「綠色交通(green transportation)」係指使用低汙染以及適合都市環境並 且對於民眾健康有益的綠色交通工具來完成社會經濟活動的一種理念。在近年來 統便成為了各國政府努力的重要目標。公共自行車系統(Public bike system)也 稱自行車共享系統(Bike-sharing system)最早出現在歐洲地區，是一種可供民 眾自由選擇借還時間與借還站點的自行車系統。(Midgey，2011)而自第一代公共
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用量，降低私人運具使用，以達到減少能源使用、降低環境污染之目的。同時透 過自行車騎乘運動達到促進民眾身體健康的效益。我國最早的公共自行車系統為 高雄市於 2009 年所設置的 C-bike(高雄市環保局，2016)，而後臺北市緊接著於 2009 年 8 月設置微笑單車系統 Youbike 系統(臺北市交通局，2016)。此兩個系 統也是臺灣目前擁有的兩種不同自行車系統。截至 2016 年 8 月為止，我國共有 臺北市、新北市、桃園市、新竹市、臺中市、彰化縣採用 Youbike 微笑單車系統，
而高雄市是唯一採用 C-bike 系統的城市。而不論 C-bike 或是 Youbike 都是第三 代的公共自行車系統。
根據微笑單車官方資料指出，截至 2016 年 9 月為止，臺北市微笑單車系統 累積總使用數已超過 6000 萬次，並且 9 月單月租借次數為約 187 萬次。以微笑 單車目前共有 7,700 輛自行車的規模來說，單月週轉率可達每日每輛 8 次，雖較 全盛時期 13 次少，但其水準仍為世界之冠領先巴黎的 6 次、杭州的 4 次以及倫 敦的 3 次(臺北市交通局，2015)。由前述可知，臺北市公共自行車已經逐步被大 眾接受，成為休閒使用以及通勤的工具。
自2015 年 4 月 1 日起臺北市微笑單車系統費率改變，將原本前 30 分鐘免費 的制度更改為前30 分鐘收費 5 元。費率改變的政策反映在民眾租借意願上，整 體運量較3 月份下跌約 20%。至 2016 年 9 月仍未能回升至單月 200 萬次以上之 運量，如圖1-1 所示。然而影響公共自行車使用量之因素相當多，除了費率外，
亦包含站點設置區位、站點周邊環境、站點連結數多寡、系統完善度等等。因此，
雖然費率調整帶來使用量降低，仍可透過其他營運策略重新提升其使用量。站點 周邊區位以及未來設站趨勢便是其中一個需要考量的重點。本研究亦希望探討透 過影響公共自行車使用量之相關因素，對於未來政府、規劃者以及系統營運者做 出未來營運相關建議。
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圖1-1 臺北市微笑單車系統逐月運量圖 資料來源:臺北市微笑單車官方網站
為了提升微笑單車使用率以及服務範圍，臺北市政府交通局於2015 年 11 月 宣布105 年微笑單車設站準則調整(臺北市交通局 2015)。自 2016 年起微笑單車 站點間距離將由原本的600 公尺調整為 350 公尺，另針對與鄰近站點有阻隔設施 可及性低、鄰近站點使用需求高及配合自行車道，站間距離限制可縮短為200 公 尺。意即未來將增設大量微笑單車站點，以供民眾使用，而Midgey 在其 2011 年 研究中指出，增設越多站點，代表營運成本將會大幅提高，然而目前關於設站點 位進階評估，僅採用積分制，而評選項目共有5 項，相較於採用實際數據進行運 量估計所做成之設站評估，準確度及精細度略有不足。
目前採用海量數據分析(Big Data Analysis)的方式進行交通分析已成為國際 上的潮流，使用長時距、大量的、完整的數據進行分析，而大數據由於採用的是 母體資料進行分析，而非樣本資料進行分析，因此誤差能夠大幅降低。能夠有效 了解個體在交通上的空間移動情形，有助於使得站點設置與民眾需求方向趨於一 致，降低站點建置成本，避免無謂的行政資源浪費。而臺灣目前對於大數據在交 通方面應用，大多用於解決塞車問題，尚未普及至其他交通問題。
因此為了提高公共自行車使用率以及營運效率，降低管理成本以及設站成 本，了解租借站點周邊建成環境特性與使用量間之關係是迫切並且必要的。然而
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國內對於運用大數據分析概念進行建成環境因素與公共自行車使用量之關係分 析文獻數量仍顯不足。因此本研究透過微笑單車系統租借資料以及站點即時資 訊，進行大數據資料分析，了解微笑單車在不同時空下的空間分布情形，並進一 步透過空間迴歸模型之建立，深入分析使用量與周邊環境變數之關係，以提供後 續設站參考。
並透過國內外文獻回顧，了解站點周邊影響使用量的環境要素為何，進一步 建立需求模型。提供地方政府未來管理及劃設自行車系統或拓展現有公共自行車 系統時更準確之依據。以期能有效提升公共自行車接駁效率，提升使用量，落實 綠色交通之發展目標。
