辦公空間。顯見智慧化的辦 公大樓需求日益增加，而人工智慧導入門檻在演算法的進步下日益降 辦公服務, 34 住宿, 31 工業倉儲, 8 休閒文教, 22 商業, 1 衛生福利更生, 8 其他, 0 宗教殯葬, 2 公共集會, 2 複合, 21
3 低，二者的整合已為趨勢。 圖 3 臺北市辦公大樓近 3 年供給量與空置率(信義全球資產管理股份有限公司，2020) 我國服務業與工業就業人口數約1,000萬餘人，辦公大樓作為多 數就業人口每日使用的活動空間，透過相關空間數據蒐集並導入人工 智慧提供資料加值應用服務，應可有助於以提升辦公大樓日常營運管 理的效率與服務品質。
第二節 研究方法與目的
承前一節108年研究成果建議以預測維護、災害預防、健康管理 及建築耗能等4大面向進行開發，本所109年度業務委託「智慧建築雲 端平台應用推廣計畫」，預定將蒐集國內、外建築雲端平台預測維護 應用服務相關資料及案例，並調查分析相關應用服務之資料需求包括： 資料蒐集目的、資料項目、資料利用方式、資料更新頻率、資料量推4 估、資料交換及格式需求(附錄一)等。於最後提出智慧建築之空調、 照明、給排水等至少3種設備預測維護服務應用情境、功能及資訊架 構，並開發智慧建築之空調、照明、給排水等至少3種設備預測維護 服務模組及測試。 考量建築耗能相關研究已如火如荼發展，本研究將以前述4大面 向中的災害預防及健康管理之應用服務進行資料蒐集與分析，可做為 未來雲端平台應用功能的開發與推廣之參考，延伸出更多應用服務與 商業模式。預期成果如下： 1. 完成國內、外智慧建築人工智慧應用服務相關資料及案例之蒐 集。 2. 完成至少3種智慧建築人工智慧應用服務內容與架構。 研究方法於初期將運用文獻探討廣泛蒐集國內外有關人工智慧 於辦公大樓管理之相關發展與案例，探討災害預防與健康管理相關之 潛在應用，分析災害預防與健康管理潛在應用之具體功能。最後綜合 歸納國內外蒐集整理所得資料等，融入現有辦公大樓管理工具之現況， 建構災害預防及健康管理的應用情境與架構並提出後續推動建議。
5 研究緣起與背景 研究方法與目的 我國智慧建築安全防災與 健康舒適指標發展 人工智慧在建築產業的運 用發展 人工智慧於智慧建築雲端平台 發展案例 災害預防與健康管理應用服務內容 與架構研擬 結論與建議
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第二章 文獻回顧
為了解人工智慧導入智慧建築後潛在之應用服務，本研究將蒐集 國內外人工智慧在建築產業的運用發展文獻，並參考我國智慧建築在 安全防災與健康舒適2指標的發展現況，以利後續研擬智慧平台的功 能開發建議。第一節 我國智慧建築安全防災與健康舒適指標發展
依據本所出版之智慧建築評估手冊2016年版，智慧建築評估項目 分為八項指標：綜合佈線、資訊通信、系統整合、設施管理、安全防 災、節能管理及智慧創新。而除智慧創新指標為鼓勵項目外，其餘各 指標又分為基本規定與鼓勵項目，內容分述如下： 表 1 我國智慧建築標章指標與評估項目 項次 指標名稱 基本規定評估項目表 鼓勵項目評估項目表 1 綜合 佈線 1.1 佈線規劃與設計 1.1 佈線規劃與設計 1.2 佈線運用與服務 1.2 佈線運用與服務 1.3 佈線性能與整合 1.3 佈線性能與整合 1.4 佈線管理與維運 1.4 佈線管理與維運 2 資訊 通信 2.1 廣域網路之接取 2.1 廣域網路之接取 2.2 數位式(含 IP) 電話交換 2.2 數位式(含 IP) 電話交換 2.3 區域網路 2.3 區域網路 2.4 公共廣播 2.4 公眾行動通信涵蓋 2.5 公共天線 2.5 視訊會議 - 2.6 公眾資訊顯示 - 2.7 公共環境資訊導覽7 項次 指標名稱 基本規定評估項目表 鼓勵項目評估項目表 3 系統 整合 3.1 系統整合基本要求 3.1 中央監控系統之整合效能 3.2 系統整合程度 3.2 系統整合平台 3.3 整合安全機制 3.3 系統整合之具體互動關聯 - 3.4 系統整合之操作與管理 - 3.5 系統整合之安全機制 4 設施 管理 4.1 資產管理 4.1 資產管理 4.2 效能管理 4.2 效能管理 4.3 組織管理 4.3 組織管理 4.4 維運管理 4.4 維運管理 - 4.5 長期修繕 5 安全 防災 5.1 防火系統 5.1 防火系統 5.2 防水系統 5.2 防水系統 5.3 防盜系統 5.3 門禁系統 5.4 監視系統 5.4 停車管理系統 5.5 門禁系統 5.5 緊急防災求救系統 5.6 停車管理 - 5.7 有害氣體防制 - 5.8 緊急求救系統 - 6 節能 管理 6.1 能源監視 6.1 能源監視 6.2 能源管理系統 6.2 設備效率 6.3 設備效率 6.3 節能技術 6.4 需量控制 6.4 再生能源設備 7 健康 舒適 7.1 室內高度 7.1 室內空間健康舒適 - 7.2 健康管理系統 - 7.3 生活服務系統 8 智慧 創新 - 8.1 智慧建築標準符號 - 8.2 智慧創新設計 - 8.3 應用創新設備系統
