第三章 研究架構與方法
第一節 研究方法
本研究之研究流程分成七個步驟(如圖 3-1),在研究動機與目的 確定後,即蒐集自主管理及資料倉儲相關之文獻,將自主管理指標作 分類,以使後續系統設計,接下來針對使用者提供之資料作系統分析 與設計,完成後再與相關人員討論後進行架構修正,如此才能進入系 統實作,完成系統實作後再請使用者作測試,測試完再作系統修正。
圖 3-1 研究流程圖
自主管理指標依健保局分類,可分為品質、費用、觀察三大方向
(見表 3-1),每一方向均含多個指標,這些指標所監控的層面彼此 存在著有包含(containing)或交集 (intersection)之關係。為了 便於歸類問題原因與找出問題所在,我們將自主管理指標分成三群,
即 1)費用、2)用藥品質及 3)醫療品質與預防醫學,指標之箭頭是表 示包含之意思。圖 3-2 顯示門診自主管理指標分類的情形,子宮頸抹 片成長率包含於醫療品質與預防醫學中,費用部份包括門診平均人次 費用,而門診平均人次費用可再細分門診平均人日藥費。用藥品質方 面則先分成門診每件給藥日、注射針劑使用率、抗生素使用率、平均
預防醫學方面先區分成門診病患平均就診次數及子宮頸抹片成長 院方面則再細分成平均住院天數、case payment 14 日再入院率、住 院剖腹產率及1-3天短期住院比率。
9 平均人日費用 (總醫療費用) (總住院天數)
圖 3-2 自主管理指標關係圖(門診)
圖 3-3 自主管理指標關係圖(住院)
本研究之研究環境在後端資料庫伺服器部份,以 informix 7.30 建構,而在自主管理指標系統部份則以 Delphi 5.0 進行程式建 構,其主要的部份以其 OLAP 工具進行開發,運用到的 OLAP 元件有:
• DecisionPivot:提供使用者樞紐分析之功能,內容包括將各 項目作顯示與否、切換象限、選擇測量項等功能。
• DecisionCube:多維度之資料儲存,使DecisionPivot運作順
• DecisionGrid:資料以表格方式呈現,並可使用drill-down 來切換象限。
• DecisionQuery:設定欲取得之範圍資料。
另外在資料來源方面,本研究以中部某區域教學醫院之健保申報 資料(民國86-90年共5年)及 HIS 資料為資料來源本研究使用 informix-4gl 程式將前一日之HIS資料寫入OLAP檔案。OLAP 檔案資 料之來源為HIS已完成看診之資料,其中有部份欄位會有Null Data,
如門診資料檔之檢驗量及檢驗費用,會因醫師未開立而沒有值,此一 為門診醫療費用明細檔,ordfa 為門診處方明細檔,dtlfb 為住院費 用清單檔,ordfb 住院處方明細檔,以上均屬健保局之媒體申報格 式,其 DB schema 可在健保局網站(www.nhi.gov.tw )查得。在自主 管理指標異常時,系統提供問題追蹤之功能,系統將健保與自費患者
之前線資料,透過健保過帳程式將昨日完成結帳之健保患者資料轉入 健保資料庫,這其中包含了當日看診患者、補單患者及更改資料之患 者資料,不過限制為距完成看診7日內之資料。轉完後再執行自主管 理指標過帳程式將健保資料庫相關欄位的資料轉入自主指標資料 庫,自主管理指標資料檔之欄位乃依據其各項公式之分子、分母來決 定,其 DB schema 如表 3-2 各欄位的計算公式則依表 3-1 所示計算。
依與使用者訪談的結果,系統提供五種維度(Dimension)來協助管理 者來找出問題之所在,這五種維度如下,
1.患者資料:依其年齡、性別、居住地觀察。
2.看診記錄:依科別、醫師、診斷觀察。
3.用藥記錄:依藥品項目開立情形觀察。
4.檢驗記錄:依檢驗項目開立情形觀察。
5.收費記錄:依醫療費用分布觀察。
自HIS轉入本系統之資料,將存於本系統之OLAP資料庫,其DB schema 門診如圖3-5,住院如圖3-6。
圖 3-4 資料庫架構圖
<註> HIS 之 TABLE 用到的有掛號檔(A),門診批價檔(B),醫囑檔(C),
患者基本資料檔(D),患者住院檔(E),收費項目檔(F),住院批價檔(G)等
費用年月
圖 3-5 門診 OLAP DB star schema
第四章 討論與使用
系統功能上共分為自主管理指標觀察與 OLAP 資料分析兩大項。
圖 4-1 年度門診平均人次費用走勢圖(依關聯性)
圖 4-2 年度門診平均人次費用走勢圖(依費用、品質、觀察)
第一節 自主管理指標觀察系統
此處 α=前三個月數值, ß=前二個月數值,?=前一個月數值,d=
