一、線上分析處理的意義
線上分析處理就是一種快速擷取多維資訊和了解企業整體概況的工 具，不但不需要設定特定角度和觀點，而且不需要設定資料層級就可以 最快速的方法瀏覽並分析資料。線上分析處理可滿足企業上對大量的多 維度資訊做分析比較或預測模擬之需求，令企業組織可經由線上分析處 理以洞察營運狀況或藉以協助決策分析。
二、多維度資訊的意義(多度空間的資料分析)
多維度的概念令人聯想起愛因斯坦，讓我們想起他所提出的曲線空 間－時間、平行宇宙與數學公式積分等看法。更令人感到興奮的是，
Microsoft SOL Server 2000 的分析服務被認為可以使用快速、彈性且簡便 的方式，分析大量的資料。
針對任一事物所能觀察的角度應是多元的，因此資料應皆具備多度
空間的性質。要對資訊進行通透且全面的分析與處理，即需要兼顧資料 於各個角度各個空間中所呈現象微的價值，利用線上分析處理即能達到 面面俱到的要求。
三、線上分析處理的分析方式
線上分析處理於資料分析的過程中，包括下列的分析方式：
(一) 下探(drill-down)
線上分析處理除了從多維角度瀏覽資料外，亦注重細部資料中所隱含
(二) 上捲(roll-up)
根據維度層級的關係，縮小成摘要性資料。例如圖二下方為某工廠 一~三月產品生產量，甲工廠與乙工廠生產量互有高低，若欲尋找每季各 工廠生產量的趨勢情形，可經由上捲功能查詢第一季至第四季的生產量 摘要(如圖 2-7)，便可發現長期以來，乙工廠生產量明顯高於甲工廠。
單位(千個) 第一季 第二季 第三季 第四季
甲工廠 78 45 34 56
乙工廠 90 67 87 91
單位(千個) 一月 二月 三月
甲工廠 30 26 22
乙工廠 28 30 32
圖 2-7 上捲
(三) 切片及切丁(slicing and dicing)
在線上分析處理系統中是以多維度資料的瀏覽來擷取資料，而多維 度的概念可由立方體的模型來比擬。在資料的分析上，同樣的資料對不 同的使用者來說，會因其所持的觀點不同而代表不同的意義。從不同的 觀點來分析資料可比擬為不斷地切割立方體方式來呈現，所以稱為切片 及切丁(S. Chaudhuri and U. Dayal, 1997)。
(四) 轉軸(pivot)
價值的實用資訊，因此線上分析處理與資料倉儲的聯結是最佳組合。另 外，資料倉儲配合線上分析處理系統，從各種不同角度所分析的結果顯 示出相關資料的差異性，如此一來，使用者可以比較並評量不同的策略，
以及決策後會造成什麼樣的結果，達到更多元及宏觀的資訊分析需求。
四、立方體(cube)的意義
立方體是線上分析處理資料庫的主要物件，使用者必須依實際需求 來建立自己的立方體，例如：與銷售有關的立方體和與庫存有關的立方 體等。立方體包含以下元件(方盈，2001)
(一) 資料來源(data source)：
用來定義立方體的資料來源並且連接資料來源的資料庫。例如：可 透過 ODBC 介面定義立方體的資料來源為 Oracle 資料庫上的資料。
(二) 維度(dimension)：
維度將立方體內的資料映射成不同層次的資料表示方式，而維度不 外分為人、事、時、地、物等。例如：將銷售資料按時間區分的話就可 區分為日、月、季、年等層次；若按顧客的年齡來分析的話則可依每十 歲一個階層來加以分析。
(三) 量值(measure)：
量值一般是立方體資料內的數值欄位(亦可為非數值欄位)，也是在整 個分析過程中使用者最感興趣的項目。例如：銷售金額、產品價格、庫
存量等。
(四) 分割(partition)：
立方體可以實際需求將它儲存在不同的分割下，例如：將每年的銷 售資料分別儲存在不同的分割下。將立方體的資料分成 partition 的最大 好處是為了查詢效能的考量，因為可以將不同的分割存放在不同的硬碟 上，這樣便能增加查詢的速度。
(五) 角色(role)：
角色是用來管理使用者存取立方體內資料的權限控制，分析服務是 以 NT 伺服器的使用者和使用群組帳號來建立立方體的角色，因此並不 需要在分析服務外再另建管理使用者帳號。
五、線上分析處理的資料儲存模式
線上分析處理服務提供了多維式(Multi-dimensional OLAP,
MOLAP)、關聯式(Relational OLAP, ROLAP)及混合式(Hybrid OLAP, HOLAP)三種儲存模式，此三種模式分別有其優缺點，其間的差別在於佔 用的儲存體和查詢效能間的抉擇，詳細說明如下(方盈，2001)，三者之優 缺點比較請參考表 2-3(林裕仁，1999)：
(一) 多維式線上分析處理：
立方體的內部資料和彙總資料皆擺放在線上分析處理的資料庫內，
以多維度的資料架構(multi-dimensional structure)來儲存。這樣的結果雖然
需要耗費大量的儲存容量，但是卻可以提昇查詢的效率。
表 2-3 MOLAP、ROLAP、HOLAP 之優缺點比較(改自林裕仁，1999)
優點 缺點
資料重複性高、專屬性技術與
六、微軟的分析服務軟體(Microsoft Analysis Services)
在 SQL Server 7.0 時稱為線上分析處理服務(OLAP Services)的資料 倉儲系統，在 SOL Server 2000 將其更名為分析服務(Analysis Services)，
基本上都是資料倉儲的觀念與應用，其伺服器端架構如圖 2-9 所示。分析 服務將資料倉儲內的資料處理後，轉換成為一多維架構的儲存方式，這 種架構可提供使用者快速且複雜的查詢。例如：當提出以下的查詢問題 時：
「2000 年電腦類的書籍在台北地區的銷售金額為多少?」
此為一多維架構的查詢。以線上分析處理的術語來看，年、產品類 別、地區稱為維度，銷售金額則為量值，如果將(年、產品類別、地區) 當做一個座標，則該座標所對應的量度值就是答案。
使用者透過分析管理員(Analysis Manager)來管理整個線上分析處理 資料庫。另外，如果覺得分析管理員的功能無法滿足需求的話，亦可透 (Pivot Table)
用戶端 客製化應用程式 媒介資料
(Metadata)
HOLAP
ROLAP
ROLAP MOLAP 微軟管理控制台
(Microsoft Management Console, MMC)