8 其中安全防災指標主要建立於消防法規之上，期能透過智慧化系 統事前防範或防止建築物發生火災及水災等災害，以及利用智慧化系 統防止盜匪入侵、人為故意破壞、有害氣體外洩等對使用者產生危害 或威脅之事故。 上述功能於基本規定多是以監視與偵測的被動系統為主，提供使 用者正確與完整的環境現況；在鼓勵項目部分則是提供連動反應與控 制等主動系統為主，輔助使用者執行防災減災的行動。 健康舒適指標設置目的係強調以人為本，著重再讓建築具備主動 感知的能力及提供友善的人機介面，鼓勵建築規劃設計中導入健康舒 適、貼心便利等服務，並透過網路及資通訊技術提供使用者相關的智 慧型生活資訊服務，以提供建築物使用者的健康舒適及便利性。 在智慧建築中，由於各項設備均有佈線空間的需求，因此如何確 保室內空間不受設備及佈線影響，維持適當淨高的居室空間，是健康 舒適指標的基本要求。進一部透過室內溫熱與空氣品質的感知，並與 相關設備連動，維持舒適的溫溼度與健康空氣品質，則可提供健康舒 適的室內空間。 健康管理系統與生活服務系統則是跳脫智慧建築設備與環境的 維持與控制，著重要於提供使用者生理健康、數位化生活資訊及影音 娛樂等附加服務。
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上述的安全防災與健康舒適指標，自內政部於民國93年開始推行 至今，在建築業界已開始有顯著的影響，完成有許多優秀的案例實績； 其中內政部於民國107年舉辦第1屆優良智慧建築作品評選活動，並選 出「台積電14廠P5辦公大樓」、「經濟部傳統產業創新加值中心(二期 廠房-A棟) 」、「經濟部嘉義產業創新研發中心」、聯電FAB 12A P5&P6 廠房附屬辦公室新建工程」、「桃新建設有限公司八德市大和段263地 號新建工程」及「寶旺天美」等6件得獎作品。
6件得獎作品中，經濟部傳統產業創新加值中心(二期廠房-A棟)、 經濟部嘉義產業創新研發中心及聯電FAB 12A P5&P6廠房附屬辦公室 新建工程等3件其他類(工業倉儲類)建築均包含辦公服務空間，故本研 究將分析台積電14廠P5辦公大樓與上開3件作品分析於安全防災與健 康舒適兩面項所導入的設計與作為，其結果如表2。 表 2 第 1 屆優良智慧建築得獎作品於健康舒適與安全防災之作為 台積電14廠P5 辦公大樓 經濟部傳統產 業創新加值中 心(二期廠房-A 棟) 經濟部嘉義產 業創新研發中 心 聯電FAB 12A P5&P6廠房附屬 辦公室新建工 程 建築類 型 辦公服務類 其他類(工業倉 儲類) 其他類(工業倉 儲類) 其他類(工業倉 儲類) 智慧建 築級別 2011年版鑽石 級 2011年版鑽石 級 2016年版銀級 2011年版鑽石 級 健康舒 適作為 照明與空調監 控系統 自動調光 自動換氣 員工生活服務 系統 室內環境資訊 自動發布 自動換氣 用水管理系統 安全防 CCTV紅外線電 QR code與 異常狀況自動 地震廣播系統
10 災作為 子圍籬 E-Tag 自動化門 禁管制 CCTV與電子地 圖整合 反脅迫裝置 發布與影像自 動擷取 內政部於今(109)年辦理第2屆優良智慧建築作品評選活動，本屆 參選作品14件中，通過初選的入圍作品，共有6件為辦公服務類建築。 其於安全防災與健康舒適兩面項所導入的設計與作為，彙整結果如表 3。 表 3 第 2 屆優良智慧建參選作品於健康舒適與安全防災之作為 華碩電腦 辦公大樓 新建工程 台積電14 廠 P4&P6&P7 辦公大樓 工研院光 復院區一 館研發大 樓 台肥新竹 D7-A(TFC ONE)商 辦大樓新 建工程 中台灣產 業創新研 發專區 馬公第二 海水淡化 廠第一期 管理中心 智慧建築 級別 2016年版 鑽石級 2016年版 鑽石級 2016年版 鑽石級 2016年版 銀級 2011年版 鑽石級 2016年版 銀級 健康舒適 作為 生理資訊 量測站 自動換氣 員工個人 健康存摺 自動調光 自動換氣 健康管理 系統 自動換氣 自動換氣 室內外環 境資訊自 動發布 自動調光 自動換氣 安全防災 作為 CCTV紅 外線電子 圍籬 出入口AI 人臉辨識 CCTV紅外 線電子圍 籬 QR code 自動化門 禁管制 CCTV電 子圍籬 自動化門 禁管制 自動化門 禁管制 異常狀況 自動發布 與影像自 動擷取 綜合上述12件智慧化辦公大樓的案例，可知以智慧建築安全防災
11 作為，大多以事件發生狀態進行紀錄為主，如火災、門禁、保全、監 視、緊急求救、有害氣體偵測(一氧化碳、瓦斯)等，並集中在監視系 統、門禁系統與電子圍籬的功能結合；而在系統連動的部分多數設計 為主動連動鄰近攝影機、發出訊息通知，或是與其他排風設備連動 等。 健康舒適方面則是多以除了有害氣體偵測與排風聯動外，多數亦 包括室內二氧化碳濃度偵測與排風設備連動等自動換氣功能。此外運 用客觀數據如出風溫度、照度計等方式所執行的空調與照明自動控制 亦為多數案例所採用的功能。
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第二節 人工智慧在建築產業的運用發展