趨勢,雖然從86年之最高值依次看來,在89年有略為上升,不過 變動幅度不大。
圖 4-3 月份門診平均人次費用走勢圖
再從另一角度來看,在圖 4-2 中,由圖中可以看出90年1月 之門診平均人次費用偏高許多,但由於其是歷史資料不能再異動,因 此僅供決策者參考而無法調整。而90年12月之門診平均人次費用 相對偏低,而此資料則是可變動的,在考慮是否為季節性因素之影 響,則須再執行不同年度同一月份之比較,如圖 4-3。由圖 4-3 可以 看出在各個年度之中,就以90年之數值為最低,因此,就須進行 OLAP 分析以了解其問題所在。
當使用者在使用此系統指標觀察系統之功能時,若發現異常,可
分析功能中科別、醫師、案件分類、縣市、診斷等維度及平均費用之 測量值按確定後產生之各科醫師平均費用之統計表格,由表中可以看 出各科醫師之平均費用之情形,例如住台中市看耳鼻喉科中醫師一般 案件平均費用為 17487 元,如此一來,管理者便可針對醫院營運狀況 來作適當之決策。
圖 4-4 當月門診樞紐分析畫面(一)
圖 4-5 當月門診樞紐分析畫面(二)
圖 4-6 當月住院樞紐分析畫面
第三節使用討論
透過自主管理指標系統之功能,以指標關聯性分類法之觀點,使 用者可以依分類之順序觀看指標,不致偏離重心;以費用-品質-觀 察分類法之觀點,使用者可以依健保局之規範來觀看指標。由系統提 供之功能,管理者可以清晰、快速的的得知自主管理指標的合理性,
當發現有異常時,管理者便可再做 OLAP 分析。
在 OLAP 分析功能方面,系統提供使用者對細部資料之分析,使 用者可以依其需求找出問題所在,以達到多角度、持續性監控及事先 預防異常之目的。
系統之資料分成已申報資料及未申報資料,已 申報資料是不能再 被異動的,而當月資料或未申報資料,在月中或是月底均可與歷史資 料作比較,當指標值有異常時,在月中就會有較充足的反應時間來作 調整,在此情況下,有可能會因為部份原始資料之更改而導致資料必 須更新,在此情況之作法為再執行一次過帳程式,將當月自主管理指 標資料再更新。
第五章 結論與未來發展方向
第一節 結論
本研究已完成提供使用者以圖表方式之介面,加速理解查詢 資訊的變化。在軟體之設計上,加入了 OLAP 之功能,透過 Drill-Down 之方式,或是選擇固定欄位值之方式,取得其所想要得到的資訊。
1. 與 HIS 作結合,提供每日之營運狀況
仿照歐洲、加拿大等醫院,在 HIS 功能中加上自主管理之功能選 項或是按鍵,讓醫師可以方便取得該院自主管理費用指標數值後,使 醫師可以考量醫院之營運狀況或目標,當然為避免過度干擾醫師專業 行為,亦可以以書面或媒體方式給醫師作調整,例如開藥、開檢查等 等。
2. 結合策略聯盟醫院之自主管理指標
策略聯盟醫院每日將其資料納入後,由系統得知整個聯盟或個別 醫院的自主管理指標與營收值,以了解其營運狀況。當某家醫院之營 運較佳,而另一家醫院不良,則可以將患者作適當之調配,使醫療資 源達到充分利用之目的。
3. 與總額預算之結合
總額預算須透過一些指標來進行管理,而醫院自主管理亦是使用 指標來進行管理,兩者之指標若是可以通用的話,則醫院自主管理與 總額預算將可有效之結合。
參考文獻
1.中央健康保險局網站 www.nhi.gov.tw。
2.邱永仁,總額預算制對醫界之影響,台灣醫界,1999。
3.嚴紀中 陳鴻基 編著 管理資訊系統 松崗 民國88年 4.財團法人醫院評鑑暨醫療品質策進會網站,
www.tjcha.org.tw。
5.楊志良主編,健康保險(三版),巨流圖書公司,民國87年。
6.行政院衛生署網站 www.doh.gov.tw。
7.蔡文正,醫療政策與管理講義,民國90年。
8.蔡淑鈴,中區醫院自主管理之檢討與展望(講義),民國91年。
9.GIOVINAZZO,OBJECT-ORIENTED DATA WAREHOUSE DESIGN Prentice-Hall 2000.
10.Alex Berson ,Stephen Smith,Kurt Thearling,CRM Data Mining 應用 系統建置,麥格羅.希爾,民國90年。
11.林俊榮,醫院營運指標分析之輔助決策支援系統建構,中國醫藥學院碩士 論文,民國90年。
12.趙景明、林振群,應用資料探勘技術於資料倉儲環境之研究,民國 91 年。
13.Michael J.A. Berry,Gordon S. Linoff,資料採礦理論與實務,數博網,
2001 年。