本研究以專家知識之認知基模為基礎，結合超文本、資料庫與網路 科技，試圖建構一個網羅資深媒體工作者採寫歷程與報導實例的新聞專 業知識支援系統。藉由對記者、編輯的工作分析與深入訪談，我們捕捉 新聞採寫歷程中之價值判斷、決策與人際互動等程序、情境與策略知 識，並就訪談內容做分類、整理與切割，以 XML 標誌資訊元件，在這 些元件間建立超文本的知識結構關係，並輔以相關新聞採寫案例建置完 成，供學習者依個人所需提取知識。
本系統強調新聞採寫過程並以實例為導向，此一新聞專業知識支援 系統的建構，顯示研究假定的可行性，亦即應用知識管理概念到專家生 手的研究，以知識基模（知識歸類與結構關聯）為本，透過訪談將專家 知識經驗外顯化，予以編碼，並進而以超文本系統結合階層與網絡的方 式，來表徵專家的知識架構。
專家因長期累積在記憶內的龐大知識結構網，能夠快速提取以解決 問題。本研究建構一個集結 10 位專家，輔以本土案例，累計超過 150 年資的專家知識系統。儲存於電腦資料庫的不只是描述性知識，更包括 程序、情境與策略性的知識，知識概念之間並且相互連結，形成一個綿 密的知識網絡（基模）。如此透過網路介面的方便取得專家如何企劃與 組織想法、處理問題的經驗法則以及在什麼情境下採用什麼策略等知 識，猶如人腦長期記憶的外在延伸，學習者可藉由網路連結此專家知識 系統，依自己的目的、需求及認知方式提取專家知識，擴充、添增或調 適自己的知識容量與問題解決的認知支援，甚而重建自己原有之知識架 構，加速知識的獲取與專家之養成。
本系統的超連結提供彈性連結，可自由瀏覽閱讀，並支持知識產生
蹤學生如何交互運用描述性知識、程序性知識與策略性知識，並進一步 探討此知識系統如何為學習者在解決新聞報導的問題提供認知上的支 援，評估在何種情況下可加速知識的傳授與學習，試圖提供網路時代新 聞編採教育創新教學的可能。
本研究對新聞專業知識的分類仍屬初階，一方面期望提供傳播學術 社群更多思考新聞專業知識本體（ontology）與分類（taxonomy）的議 題，共同建立傳播領域的知識分類架構與擴充知識結構，並持續蓄積專 家知識，使傳播知識樹能寬廣深厚、枝葉茂盛；另一方面，也期望傳播 學術社群能進一步做知識精緻度（granularity）的分析。精緻的知識分 類可以掌握特殊性與多樣性，以利不同情境、不同角度的多方面學習，
更適合個別差異。
註釋
1 本文為國科會計劃《建構新聞室的網路化知識管理系統》（編號：
NSC 92-2412-H-004-025）的部份研究成果。作者感謝交通大學工 業工程研究所洪瑞雲教授、政治大學新聞系蘇蘅教授的批評指教以 及兩位匿名審查委員對論文初稿提供的建議及指正。論文初稿曾宣 讀於 2004 年 10 月在台北淡江大學舉辦的「知識‧創新‧傳播」研 討會，感謝評論人政治大學臧國仁教授的寶貴意見。最後對接受本 研究專訪的媒體工作者慨然分享工作經驗與知識，以及研究助理陳 彥融、柯芷冷、鍾舜安、王怡琄、張燕寧等費心協助編碼電腦程 式、訪問錄影、整理逐字錄音稿、影音剪輯與轉檔工作，都在此一 併致謝。