對話系統（Dialogue system）又可稱為對話代理人（conversational agent）、
聊天機器人（ChatBot），皆指經由對話或文字模擬人類對話、進行交談的電腦程 式。自2011 年蘋果公司推出 Siri 虛擬助理後，人機對話逐漸被廣大的使用者及 採用與接受。近年來，由於運算資源效能的提升以及深度神經網路（Deep Neural Network, DNN）機器學習技術的進步，加速了對話系統在商業的發展。
而自 2012 年 Facebook、LINE 等即時通訊平台的興起，聊天機器人開始被 各界廣泛的運用，成為了目前最為流行的人機對話系統之一。各界亦推出可以串 接通訊平台的聊天機器人應用程式介面（API）供使用者製作屬於自己的聊天機 器人，如Google 的 Dialogflow（2010）、Chatfuel（2015）、Rasa（2016）等。LINE 更於今年（2020）在官方帳號平台（LINE Official Account Manager）上新增了「AI 自動回應訊息」功能，無須串接API 便可直接在通訊平台上製作簡易的聊天機器 人。各商家則以製作好的聊天機器人經由對話介面（Conversational User Interface，
CUI）提供使用者客服、查詢、推播等各式各樣的服務。2020 年新型冠狀病毒
（COVID-19）疫情期間，民間平台亦開發出口罩地圖的聊天機器人提供民眾查 詢口罩相關的購買資訊。
從上述案例可知，人機對話系統的發展已達應用階段。然而多數應用主要侷 限於FAQ（Frequently Asked Question）等商業階段。要讓對話系統進步到更人性 化的階段，需要更多的語言處理、人機互動甚至幽默對話等的相關研究。
幽默對話是人際溝通中一項重要的元素。觀看幽默笑話或圖片也會降低負向 情緒，對於負面情緒的改善有較好的結果（Strick，2009），甚至是主動留住使用 者的優勢之一。但流暢、合宜、適時的幽默對話系統，至今仍是非常困難實現的 技術。對話系統不僅需要辨識對話中的情緒氛圍，也要在適當時機生成幽默文意，
亦即需做到幽默辨識（Humor Recognition）與幽默生成（Humor Generation）。
第二節 研究目的與問題
基於幽默在未來對話系統的重要性以及目前可達到的技術，本研究之目的在
建置一套可以應用於幽默情境的中文幽默對話系統，簡稱為「破冰機器人」。透
過在臺灣月活躍用戶 2100 萬以上的通訊平台 LINE1，建置基於檢索的中文幽默 對話系統，設置情境：使用者與人互動需要打破僵硬的氣氛（簡稱破冰），例如 上台演講或報告前，利用破冰機器人說出查詢到笑話當作開場白。深入了解使用 者在使用破冰機器人之後是否可有效地達到緩和氣氛的效果。
根據以上目的，本研究將利用系統開發研究法及自然觀察法分別探討以下問 題：
1. 在設置情境下，破冰機器人是否可達到破冰的效果？
2. 語料庫中好笑程度越高的笑話，是否越能達到破冰效果？
3. 語料庫中的好笑程度是否與使用者的認知一致？
4. 破冰機器人可能的應用與其加值？
1https://www.linebiz.com/tw/column/article-marketing-methods/oa-function/ . Accessed on 2020/06/01.
第三節 名詞解釋 一、 破冰（Icebreaker）
指彼此不認識的人見面時活躍氣氛的遊戲或笑話（Cambridge Advanced Learner's Dictionary，2019）。故只要可以緩和當下的氣氛，若因此而開啟話題，
則稱其有達到破冰效果。
二、 好笑程度（Humor Level）
鄭昭明、陳學志、詹雨臻、蘇雅靜、曾千芝（2013）的台灣地區華人情緒與 相關心理生理資料庫標註了笑話的好笑程度以及厭惡程度。當好笑程度越高表示 其所產生的正向情緒越高；厭惡程度則為負向情緒。