人工智慧的發展自早始於1950年代，在近年成為各界顯學，主要 得力於物聯網與硬體設備的發展。 物聯網是透過在物品上嵌入無線電子標籤與感應器，通過網路的 方式將其發送到訊息處理的平台，而各訊息處理平台可互相連結形成 一個龐大的網路，從而對物品進行跟蹤、監控等智慧化管理與分析的 目的，實現人與物之間的訊息溝通。在早期主要為運用各種感測裝置 記錄資訊，供使用者判讀分析物品現況。 隨著資通訊技術的進步，過去物聯網所提供的資料可以由電腦進 行分析，除了加速判讀外，更增加人與物、物與物的互動性。根據ITU 和歐洲物聯網研究計畫小組等機構針對物聯網的定義與概念，物聯網 的架構主要可分為三層： 下層為「感知層」：由各種資訊擷取、識別的感知元件所組成。 中間為「網路層」：即各類傳輸技術。 上層為「應用層」：即物聯網的各種應用領域。 物聯網是技術依賴於技術創新，無線射頻識別技術、傳感器技術 (transducer)、智慧型嵌入技術、雲端運算技術(cloud computing)、奈 米等技術，將使物聯網更廣泛的應用。 物品識別：利用無線射頻識別技術隨時隨地獲取物體的識別。13 感測傳遞：透過傳感器的感測(sensor)與觸動執行(actuator)，將 訊息得以透過與網際網路的結合方式即時準確地傳送與接收。 運算分析：利用雲端運算對龐大的數據和訊息進行即時的分析和 處理。 智慧型傳感技術(Smart Transducer)：傳感器具備探測和記錄物體 物理狀態改變的能力，也可觸發周圍環境的變化。一般而言，感測器 和執行器是常見到的傳感器。傳感器在連接物理世界和資訊虛擬世界 上有界接的作用，感測器從環境中收集資料、生成資訊，並提高對周 圍環境的意識；執行器使得物體能夠對周圍物理環境的改變做出反應。 傳感器的範圍廣泛，包含溫濕度計等感應裝置、指紋與聲紋生物本身 識別特質等位置感測技術等。 雲端運算技術(Cloud Computing)：國際主要的資訊服務業者如 Google、IBM、Microsoft、Amazon等，大力推動並提供強大雲端運算 能力與完善的應用服務環境。雲端運算的分散式運算技術，讓開發人 員很容易開發出全球性的應用服務，雲端運算技術可以提供自動管理 大量標準化(非異質性)電腦間溝通、任務分配和分散式儲存等服務。 人工智慧指的是能夠通過圖靈測試(Turing test)，1950年代圖靈提 出判斷機器是否能夠思考的著名試驗，其目的在於完成一個機器可以 「像人一樣思考」、「像人一樣行動」、「理性地思考」和「理性地行動」，
14 發展至今尚難有一個真正符合前述能力的人工智慧，而佔據個新聞版 面的深度學習(deep learning)等演算法，即是過程中所發展出來的技 術，其主要透過大量人工知識(大數據)的輸入，藉由思考過程或試誤 的方式，引導出電腦於類似環境下可提出相似之過程步驟來解決問題， 尚難稱為可完全獨立思考的「人工智慧」，較類似於「人工知識庫」， 目前AI的技術己經應用在以下重要的範圍： 專家系統(Expert System)。
自然語言處理(Natural Language Understanding)。 電腦視覺(Computer Vision)。
語音辨識(Speech Understanding)。 機器人應用(Robotic Application)。 類神經網路(Artificial Neural Network)。 智慧型代理人(Intelligent Agent)。 其中，最具有突破性及實用性當以專家系統為代表，目前己有許 多的實際應用。一個專家系統由知識庫(knowledge base)和推論引擎 (inference engine)等機構所組成。人工智慧在未來對各領域的技術開 發或應用服務都將扮演一個關鍵且重要的角色，傳統機器人或電腦沒 有學習能力無法應付突變狀況，未來以人工智慧技術所驅動的自主化 機器，將能夠自主學習、分析歸納，對突發狀況提出可能的解決方案。
15 國內外推動智慧建築也已近20年，從早期的BAS等系統，到現在 的許多廠商推出的智慧化建築管理系統，其趨勢也朝著藉由自動控制 乃至於人工智慧技術，減少人力與管理成本。其中在建築節能管理方 面於近年已開始在人工智慧領域有所突破，又以照明與空調發展最為 迅速。 本所亦於108年就分就照明與空調辦理協同研究「物聯網與人工 智慧於建築照明之應用調查研究」與委託研究「機器學習於建築溫熱 環境感測大數據分析應用之研究」，探討二者的在建築空間的應用成 效。 在照明部分，依據本所「物聯網與人工智慧於建築照明之應用調 查研究」報告指出照明技術現除了提供傳統光照與感應或定時點滅外， 亦開始發展如傳送資料及影像的附加價值技術，以工研院開發的「LED 可見光通訊系統」為例，將可見光通訊模組裝置在LED燈具上，透過 LED照明，在傳輸距離約3公尺時能達到每秒約100Mbps 的傳輸容量， 讓LED燈兼具節能照明與智慧通訊的特性，提供寬頻上網、室內導航、 服務人員位置管理。與手機結合後，還能協助賣場進行定位服務等商 業應用。 此外，由於透過可見光傳輸資料，加上LED光波具有指向性、有 一定發光角度，只要接收端一離開發光範圍，或是LED可見光被遮蔽，
