5.1 結論
上網的方式除了我們習慣性地坐在電腦前面敲敲鍵盤、移移滑鼠之外，它還可以是 邊走邊拿手機，按著那小小的鈕！科技進步讓世界變小，只要是可以存取到網路的地 方，天涯海角也不再遙遠。在此之下網路服務計價的問題會隨著多樣化的應用而有不同 的思考模式，本文在探討網路服務現有之計價模式的差異，並以未來可能大量應用的多 媒體服務而提出以流量為基礎之網路服務計價模式有其存在並加以擴大應用之趨勢，最 後並實作出一套以流量為基礎的計價系統。
5.2 未來發展方向
本文實作二之系統針對 IP 位址統計流量的方式並不見得完全可以對照為某個使用 者的流量，這是由於採用動態 IP 位址的原因；同一個 IP 位址可能在一個月內有三位使 用者使用。對此一問題目前的作法是以統計期間的最新一筆資料為計算對象，所以如果 要克服這個問題，有兩個方式可解決。
第一個方式，將系統中所使用的流量監控、統計機制改成針對 MAC 位址進行統計，
再將 MAC 位址對映 DHCP Server Log 或是固定 IP 位址表格，即可找出使用者，這會是 個比較好的方式，不過前提是流量監控、統計機制必須能夠看到第二層的資料。
另一個方式是另外將 Router 的 Log 予以收集、保留，Router Log 會有 IP 位址、MAC 位址、時間等資料。計價系統在統計流量收集器送過來的資料時，必須針對 IP 位址使 用的時間點，同時比對 Router Log 上的時間點，如果相同時間點使用的是同一個 MAC
位址，即為該 MAC 位址的流量，如此再依前一段所提到的，將將 MAC 位址對映 DHCP Server Log 或是固定 IP 位址表格，再找出使用者。這個方式將可解決流量監控、統計軟 體無法看到第二層資料的困擾。
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附錄 A 流量統計數值
以下數據為系統測試時所得的統計及計算的數值；其中非粗體字部分是統計而來 的，包括統計各單位員工數，及統計各單位尖、離峰時段的流量（流量的單位是 Mega Bytes），粗體字部分則是經由非粗體字計算而得。
這個數值工作表是在於計算各單位在網路使用費用分攤的比率，數值下方列的是各 欄位計算的公式。這是在差異化參數設定為 0.95 時所得的結果，用來說明差異化參數的 設立對於費用分攤的影響。