第一章 緒論
1.1 研究背景
隨著現今社會中消費者意識抬頭與產品市場的競爭愈來愈激烈，使得各企業 所面臨的銷售情境比以往更為嚴峻。因此企業欲維持旗下品牌的市占率，將不只 依靠良好的產品功能設計，對於產品售後的保固服務也開始逐漸受到重視。而所 謂的相關售後服務包括：七天免費鑑賞期、快速維修保證，以及免費耗材更換等，
此類不同的新式售後服務正逐漸在市場上出現。而最常見的產品售後服務，就是 在限定的服務期限內對消費者提供服務保證。這段保證服務期限會隨著產品種類 的性質差異而有所不同，而隨著現今產品生命週期的縮短，使得產品零組件的停 產時點將會提前，但產品零組件的需求期間卻不因此縮短，起因於企業對顧客所 承諾的售後保證服務。這種矛盾情況使得在預測此類服務性零組件的需求數量及 維持零組件之存貨量等相關存貨管理實務上，對業者帶來極大的困擾。
此類提供售後服務保證的情境，大多出現於生產高單價且使用年限較長的產 品廠商，例如：PC 個人電腦產業、汽車產業…等，或是生產耐久財產品的廠商，
也因此造成此類廠商所面臨的存貨決策情境會更為嚴苛。而以本研究所探討的汽 車產業為例，綜觀台灣國內汽車產業，國內廠商大多是以代理國外母廠的品牌來 銷售，雖然有許多零組件是國內自製，但由於全球化及成本上的考量，許多零組 件還是源自於國外進口。而汽車產品亦屬於高單價使用年限長的耐久財產品之一，
且一輛汽車所需要維修保養的零組件，更是高達上萬件，因而造成消費者在購買 時，往往會優先考慮後續維修便利性。因此為了消除消費者的疑慮，國內各車廠 業者常會提供保固期限或里程內免費維修，或固定年限內保證維修等服務。若在 消費者之車輛尚在可以行駛的年限內，發生廠商無法提供足夠的相關零組件進行 更換保養維修的情形時，屆時所影響將不僅只有失去該次維修的所帶來的利潤損 失，顧客抱怨將進而迅速影響往後消費者對於該品牌的消費偏好及商譽。
所以國內汽車廠商必須在適當的年限內，對消費者提供車輛保證維修服務，
並且於該期限內提供足夠的零組件供維修更換，這些零組件即是本研究內文所稱 的服務性零組件(Service Parts)。若在零組件尚在生產的期間，零組件取得是相當
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容易的；但隨著產品即將停產，零組件的生產也將會陸續中止，但零組件的生產 中止，不代表產品服務年限也將隨之結束。在實務上來說，服務年限中止時點甚 至比零組件生產中止的時點來的更晚。此將造成廠商常面臨到何時進行最後一次 生產或購買(Final Production or Order)的情形，以便滿足零組件停產後至服務年限 截止期間之服務性零組件的需求量。因此，若能在企業所容許的顧客服務水準的 條件下，以總成本最低為目標，在適當時機訂購可滿足未來大多數零組件的剩餘 需求，便可以解決在零組件需求量少時，尚需不斷的重複訂貨或生產所帶來的困 擾，這樣才是一個較完美的最後訂購策略。而採行此最佳的最後訂購策略除了能 夠減少企業在存貨管理上的不便，且將帶來相關成本減少的效益，因此最後訂購 的時點及最後訂購數量之決策，將會是目前國內汽車產業的各廠商在面臨嚴峻的 銷售環境及售後服務品質的情形下，持續減少零組件存貨管理成本的重要議題。
1.2 研究動機
如圖1.1，該圖描繪出服務性零組件與其所屬產品本身皆有其固定的生命週 期，而零組件的需求期間通常發生在產品生命週期往後遞延的一段固定期間，且 其性質也類似產品生命週期可區分成幾個需求階段。而以存貨管理的角度觀察，
零組件的生命週期通常可以區分為三個階段，分別為第一階段的導入期(The Initial Phase)，到第二階段的正常期(The Normal Phase)，以及第三階段的衰退期 (The Final Phase)。其中當零組件需求處於衰退階段時，因需求波動較為劇烈，常 面臨到訂購過多的零組件存貨或訂貨過少無法滿足顧客需求的兩難局面。此兩難 的抉擇對於有提供消費者保證維修服務年限的廠商更為困擾，因為此類廠商除了 在面對衰退期過多的零組件滯銷存貨所造成的呆料及存貨管理成本之外，尚需在 保證服務年限內維持固定的顧客服務水準。所以在此嚴峻的訂購情境下，該類廠 商需在滿足整體的顧客服務水準限制的條件下，在衰退階段的最適當時點採購最 適當的最後訂購數量，才可使得自身的總成本最低。若最後一次訂購的時間點和 數量拿捏準確，不僅能夠消除多餘的呆料成本，也可以解決在零組件衰退期持續 訂購無必要性的零組件及庫存種類過多造成的困擾等問題。因此所謂的最佳的最 後訂購決策是需要能夠持續滿足顧客對於服務性零組件的需求，並且解決廠商所 面臨成本控管與零組件需求抉擇的混合問題。