16 就會立即斷訊、中止傳輸，不像Wi-Fi等通訊技術可以廣域使用。「可 見光通訊系統」更具備資料及網路安全的特性，可用於需要保密的會 議室通訊系統等。同時也因為LED的照明範圍有限，只要經過燈光下 就可有效辨識位置，還可當成精準室內定位的工具。這項技術的多種 特性，能帶來廣泛應用。例如在餐廳中提高調度人員效率，以便就近 服務有需求的客人，或確保大樓保全人員在各重要地點都有巡視等。 而在各類商店及賣場中，也可以藉由「可見光通訊系統」傳送商品優 惠或促銷資訊，消費者只需透過手機就可接收訊息。其他較特別的應 用場域，包含用在水中的訊號傳輸，讓潛水人員之間可以透過光來傳 遞聲音等訊息、進行水中導覽，同時也提高安全性。或是對於海域狀 況的監控、水中工程的施作等，也能先將影像等資料儲存後，再派水 下無人載具將資料收集回來，這時就能透過可見光來傳輸，並減少佈 建網路線的成本。 智慧照明亦積極與AI結合，利用AI協助照明控制，發揮節能、舒 適、健康及安全的效益。 另因應全球節能減碳、綠色設計概念的發展趨勢，再加上資、通 訊產業技術的快速發展，智慧照明之技術與應用已逐漸受到關注；我 國自1989年開始推展智慧建築、1992年制定智慧型建築指標與基準， 並於2003年內政部建築研究所訂定之智慧建築評估指標中，將智慧照
17 明歸納於健康舒適指標中，明確表達目的為：「應用智慧化的手法來 提升使用者空間的健康性與舒適性，為達目的將空間環境中之各種物 理項目納入評估指標。」，2016年版在節能管理指標中，亦將智慧照 明納入節能管理的手法之一。 因應節能的目標，智慧照明應用係以各種控制手段，滿足照明舒 適並減少照明耗能，以達省能之核心目的；智慧照明應用系統開發逐 漸成熟，北美照明學會IES (Illuminating Engineering Society) 亦訂定照 明控制專章，並定義智慧照明應用系統為：「可依據人類的心理/生理 需求或被照物體之需求，自動調整最舒適的色溫及亮度之照明。此系 統藉由感控之量測資訊，進行視覺照明最佳化或生理照明最適化控制， 並可結合遠端遙控系統進行監控。」 綜合上述之說明，智慧照明係於使用區域內進行佈線，透過資、 通訊系統，運用設備之感知判斷、使用者身、心理要求，整合並調整 空間使用情境，使照明設備在滿足量化需求外，亦因應使用需求調整， 藉由遠端監控達到安全、健康、便利與節能之目標。 在智慧照明應用，除了以人員感知、晝光感應等方式調光使提升 光環境品質外，也逐漸延伸至室內定位、可見光通訊與動線導引等加 值服務，提升產業價值。
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圖 4 GE 公司利用 VLC 進行智慧照明連網服務架構(拓墣產業研究所，2019)
有關人工智慧在空調應用部分，Google於其機房空調導入AI控制 技術使其能耗上獲得了大幅度的削減。透過建立機器學習模型對於機 房的PUE(Power Usage Effectiveness，為一種衡量數據中心能耗的指標， PUE越高則表能耗越高，1.0為能耗最小值)趨勢進行預測，盡可能地 減少製冷設備的閒置狀況，進而達到電力節省的目的，依該公司公布 的資料顯示，這項技術為Google減少了15%數據中心的整體耗電量。
除了如Google機房等級的大規模應用，許多人工智慧技術也被應 用於消費電子產品，包括了家用冷氣、智慧助理等等。LG就透過自身 開發的深度學習技術–Deep ThinQ應用於家用冷氣–Whisen Dual Air Conditioner，當冷氣運轉時，冷氣上裝設的鏡頭會自動地對周圍環境 以及人體行為進行偵測，透過此主動式的偵測以及智能化的控制能夠
19 節省超過20.5%的電力。 在本所「機器學習於建築溫熱環境感測大數據分析應用之研究」 中，開發有運用AI類神經網路原理之溫控AI系統，其研究背景設定為 單純之室內環境，透過其他空調模組，目標為將室內環境之相對濕度 穩定控制在約60%，風速控制在0.1~0.2(m/s)，希望在相對穩定的衣著 量、活動量、濕度和風速下著眼於提供合適的溫控排程。本系統將以 控制室內乾球溫度穩定於25.25 ℃為達成舒適性之目標，利用人工智 慧協助建築物大數據的分析與應用，從資料分析中獲得規律，即可對 使用行為進行預測，並回饋於建築物之空調系統運轉，進而產生節能 的控制趨勢。 圖 5 溫控 AI 系統之控制流程 (機器學習於建築溫熱環境感測大數據分析應用之研究，2019) 經檢討透過該研究成果之溫控AI系統控制約可得1.68%的節能效 果，儘管看似不高，但須注意的是其AI模組完成後，溫控的過程並不 需要專業人員長期投入，具有減少人力與管理成本、降低所需專業門 控制策略 演算法 空調控制 系統 建築 環境 溫控AI 滿足舒適性 之室內乾球 溫度排程 空調系統 溫度設定 排程 人體新陳代謝率 服裝熱阻 空氣乾球溫度 環境平均輻射溫度 風速 空氣濕度 人+數值計算 …… 滿足舒適性 之濕度排程 滿足舒適性 之室內風量 大小排程 PMV模型 環境狀態 …… 空調系統靜 壓設定排程 空調系統露點 溫度設定排程 設備狀態 相對濕度~ 6 0 % 風速0 . 1~ 0 .2 (m/s) ~2 5 .2 5oC
