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在林瑞程(2015)的研究中，透過點線關係圖(node-link diagrams，以下簡稱關係
圖)突顯出公共議題事件中具影響力之粉絲頁，其背後倚賴社群網絡分析(Social
network analysis，以下簡稱 SNA)技術，找出影響力高的粉絲頁，巨大化這些粉絲頁節 點並著上色彩，讓觀看者可以很快速地掌握研究人員想呈現的資訊；或是利用關係圖
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立 政 治 大 學
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Na tiona
l Ch engchi University
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第二節 研究目的與問題
基於上述研究動機提出一套工具能有效協助研究人員進行臉書資料蒐集與建立
關係圖以利進行分析與研究，故如圖1-1，本研究以下兩項研究目的：
1. 協助研究人員蒐集具研究價值與用戶識別度之臉書資料。
2. 實作一套工具輔助研究人員基於臉書資料建立關係圖。
基於上述兩項目的，延伸出以下四項研究問題：
1. 問題一，探討該蒐集哪些資料?
2. 問題二，如何確保蒐集的用戶資料具識別度?
3. 問題三，如何描述建立關係圖?
4. 問題四，如何確保本工具能快速有效地建立關係圖?
圖 1-1研究目的與問題圖
第三節 研究方法
為了探討與解答上述研究問題，本研究將採用文獻探討法，系統實驗法以及問 卷調查法進行問題探討工作，研究問題與對應方法及預期成果如下表 1-1。
表 1-1 研究問題與方法對應表
研究問題 研究方法 研究預期結果
問題一，探討該蒐集哪些資料 文獻探討法 透過相關研究文獻探討後整理出本研
究臉書蒐集資料類型
問題二，如何確保蒐集的用戶資 系統實驗法 透過系統實作與實驗法找出方法蒐集
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2. 提出一套領域專屬語言(Domain Specific Language，以下簡稱 DSL)建立臉書關
係圖，本研究於進行相關文獻探討後，依據圖學理論建立一套 DSL 可以描述如
何建立關係圖。
3. 與社群分析專家合作建立七套劇本，依據本研究所提出之 DSL 後與社群分析專 家建立七套劇本，可以讓研究人員快速建立關係圖。
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第五節 論文大綱
本研究論文主要分為五個章節，第一章主要在介紹本研究的背景與動、目的與 問題、方法、成果與貢獻等；第二章進行文獻探討與相關技術研究，進行臉書資料蒐 集、社會網絡與社群網路分析、領域專屬語言(Domain Specific Language，以下簡稱 DSL)等作為蒐集臉書資料類型與 DSL 定義的理論基礎與前後端與資料儲存端相關技術 研究作為系統設計原則；第三章介紹本論文的系統設計與架構，說明臉書資料爬蟲設
計、關係圖建立 DSL 設計與系統架構設計等內容；第四章，說明本系統的功能驗證與
成果展示，進行的實驗方式與實驗結果；第五章提出本論文的結論與未來可能的發 展。
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(Domain Specific Language)，進而研究相關前端、後端及資料儲存端技術，作為本研究 建立一套蒐集臉書資料功能與描述關係圖建立之系統實作設計參考理念。 係。有許多學者對社會網絡提出定義，Mitchell(1969) 將社會網絡定義為某一群體中，個體間特定的連結關係，其中正式與非正式之人際關係，都可視為社會網絡。 Pattison (1993) 則認為，社會網絡關係為社會組織中，組織或個人間相互連結之關係集合。
「網絡」形成的基本元素是節點(node)與連結節點的線(line)，有了節點與線，才能進 一步形成面，甚至於形成網絡結構。而根據(Hanneman and Riddle, 2005)研究定義，將 社會網絡歸納至少包括三個要素: