第二章 相關研究
2.1 美感評估文獻探討
國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
第二章 相關研究
在本章節中，我們將循序漸進進行相關研究之探討。首先是近年來電腦視 覺領域以中文書法為分析對象的美感評估研究，接著探討將會應用於我們所提出 之視覺元素特徵的演算法。如此一來，可以更加瞭解相關領域的近況，探究其解 決各式議題的方法。
2.1 美感評估文獻探討
近年來，眾多學者對於中文字美感評估的研究愈來愈有興趣。Lai 等學者的 研究提出利用傳統中文書法的書寫原則來評估中文字的美感[6]，包含四平八穩、
布白均勻、穿插避讓以及風格統一。他們提出一套造字的方法，參考《漢字識別 技術》一書中定義的中文字結構組成字的雛型[7]，一邊調整部件大小、部件間 距，一邊使用 beauty evaluation function 評估造字品質以製作美觀的字。雖然由 Lai 的方法能有好的造字結果，但受限於仍需要人為標示文字的造字結構方能執 行造字流程，這是其美中不足之處。
若提及書法的書寫原則，楷書四大家歐陽詢根據其書寫之楷書結體特點，總 結了三十六個書寫法則，成《三十六法》[8]。到了清代亦有書法技法總結書籍 的出現，是由清代著名書畫家黃自元所編撰的《黃自元間架結構摘要九十二法》
[2]，從前人書寫經驗的基礎上，對楷書間架結構總結了九十二法，每一條法則
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
都有四個字作為例字，如圖 2.1。
(a) (b)
圖 2.1 《黃自元間架結構摘要九十二法》之其中八法，(a)為第一法至第四法，針 對文字結構之布局提出書寫建議，而(b)為第五十三法至第五十六法，針對書法 筆法提出建議。
無論是《三十六法》還是《黃自元間架結構摘要九十二法》，其中所提出的 技法大多為文字結構布局和筆法的書寫建議，尤其《三十六法》對書法界影響力 甚大。雖然有了如此優秀的著作總結大部分的技法，但是若要參考美學著作來量 化書法美感因素尚有困難之處。由於書法技法著作內沒有能完全套用至所有文字 的規則，每項規則敘述都有個前提，許多規則甚至只適用於某個部首的字，除非 可以先辨識出書法字是哪個字，再尋找對應的量化規則作評估方可解決。然而，
中文字的數量非常龐大，根據教育部頒布的常用國字就有 4808 字，次常用國字 為 6341 字，一直以來中文字辨識便是一大考驗。雖然現今改良的 Convolutional neural networks (CNN)架構使得手寫中文字的辨識率提升許多[9][10]，但需要花
‧
分布(distribution of white space)與筆畫間隙(gap between strokes)，而元件佈局部分 則描述文字部件間關係，並且使用 Wang 等學者提出的 Locality-constraint Linear Coding (LLC)方法[13]，取得比對 10 種電腦字型的元件特徵。而在訓練的階段，他們邀請 33 位受測者進行 1000 字的美感評估，其中評分亦分作 3 等級，再使用 back-propagation (BP) neural networks 作美感訓練。該研究提出多種新美感特徵，
其結果雖佳，但仍受限於需事先得知文字為何字，才能取得元件佈局部分的特