20 檻與培訓時間等優勢。 國內半導體產業大廠台積電亦將人工智慧應用於該公司辦公大 樓的管理中，該公司運用其自身長期收集所得之辦公廳舍大數據，用 運人工智慧模組分析，導入設備系統，完成空調自動控制、照明與自 動窗簾整合、停車導引等功能。 圖 6 台積電人工智慧應用於建築管理流程 在前述的3項研究中顯示，透過大數據分析與機器學習等人工智 慧技術確實可有效地完成辦公區域的整體環境控制，然而其終究是參 考感應器回傳的客觀數值進行調整，所蒐集的數據是否能代表其內部 使用人的反應呢？又或者符合每一位使用的需求？ 本所於2019年8月曾拜訪日本清水建設位於東京都的總部大樓， 該大樓亦於日本首座「零能耗建築(ZEB)」，規劃設計時間為 2005 年，
21 更早於日本政府 的零能源建築政策的擬定。清水建設主要利用節能 創能技術及建築能源管理系統 (BEMS)，透過削減冷暖氣設備和照明 負荷等方式，同時利用太陽能發電、生物 質發電及蓄電池等供給 100%所需電力，達成該大樓能源自足的目標，2015 年與 東京都一 般辦公大樓相較約減少 61%能源用量，其中並導入人工智慧的空調 控制，然而經使用者反應卻普遍有過過熱或過冷的問題，有舒適度不 足的問題。
Ashrant Aryal等人於2019年發表之「Smart Desks to Promote Comfort, Health, and Productivity in Offices: A Vision for Future
Workplaces」一文即針對智慧辦公大樓如何提升個人化調整進行研究， 並提出空氣、光、熱舒適與運動等4面向的個人化調整建議。 該研究說明由於辦公大樓早期機電設備控制主要都是由專業人 員控制與保養維護，因此在自動控制的發展與人工智慧的開發，多半 也都是以專業人員與客觀數據的角度切入，較少有使用者主觀體驗反 映在內。此外為確保設備運作的穩定與安全性因素等，除燈光照明外， 多數辦公大樓均是不同意使用者自行調整參數等控制行為，因此在最 初使用者控制就被排除在人工智慧的開發過程之外。
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圖 7 智慧化辦公大樓個人化改善建議(Smart Desks to Promote Comfort, Health, and Productivity in Offices: A Vision for Future Workplaces，2019)
為探討如何應用人工智慧科技，主動、精準投遞建築物維運管理 服務，提高建築物維運管理之成本效益，本所於今(109)年辦理「應 用人工智慧科技提升建築物維運管理效益之研究」協同研究案。研擬 在建築維運管理中導入人工智慧提高設施管理者監督和查閱的時間， 並使其具有影響日常運營細節的能力，於 設施管理中人工智慧可以 為團隊成員減少重複性的工作。 使維運管理人員可以更專注於服務 客戶和改善體驗，該研究藉由文獻與案例整理出維運管理結合人工智 慧時未來可能的應用，包含能源監測、測量和驗證(Energy monitoring and measurement and verification)、需求管理(Demand Management)、 設備最佳化(Facility Optimization)、預測性維護(Predictive Maintenance)、 空間規劃(Space planning)、安全警示(Safety and security)、生活管理等 7 項領域。
23 經盤點其中有關健康舒適與災害預防相關之領域，概略計有生活 管理、需求管理與安全保障 3 者，其定義與 AI 介入方式摘要如表 4。 表 4 生活管理、需求管理及安全保障之 AI 運用方式 種類 定義 AI 介入之可行方 式 評估方法 生活管理 收集使用者數據 例如人數統計、空 間分佈、移動路 線、動作、生活型 態等，找出使用者 的特徵及行為模 式。 透過多項數據或 新的感測技術分 析，使 AI 可以判 釋空間真實的使 用狀態，了解當前 空間情境來達到 使用者主動生活 管理。 使用時間分析 熱點分析 路徑分析 需求管理 收集環境數據例 如空氣品質、溫 度、濕度、聲音、 照度、 空氣循環 等，對於使用者管 理需求與舒適度 藉由 AI 感知真 實的空間使用狀 態，以歷史數據建 構使用習慣常態 模型，透過即時數 據比對了解使用 環境變化預測可 靠度 舒適度分析 圖 8 七種人工智慧應用於維運管理方式(應用人工智慧科技提升建築物維運管理效益之研究，2020)
24 調控。 者需求進行建築 調適機制。 安全保障 安全管理包含門 禁管制、防火避 難、保全規劃、建 築結構維護等，確 保建築沒有危險 發生。 藉由 AI 感知震 後結構安全評 估、影像辨識或是 指紋辨識建構門 禁系統。 人事成本分析 預警準確率
需求管理 Demand Management： HKGMyFlightApp 香港智能機 場透過室內空間定位與使用者需求目標，自動的規畫路線相關資訊， 減少管理人員被詢問的時間，主要功能包括提供實時航班資訊及登機 提示，讓旅客接收最新的航班資訊通知。 iBeacon 定位技術及擴增 實境技術，應用程式可助旅客輕鬆到達客運大樓內各項設施及商店。