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研究目的
如前所述，隨著公共自行車系統成功的推動，有關於營運模式以及站點設置 的政策考量需要更為精準。才能夠有效降低營運成本，提高公共自行車系統運量。
而國內目前對於站點周邊建成環境與人口條件對於運量影響的效果分析並不多，
因此本研究希望透過國外公共自行車案例整理，歸納出運量之相關影響因素。提 供後續場站間距離以及設站點位政策研擬之參考，使得公共自行車使用量上升補 足大眾運輸接駁的一環，達成永續交通的政策目的。
此外，國內針對公共自行車系統分析，尚未有透過較長時距的 O-D 資料以 及即時站點資料分析，大多採用抽樣或是問卷方式進行分析。本研究希望透過完 整的大數據分析對微笑單車使用量進行解析，能使後續線性迴歸模型與地理加權 迴歸模型整體誤差降低，模型準確度提升。整理出更清楚的建成環境因素與公共 自行車之間關係，提供未來設站準則之參考，以期提高運量，落實綠色交通。因 此本研究之主要研究目的如下：
1. 應用目前公共自行車租借數據進行使用者旅運行為分析以及空間互動分析。
2. 透過國內、外公共自行車發展經驗，歸納出影響公共自行車使用之建成環境 等相關因素，並據以建立各站點使用需求模型，以進行驗證與模型應用。
3. 根據研究模型建構出之結果，進行模型比較及研擬未來公共自行車系統在規 劃設計以及系統營運上之策略建議。
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研究範疇 研究對象
本研究是以臺北都會區設置之公共自行車系統 Youbike 為研究對象，透過 2014 年 1 月至 2014 年 11 月間之站點租借 O-D 資料以及站點車位即時資訊資料 進行分析。根據台北市交通統計查詢網資料，截至2014 年 11 月 30 日，臺北市 自行車站點數為180 個站點，惟 O-D 資料與租借資料僅包含 2014 年 10 月設置 之167 個站點的資料量，故本研究為顧及分析之完整性，採用之分析對象為截至 2014 年 10 月 30 日為止，所設置共 167 個站點之租借資料進行分析。
研究範圍
空間範疇本研究以臺北市為研究對象，針對站點租借資料以及站位即時資訊進行分 析，故研究空間範圍為臺北市行政區範圍內設置之微笑單車站點及其周邊500 公 尺範圍內區域。部分 O-D 資料涉及新北市站點部分，由於涉及不同行政區對於 微笑單車政策不同影響，故分析複雜度較高，因此將予以刪除。
時間範疇
臺北市公共自行車系統自 2009 年開始設置，設置初期由於規模過小，導致 站點間無法連結，營運成效不佳。2012 年 8 月捷安特與臺北市政府重新簽署合 約後，將營運規模擴大，才將微笑單車系統成功推行至今。顧及資料完整性本研 究主要採用之資料時間為2013 年 1 月至 2014 年 11 月，共 23 個月間之租借資料 與站點即時資訊。公共自行車租借資料來源為臺北市政府交通局。
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研究內容與流程 研究內容
本研究係以國內外有關公共自行車發展之經驗與政策，整理出影響公共自行 車使用量之相關影響變數，進行資料分析找出影響自行車使用量之空間因素，以 供未來我國其他城市擴展現有公共自行車系統或是新設系統之策略參考。
研究範圍界定
本研究透過微笑單車租借資料以及站點即時資訊整理出各站點在不同時間 的租借樣態分布。由於不同時空條件下公共自行車租借樣態與相關影響因素之間 關係不盡相同。本研究係以臺北市公共自行車系統微笑單車Youbike 為例，歸納 其租借量與相關影響因素之間關係。
文獻回顧
本研究首先將回顧公共自行車系統發展歷程，以及未來發展方向，並整理目 前國外公共自行車系統成功發展之案例。了解公共自行車系統車體設計、站點規 劃、營運方式及成本、日常租借分布樣態、未來改良方向等關於公共自行車系統 之基本介紹，再透過國內相關文獻了解我國目前公共自行車系統發展現況以及成 效。
後續透過國內外文獻了解影響公共自行車使用量之相關影響因素，以供本研 究後續變數選取之參考依據。並參考國內外有關公共自行車站點設置原則，了解 未來公共自行車系統發展方向與設站趨勢。探討未來國內自行車系統設置站點或 原有系統擴展站點與站點周邊建成環境之發展課題。以供本研究後續之研究結論 與改善策略之研提方向。
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資料篩選與整理
根據研究目的，蒐集民國2013 年 1 月至 2014 年 11 月間台北市微笑單車系 統租借資料及站點即時資訊，將資料進行整理與篩選，刪除欄位缺漏及錯誤之筆 數。並蒐集藉由文獻回顧所歸納出影響使用量相關變數之臺北市相關資料，將資 料整理歸納進行敘述性統計分析，以了解資料基本屬性，以利後續研究。
空間自相關關係判定與地理加權迴歸模型建立
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