第一章 緒論
本章節將會從研究動機及論文架構進行探討，說明為何會選用 PVC 人形模型 作為主題、選擇評論作為產品推薦之用意，及各章節內容之初步介紹。
第一節 研究動機
近幾年隨著大數據的發展，資料探勘和數據分析等技術日漸受人重視，並普 遍應用於各行各業，本研究以探討「大數據應用於商業行為」作為方向，也就是 所謂的產品推薦系統。又隨著網際網路的興起，使得人們漸漸習慣於在網路消費 而非去實體店面，因此在評斷該商品時往往會藉由官方圖片、描述和網友的評論 進行衡量，因官方往往帶有主觀推銷目的而不會將產品真正的優劣寫出來，故網 友的評論就佔有很大的參考價值，這也是本研究進行「分析評論」來達成產品推 薦的主要原因。
PVC 人型模型大多會在「WF 模型展」(WF，ワンダーフェスティバル｜
Wonder Festival)上釋出作品情報，包含角色製作預定、白模(未上色之模型)、
成品、價錢和發行時間，由於該展覽的規模非常浩大，在海內外都具有相當的知 名度，因此除了各大廠商會在此展覽會場中，盡可能的將自己旗下的作品展出以 吸引消費者的目光外，也有一些小型工作室和個人名義會去參展，眾多的模型資 訊會在當下同時釋出，並開始開放預購。但可惜的是只有去展覽會場的人才有機 會目睹成品風采，其他消費者大多都是由官方釋出的模型圖片判斷是否要預購；
再者就算是已經實際在販賣且台灣也有代理進來的作品，也有可能因為市場機制 而被哄抬價格，使得本來就不算便宜的模型價格更加上升。台灣有實際展出並販
賣的實體店面除了台北車站的 Y 區地下街和為數不多的動漫商品店外，大多都是 以網路商店為主，在無法親眼看見實品以便判斷的狀況下，自然就會有許多的論 壇主題和社團分享自己買的開箱文、勸敗文(推坑文、推薦文)、分析模型的優劣 和各廠商的優劣等內容，消費者自然就可以藉由這些資訊判斷是否要預購或是是 否值得買下該商品。
藉由情緒分析可以了解該評論的正負向，然而許多詞彙會隨著領域的不同而 有著不同極性，例如「大膽」一詞在 NTUSD(National Taiwan University Semantic Dictionary)(Ku & Chen,2007)中是正負向皆有出現，藉由教育部重編國語辭典修正 本可知負向部分是取用「斗膽」這項意思去解釋該詞的極性，但在模型領域上是 以「不畏怯」做為解釋，其中包含勇於嘗試新元素的正向意義在，故該詞定為正 向。因此在進行情緒分析時除了以 NTUSD 為基礎，仍須依循該領域的情緒特性 方能進行判定，但目前各項產品推薦之相關學術論文，以 3C 產品類居多，例如 Liu et al.(2013)就以電腦為主題進行中文情緒分析之研究。而近年來 SemEval (Semantic Evaluation) (http://alt.qcri.org/semeval2015/) 所 提 供 的 ABSA(Aspect Based Sentiment Analysis)研究領域則為「筆電(Laptops)」、「飯店(Restaurants)」和
「旅館(Hotels)」，因此本研究欲將產品推薦帶進 PVC 人型模型的領域中，並建構 出屬於該領域的產品推薦系統。
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第二節 論文架構
本論文的組織大綱如下：第一章為研究動機。第二章則是進行文獻探討，其 中包含相關之研究和方法，如 SemEval2015 的相關 ABSA 研究論文、NTUSD 資 料庫、中研院中文剖析系統等。第三章則是本論文的研究方法，包含定義域的資 料庫建構、整體流程表等。第四章則是研究成果。第五章為結論與未來展望。