安全保障 Safety and security： 許多商業建築在辦公室的室內安 全上花費了大量金錢， 許多新興的 AI 應用程序並與安全性相關案 例。例如，透過使用面部識別達到空間使用許可的管制。 例如 AXIS 透過攝影機與電子圍籬設置，透過物件辨識以及手動的框選空間性識 別範圍，可以判釋目標物件是否闖入到識別區，從而達到安全警示的 效果。 生活管理： 運用 BIM 模型三維視覺化功能，對建築物進行最大 容量、人員安全距離、人員與路線檢查等，根據人與空間的關係，調 整空間管理的生活模式規劃，並且針對突發狀況如疫情爆發可調整空 間的使用模式，讓使用者獲得最舒適的生活模式。
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第三章 人工智慧於智慧建築雲端平台發展案例
第一節 WellnessBOX
日本大林組也在2018年6月公開該公司運用IOT與AI技術開發之 智慧建築管理系統「WellnessBOX」，該系統在2017年12月導入位於日 本東京都千代田區的一棟甫於該年8月竣工的辦公大樓進行實證。 為因應日本少子化產生的人力缺乏問題，對日本企業目前迫切的 議題是如何延攬與確保優秀人才，以及提升個人生產力的「工作方式 改革(働き方改革)」，而其中一個解決方案即是提供一個舒適健康的工 作環境。 圖 9 WellnessBOX 系統功能(IoT・AI を活⽤したスマートビルマネジメントシステム 「WellnessBOX®」を東京都内のテナントオフィスビルに国内初適用，2018) 該公司所開發的「WellnessBOX」其功能就聚焦在如何實現舒適、26 健康、安全與安心的工作環境。該系統使用物聯網技術，將由建築物 設備的傳感器獲取建築物內部和外部的各種資訊、每位建築物使用者 的舒適度回饋以及建築物使用者的位置資訊等數位資訊整合到雲端 平台中，最後利用AI技術分析的成果微調設備或提供每位建築物使用 者相關的參考資訊。此外由於辦公大樓，除單一企業進駐外，還有供 多企業分租的商業模式，因此該系統亦提供建築物所有人或管理者運 用遠端連線的方式接收資訊與調整建築物設施設置，減輕營運管理的 負擔。其特色有三： 以提升建築物使用者舒適度為目的的操作介面 該系統於開發理念係參考美國WELL健康建築標章的指標10大領 域(空氣、水、營養、光、運動、熱舒適、聲環境、材料、精神、社 區)中，選擇4項領域(光、運動、熱舒適、精神)為提升目標。 該系統針對建築物使用者在舒適與健康面相導入的功能除了常 見的環境數據展示外，還包括由使用者主動控制所在區域的空調與照 明、工作時間提醒、廁所目前使用與清潔狀況提示。 在便利與安心的面向提供了電子圍籬的預警功能、震後即時建築 安全檢核、電梯使用情形與能源消耗量視覺化功能。 建築環境資訊集中開放 過去一般建築環境資訊等相關資料多半都是記錄在資料庫供建
27 築物管理者查閱。該系統將設置於實證用之辦公大樓6,000個感測器， 其中包括設備端與室內環境端的資訊開放應用，並整合建築物使用者 的指向定位與舒適感的回報資料集中至雲端平台，以進行AI分析，將 設備控制最佳化。 目前常見的設備最佳化資料多半是以區域性的資料蒐集，並以區 域性的環境控制為主。然而每個人基於自身狀況對於環境的感受性仍 有出入，區域性的調控並無法提供每位使用者最佳環境。 該系統運用照明設備的光傳感器控制空調並運用使用者地位資 料控制設備調光，將空調與照明設備除了配合環境調整外，也可將設 備效能投射到實際有使用需求的地點，依該公司參考計算並比較日本 建築耗能標示系統BELS5星之計算值，系統導入後可附帶節能5%的效 果。 以一站式介面提供建築物使用者、管理者與業主3方使用 該系統包含設置可控制建物設備的BAS(Building Automation System)，並在雲端平台蒐集設備運作資料、控制資料與使用者回饋 資料。建築物使用者、管理者與業主均可利用行動裝置透過網路操作， 部分功能亦提供遠端控制，減輕管理者的負擔。
28 圖 10 WellnessBOX 空調操作介面 1(IoT・AI を活⽤したスマートビルマネジメントシステム 「WellnessBOX®」を東京都内のテナントオフィスビルに国内初適用，2018) 圖 11 WellnessBOX 空調操作介面 2(IoT・AI を活⽤したスマートビルマネジメントシステム 「WellnessBOX®」を東京都内のテナントオフィスビルに国内初適用，2018) 本系統在使用者控制部分，採取由使用者輸入其主觀感覺的方式 控制，以空調為例，本系統使用者僅以熱或冷的主觀感覺作為參數， 由系統自動調整，而非由使用者直接輸入目標的溫度，其原由在於使 用者的主觀感覺實際上受控於濕度、室內外溫差、穿著習慣、甚至是 健康狀況所訂，因此單純以調降空調出風溫度，未必能使使用者達到 舒適感，亦有可能造成多餘的能源浪費，照明亦然。
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圖 12 WellnessBOX 與 BIM 之連接之功能架構圖(WellnessBOX®と BIMWill®が電気設備学会賞 優 秀開発賞を受賞，© OBAYASHICORPORATION，2018 年)
