第一節 研究背景與動機
台灣地區每年產生大量之建築廢棄物，據民國八十七年建研所對 拆除與廢棄物產生現況作調查顯示，台灣地區經合法申請拆除之建築 廢棄物數量據估計每年約有1,100 多萬公噸【1】【2】。每年如此龐大之 建築廢棄物產生，在順應世界各國永續發展的潮流趨勢下，目前政府 正努力朝著廢棄物減量（Reduce）、重覆使用（Reuse）、回收再利用
（Recycle）與無法再利用者進行適當之處理（Recovery）。倘若能追溯 建築廢棄物之產生源頭，掌握建築廢棄物產生量，便能有效管制廢棄 物與減少違規棄置之情事發生。
建築廢棄物產生量之推估不似土方可以體積做簡易計算，較難有 簡易之估算標準，例如建築物之構造形式、樓地板面積大小、使用分 區、建築用途、工程造價、裝修材料、拆除要項等，亦或是工程合約 中之工程項目、設計圖說等諸多條件均影響建築廢棄物之產生量計 算。目前相關推估研究只考慮將建築面積與用途納入影響因子當中，
並未將其他影響因子（如構造種類等）考慮至建築廢棄物產生量之計 算，如此將造成推估數據上的偏差。根據現地施工單位表示，利用現 有之推估係數推估所得與實際產生之建築廢棄物數量有顯著落差，使 廢棄物數量無法明確掌握，不但造成施工單位不便，也使政府單位難 以管控廢棄物後續之流向與處理，如此在缺乏適當管控情況下，更不 利地球之永續發展。
為改進上述之各項缺失，本研究將透過工地現場進行廢棄物產生 量案例蒐集，並透過專家訪談之方式調查出影響建築廢棄物產生量之 因素，透過影響因子並利用營建系統分析方法之方式，嘗試推估建築 施工與拆除時所產生之廢棄物總量，以改善目前推估數量不夠準確之 現況，以健全現行建築廢棄物總量申報管控作業程序。
第一章緒論
第二節 研究目的與方法
本研究主要目的如下：
z 分析與探討影響建築廢棄物產生數量之因子。
z 建立建築工程新建與拆除時所產生之廢棄物產生量推估模式。
於廢棄物產生量推估部分，本研究將利用人工智慧中之類神經網 路技術進行分析，有關類神經網路方法，將於稍後說明介紹。
第三節 研究範圍
本研究分別針對建築工程新建與拆除時產生之廢棄物數量進行影 響因子探討分析與推估模式之建立，但並不包括土石方（指岩屑、礫 石、砂土及沙、石、混合物、沉泥、黏土、污泥、淤泥）數量之計算，
因其數量可經由簡易之體積計算求得。
第四節 研究流程與內容
本研究之研究流程及內容如圖1-1 所示，分述如下：
1. 研究動機與目的之確認 2. 文獻蒐集與整理
利用各大圖書館、國家科學委員會資料中心及網際網路等資 源，蒐集整理國內外現有之相關文獻、資料統計及技術報告等，
瞭解國內外建築廢棄物推估之方式與實施計畫，並整理歸納現 有建築廢棄物之相關公式，以利後續分析建議事項。
3. 廢棄物產生量推估現況調查與問題分析
實地走訪民間各相關處理業者（清運業者、中間處理業者、拆 除廠商、施工單位、使用單位等），藉由參觀訪談的方式，了解 目前建築廢棄物實際施行方式，並收集調查有關數據作為後續 研究分析使用。
4. 廢棄物產生量影響因子之專家訪談與調查
經由專家詢問訪談之方式，了解影響廢棄物產生量因子之因素
類神經網路輸出層之建立與設定。
5. 廢棄物產生量影響因子分析
考量資料之可及性，篩選出屬於較不重要亦或是同質性較高之 影響因子，將其進行合併與篩除，以提升類神經網路推估廢棄 物數量之效能。
6. 建築廢棄物產生量推估模式之建立
確定本研究主要之使用軟體與決定類神經網路之輸入層、中間 層與輸出層整體網路之建立。將資料輸入至類神經網路前，對 其進行尺度化之工作，以提升類神經網路之效能與收斂速度。
7. 建築廢棄物產生量推估模式之訓練與實際案例之測試
經由蒐集之資料進行類神經網路之訓練學習，以訓練範例教導 網路，經由重複之學習，將估計之誤差降低，並透過測試範例 對訓練完之模式進行驗證之工作，倘若其正確率無法達到較高 之水準，則進行其網路修改與調整。
8. 建築廢棄物產生量模式之建立
經由上述步驟後建立建築物新建與拆除時建築廢棄物產生量推 估之模式。
9. 報告撰寫
第五節 預期成果
本研究主要針對建築工程施工與拆除進行建築廢棄物產生量模式 之建立，預期完成之工作項目如下：
z 廢棄物產生量推估現況調查與問題分析。
z 分析與探討影響建築廢棄物產生數量之因子。
z 建立建築工程新建與拆除時之廢棄物產生量推估模式。
本研究之結果可供政府機關於建築新建工程施工與拆除時所產生 之廢棄物數量作有效之掌握，並可結合與強化現行「營建剩餘土石方 資訊系統」作業申報系統，健全現行建築廢棄物總量申報管控作業，
第一章緒論
避免違規棄置情形發生，再配合我國所實施之各項再生利用之措施，
可促使國內建築廢棄物減量與再利用之目標得以有效落實。
圖 1-1 研究流程圖