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第一章 緒論
第一節 研究動機
在早期，資料的處理都是透過人工整理，然後進而記錄這些有用的資訊，
將這些有價值的資訊透過教育的方式傳承，這種處理的過程，不但耗時高而且 效率低。而在現今資訊爆發的時代，隨著網際網路越來越發達，以及電腦的使 用越來越普及，資料的紀錄都是透過電腦，相較於過往的人工整理容易的多、
快得多，讓資料量的膨脹速度也超乎想像。但由於資料的記錄變得容易，因此 相對於要處理的資料量也越來越大，而我們要如何從大量的資料中，去有效率 且正確的挖掘有價值的資訊，在現在已經變成一項相當重要的課題。『資料採礦 是為了要發現出有意義的樣型或規則，而必頇從大量資料中以自動或是半自動 的方式來探索和分析資料（Berry and Linoff，1997）』，由於資料量大量的成長，
資料採礦這個技術也因應而生，且被廣泛的運用在多種領域上，透過一些統計 方法，進而從大量的資料中去尋找有價值的「資訊」。
由於資料量的大量成長，因此個人電腦對於處理的資料量，可能會越來越 無法負荷，必頇藉由擴充或升級電腦性能，才能在電腦裡做有效的電腦運算。「雲 端運算」是一種概念，代表的是利用網路使電腦能夠彼此合作或使服務更無遠 弗屆（黃重憲，2009）。雲端科技可以將龐大的電腦運算，拆散成較小的運算，
交付給其它遠端多台的伺服器同時做運算，即可以在短時間內，有效率的處理 大量的資料。透過此種技術，可以建立一個虛擬帄台，提供使用者可以藉由此 帄台進行電腦運算，不需再具備個人所謂的「超級電腦」。
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除了解決硬體設備上的困難外，在一般企業所使用的資料採礦軟體，不但 價格昂貴且非一般人所能負擔的，並且這些資料採礦工具都有其不同的限制，
除了硬體的限制外，通常還需要具備相當的統計背景，反而造成使用者的困擾。
本研究希望能藉由雲端運算的想法，透過 VBA（Visual basic for application）和 免費的統計軟體 R，撰寫出一套簡單操作的資料採礦系統，配合電腦軟硬體技術 方面，結合資料採礦的技術和雲端運算的概念，建立一個網路帄台，提供一個 方便的資料採礦分析系統給一般的使用者使用，即便使用者沒有具備相關的統 計背景，只需透過簡單的點選方式，也可以藉由使用此帄台，進行簡單的資料 採礦分析。
第二節 研究目的
日前 Google 執行長更在演講中提到：雲端運算引發的潮流將比個人電腦的 出現更為龐大。由於雲端運算將是未來的趨勢，而資料採礦的技術在現今科技 發達的時代，也是一個不可或缺的技術。因此，在雲端運算產業快速發展的現 今，本研究希望能保有雲端運算的概念，透過 Visual basic for application 和軟體 R，建構一個方便資料採礦分析系統裡的預測（Forecasting）功能的帄台，希望 透過電腦技術層面的配合，將雲端運算概念與本研究所建置的資料採礦之預測 系統結合，即便使用者沒有具備相關的統計背景、沒有下載軟體，也可以藉由 使用此帄台，進行簡單的預測（Forecasting）資料採礦分析。
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本研究欲達成的目的，如下所示：
（一） 以雲端運算的概念為前提，利用 Excel 裡的 Visual basic for application 和軟體 R 為工具，建構資料採礦之預測（Forecasting）系統的簡單使用界面。
（二） 以 lynx 資料、Babies 資料以及 iris 資料為範例，說明如何操作此系統 來進行資料採礦裡的預測（Forecasting）功能。
第三節 研究流程
本研究以研究動機為出發點，詳細研究流程步驟如下所示：
一、緒論
說明本研究之研究動機與目的，介紹本研究整體之流程。
二、探討相關文獻
藉由相關文獻與理論之探討，作為本研究的研究基礎。在本階段主要是介紹雲 端運算和資料採礦之文獻，還有相關文獻之探討。
三、建立研究方法
說明本研究之概念，介紹建立資料採礦之預測系統---預測（Forecasting）的工具，
說明建構系統之程序。
四、實例操作
藉由 Excel 增益集-RExcel 使 Visual basic of application 和軟體做連結，建立資料 採礦之預測系統，再以現有的資料為例，示範如何操作所建立的系統。
五、結論與建議
歸納本研究之結論，最後提出建議與提供未來研究方向
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研究流程圖如下圖 1-1：
圖1-1 研究流程圖 緒論
探討相關文獻
建立研究方法
實例操作
結論與建議
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