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第二節 Neuron
英商奧亞納(Arup)於2018年9月將該公司開發之人工智慧的 「Neuron」智慧建築雲端平台導入香港一棟辦公大樓，系統的構成理 念為運用資通訊系統建構真實建築物的數位攣生(digital twin)，並即時 追蹤模擬建物內的使用者位置與動作、電梯及空調等設備運作狀態。 該系統最初開發的目標是運用AI控制通風和空調系統維持室內 舒適度與節約能源和溫室氣體減量。其系統是基於建築資訊模型 BIM 呈現視覺化效果，加上 IOT物聯網技術蒐集設備資訊，最後透過雲端 的集中式管理控制台連接不同的建築系統和設備，導入AI分析以提高 操作和維護的便利性。31
圖 14 Neuron 系統功能(香港の AI スマートビル、デジタルツインで管理の手間を軽減，2020)
32 該系統所導入的AI應用服務有自動執行趨勢回歸和能源預測、建 築系統優化、故障檢測和預測性維護。 促進建築物能夠針對動態環 境主動反映，並分析提高能源效率和維持室內環境的對策。 圖 16 Neuron 建築節能服務架構(https://www.arup.com/projects/neuron) 管理人員可以通過互動式的使用者介面可視化特定的參數和統 計資料，從而使建築性能數據更加透明和可用。 此外，運用BIM進一 步提高了對建築系統參數的實時監控能力，並且通過感知動態環境中 的變化及時反映，從而降低能耗。
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圖 17 Neuron 因應 COVID-19 門禁系統新增功能(https://www.arup.com/projects/neuron)
34 除了上述案例外，目前各國均在探討相關AI技術如何用於建築管 理，並發展相關的應用模組與用於整合各模組的雲端平台。 在巴西目前亦有辦公大樓中使用人工智慧維持內部溫度控制提 升環境舒適度，該模組可通過限制不必要的熱量輸入和損失來優化電 能消耗，並主動控制百葉窗與照明設備，管理工作區域的熱舒適環境 及光環境品質。
圖 18 巴西 Intesa Sanpaolo Office Building 室內環境控制
挪威的「Powerhouse」辦公大樓則針對該地位於極圈的永日永夜 極端氣候條件中開發人工智慧控制空間的照明，以減少日間對人工照 明的需求，降低了建築物的照明強度與整體能源消耗。該系統著重在 對於空間使用現況的偵測，與行為習慣的預測，控制照明亮使其能耗 僅比同等規模的典型商業辦公樓低一半。
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第四章 結論與建議
參考近2屆優良智慧建築作品所運用的健康管理與災害預防服務， 及第三章所述的智慧建築雲端平台案例，本研究規劃可就以下應用服 務進行深入探討： 1. 健康管理-個人化電梯停等時間：短期建議 主辦機關：內政部建築研究所 由梯廳人數、電梯車廂人數等參數，輔以個人喜好之密度 或如防疫需求之社交距離等因素，提供使用者於使用電梯 時之參考。 2. 健康管理-個人化空調與照明控制：中長期建議 主辦機關：內政部建築研究所 以個人主觀反映對照空調與照明達成微幅控制，以符合個 別使用者需求，提高使用者舒適度。 3. 災害預防-監視系統導入影像辨識之電子圍籬：短期建議 主辦機關：內政部建築研究所 提供監視系統的增值服務。37
參考書目
1. 機器學習於建築溫熱環境感測大數據分析應用之研究，內政部 建築研究所，2019年 2. 物聯網與人工智慧於建築照明之應用調查研究，內政部建築研 究所，2019年 3. 智慧建築空間性能數據蒐集暨雲端平台應用推廣計畫，內政部 建築研究所，2019年 4. 2018智慧建築在臺灣-第一屆優良智慧建築作品專輯，內政部建 築研究所，2019年 5. 應用人工智慧科技提升建築物維運管理效益之研究，內政部建 築研究所，2020年 6. 建築の設計と設備運用における人工知能利用の可能性，大岡 龍三，2019年 7. 2017年に発表された建築業界のAI活⽤実例まとめ（18事例）， ミライスタイル，2018年 8. IoT・AIを活⽤したスマートビルマネジメントシステム 「WellnessBOX®」を東京都内のテナントオフィスビルに国 内初適⽤，© OBAYASHICORPORATION，2018年 9. WellnessBOX®とBIMWill®が電気設備学会賞 優秀開発賞を受38
賞，© OBAYASHICORPORATION，2018年
10. 建築BIM推進会議の設置について，国土交通省，2019年 11. 香港のAIスマートビル、デジタルツインで管理の手間を軽
減，© Nikkei Business Publications, Inc.，2020
12. AI & Architecture，Stanislas Chaillou, Harvard Graduate School of Design，2019年
13. AI in Building Automation – Current Applications，Raghav Bharadwaj，2019年
14. How AI Is Making Buildings Smart And Intelligent，Naveen Joshi， 2019年
15. Smart Buildings Get Smarter t Intel，Intel，2018年
16. Smart Desks to Promote Comfort, Health, and Productivity in Offices: A Vision for Future Workplaces，Ashrant Aryal，2019年 17. https://www.arup.com/projects/neuron
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附錄一
常見之建築空間性能數據種類 環境數據 設備數據 使用者數據 溫濕度環境 設備運作狀態 運轉狀態 警報狀態 錯誤狀態 運轉時數 人員出席紀錄 照明環境 訪客使用紀錄 風環境 網路使用紀錄 空氣品質 網路存取位置紀錄 水環境 設備功能性 能源 空調與通風 給排水 照明 事件 在場感應 音環境 人員計數 人員定位 使用者回饋41
附錄二 第一屆優良智慧建築作品評選得獎作品
名單
優良智慧建 築得獎作品 優良智慧建築獎 優良智慧建築貢獻獎 建築用途 台積電 14 廠 P5 辦公大樓 設計人：潘冀建築師 （潘冀聯合建築師事務所） 專業工業技師：無 起造人：台灣積體電路製造 股份有限公司 智慧化相關系統整合者：建 伸智慧綠建築有限公司 綜 合 型 研 發大樓 經濟部傳統 產業創新加 值中心（二期 廠房-A 棟） 設計人：張瑪龍建築師 （張瑪龍陳玉霖聯合建築師 事務所） 專業工業技師：無 起造人：財團法人金屬工業 研究發展中心 智慧化相關系統整合者：財 團法人金屬工業研究發展 中心 綜 合 型 研 發大樓 經濟部嘉義 產業創新研 發中心 設計人：郭英釗建築師 （九典聯合建築師事務所） 專業工業技師：無 起造人：經濟部 智慧化相關系統整合者：財 團法人食品工業發展研究 所 綜 合 型 研 發大樓 聯電 FAB 12A P5&&P6 廠 房附屬辦公 室新建工程 設計人：張至正建築師 （華興聯合建築師事務所） 專業工業技師：董雲春空調 技師 起造人：聯華電子股份有限 公司 智慧化相關系統整合者：建 伸智慧綠建築有限公司 工業倉儲 附設辦公 區 桃新建設有 限公司八德 市大和段 263 地號新建工 程 設計人：郭長庚建築師 （郭長庚建築師事務所） 專業工業技師：無 起造人：桃新建設股份有限 公司 智慧化相關系統整合者：翊 峰科技股份有限公司 集合住宅 寶旺天美 設計人：戴育澤建築師 （戴育澤建築師事務所） 專業工業技師：無 起造人：寶旺建設股份有限 公司 智慧化相關系統整合者：中 華電信股份有限公司 店鋪住宅43
附錄三 第二屆優良智慧建築作品評選得獎作品
名單與作品展板
作品名稱 優良智慧建築獎 優良智慧建築貢獻獎 建築類別 設計建築 師 專業工業 技師 起造人 智慧化相關 系統整合者 管理單位 華碩電腦辦公大樓 新建工程 吳成榮建 築師事務 所 永盛電機 技師事務 所 華碩電腦股 份有限公司 西門子股份 有限公司 華碩電腦股 份有限公 司 辦公服 務類 台積電十二廠 P4&P6&P7 辦公大樓 潘冀聯合 建築師事 務所 - 台灣積體電 路製造股份 有限公司 建伸智慧綠 建築有限公 司 台灣積體電 路製造股 份有限公 司 辦公服 務類 工研院光復院區一 館研發大樓 張瑪龍建 築師 - 財團法人工 業技術研究 院 1.巨漢工程 股份有限公 司 2.柏拓有限 公司 3.耘根設計 顧問有限公 司 財團法人工 業技術研 究院 辦公服 務類 台肥新竹 TFC ONE 大樓 潘冀聯合 建築師事 務所 吳建興電 機空調技 師事務所 台灣肥料股 份有限公司 1.吳建興電 機空調技師 事務所 2.建伸智慧 綠建築有限 公司 1.台灣肥料 股份有限 公司 2.高力國際 公寓大廈 管理維護 股份有限 公司 辦公服 務類、商 業類 臺中市大里光正段 社會住宅新建工程 (第一期) 林志成建 築師事務 所 1.高鼎工 程顧問股 份有限公 司 2.鎧鉅工 程顧問有 限公司 臺中市政府 住宅發展工 程處 - - 住宿類 帝后花園 廖慶樺建 築師事務 所 詮越科技 股份有限 公司 賓陽建設股 份有限公司 中華電信股 份有限公司 臺灣北區電 信分公司新 北營運處 帝后花園管 理委員會 住宿類 彰化市污水下水道 系統水資源回收中 心新建工程(管理 中心) 黃孟偉建 築師事務 所 銘華電機 工業技師 事務所高 旭銘 彰化縣政府 山林水環境 工程股份有 限公司 彰化縣政府 辦公服 務類44 馬公增建 4,000 噸 海水淡化廠（馬公 第二海水淡化廠第 一期）一期管理中 心 黃孟偉建 築師事務 所 國統國際 股份有限 公司 台灣自來水 股份有限公 司 金點企業有 限公司 台灣自來水 股份有限 公司 辦公服 務類