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命週期末端的零組件，在最後訂購決策上增加許多困難及複雜度。
然而汽車產業中的多數廠商目前在實務上處理這類問題時，往往全憑經驗及 方便起見，通常以歷史資料的各期平均需求做為預測的參考依據。其對於所有的 零組件均採行相同的決策方法，皆依據該零件所屬的車型停產(打切)後若干年，
並根據自身所設定的訂購法則進行最後一次訂購，之後就不再針對該零組件做常 態性訂購與管理。這樣的做法，無法區分零組件的重要性，恐使得一些實無必要 性的零組件，經過長時間的常態性訂購及管理，而最終成為堆滿整個倉庫的呆廢 料元兇。
因此本研究希望針對汽車業界提出更佳的決策模式，為此本研究為該業界中 的範例個案公司建立數量化的成本函數，並進而建構最後訂購時點及最後訂購數 量的決策模型。此模型將以總成本最低為目標下，所決定的最後訂購時點與數量 做為最佳訂購策略，希冀採用此決策模型可以減少介於生命週期末端之汽車零件 的管理複雜度，並且提早對較無重要性及需求較少的零組件進行最後訂購，減少 長期的訂購管理成本。而這樣的量化決策模型對於管理件數多且難度高的汽車產 業來說，無疑是一項較佳的簡便決策方式。
1.3 研究目的
由上述的研究背景與動機，可以大致描繪出本論文的研究目的，並歸納為以 下幾點：
1. 建立衰退期服務性零組件的需求預測模式：在建構決策模型前，需求預測值 為模型必要的輸入參數。因此本研究以時間為自變數，各期需求量為應變數，
且使用指數遞減模式，發展出適合用於衰退期的迴歸需求預測模式。
2. 建構服務性零組件的最後訂購時點與數量決策模型：為能更精確的訂購生命 週期末端的零組件，本研究將設計出考量正常訂購、急單、缺貨利潤損失及 存貨持有成本的量化成本決策模型。最後以最低成本為目標而發展出該模型 的求解方式，求出最佳最後訂購時點與數量。
3. 運用個案公司的實際需求資料，比較相關的成本數據並進行敏感度分析：本 研究自個案公司擷取相關的成本及訂貨參數，將其歷史需求資料實際運用於
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本研究的決策模型，計算出以此決策模型所決定的訂購時點與數量，進而得 到模型成本數據並對所有成本輸入參數進行敏感度分析。
4. 以零組件存貨管理的角度，對該業界提出相關改善建議：根據本研究所建立 的決策模型得到數值分析後的成本相關數據，與個案公司現行決策方法所得 之數據進行探討比較。最後以改善後的數據與敏感度分析後的成果，總結本 研究對於此研究議題的改善成效，並針對汽車產業提出在最後訂購情境下存 貨管理操作方面的相關建議。
1.4 研究架構
根據上述的研究背景、動機及研究目的，本研究之流程可以總結如下，並將 研究架構流程圖整理成圖1.3：
1. 探討汽車產業中的一般廠商對於最後訂購時點與數量的現行決策準則：本研 究將先了解現行汽車產業中具代表性的廠商對於此類零組件的存貨管理機 制與相關的訂購準則，並探討現行方法的優劣點。
2. 建立衰退期零組件需求預測模式：分析生命週期末端之車款零組件資料，發 現該類零組件的需求呈現非線性的遞減趨勢。因此本研究擬定建立適當的非 線性迴歸模型，並利用此迴歸模型得到零組件剩餘年限的需求預測，而做為 規劃期間訂購數量之參考依據。
3. 建構最後訂購時間點及數量決策模型：本研究以停產時點為分界點，將停產 時點之後的服務年限期數視為規劃期間，而在此規劃期間又可續分為兩個時 期。接著利用前述之需求預測模式所預測的剩餘供應期數需求預測值，建構 出規劃期間的成本函數，並以此總成本函數作為本決策模型的目標函數。最 後，依此決策模型發展出求解方法，而得到模型最佳解，以作為最佳最後訂 購決策。
4. 個案分析與驗證：以本研究所建構的最後訂購時點及數量決策模型作為基礎，
4. 個案分析與驗證：以本研究所建構的最後訂購時點及數量決策模型作為基礎，