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肆、 資料來源與敘述統計
一、資料說明
本研究主要資料來源為台灣經濟新報資料庫 (Taiwan Economic Journal, TEJ)，該資料庫記錄了公開發行以上公司 (包括興櫃、上櫃以及上市公司) 的財 務報表及基本資料。資料區間為 2002 至 2014，共計 13 年。16
表 2 顯示 TEJ 資料庫中可得到的研究相關變數說明。其中，被解釋相關變 數包括銷貨收入淨額、薪資所得以及勞動總所得；解釋相關變數包括固定資產購 置以及研究發展支出等；控制變數方面，則包括員工平均年資、員工平均年齡、
員工人數以及員工流動率等。變數資料皆以年底 (12 月 31 日) 的財務報表記載 為準，如為流量資料，則為整年之加總；以金錢衡量之單位為千元。
被解釋變數有二類三種，分別為營業收入淨額、薪資所得以及勞動總所得。
本研究以營業收入淨額用作衡量勞工的生產力。薪資水準有兩種衡量方式，一種 為認股權及用人費用表中記載之薪資費用，用來代表薪資所得，另一種為公司雇 用員工實際支付的用人總成本，包括薪資費用、退休金、伙食費、職工福利以及 其他用人費用，本研究將其加總，並稱之為勞動總所得。
主要解釋變數為衡量資本投資量的固定資產的投資，以及衡量資本品質的研 究發展投資。在固定資產投資方面，本研究以固定資產購置為衡量變數。所稱固 定資產為供營業上使用，且使用年限在一年以上，非以出售為目的之有形資產，
包括土地成本、房屋及建築成本、機器及儀器設備成本、其他設備成本、固定資 產重估增值、固定資產累計折舊、固定資產損失準備以及在建工程及預付款。固 定資產購置為當年度新購置之固定資產。
而資本品質的投入，過去文獻證實研究發展的投資會提升生產力，因此本研 究採用損益表中記錄的研究發展費用作為衡量研究發展的投資的變數。此外，由
16 由於薪資資料自 2002 年起才被台灣新報資料庫收錄，因此本研究使用資料起始年為 2002 年。
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另外，前面於文獻探討時曾提及人力資本投資也會對員工生產力及薪資有正 向影響。一般文獻在探討人力資投資時主要使用的解釋變數為教育、員工訓練，
但受限於資料，本研究無法取得這兩項資料。不過，本研究將放入員工年齡、員 工年資以及員工流動率作為控制變數。員工年齡及年資越高，其得到的員工訓練 及所累積的經驗越多，勞動生產力應越高。而相反的，員工流動率越高則越不利 於員工訓練及經驗的積累，員工流動率高的公司勞動生產力應較低。
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8,820,602 千元，標準差約為 60,200,000 千元。薪資所得用來衡量一年內所有支
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付給員工的薪資所得，平均約為 401,430 千元，標準差為 1,357,240 千元。勞動 總所得用來衡量所有公司因為雇用員工而須支付的費用，其中包括薪資所得，平 均為 492,104 千元，大約比薪資所得高出 23%，標準差為 1,827,278 千元。
解釋變數中，固定資產平均為 3,886,244 千元，標準差約為 36,500,000 千元。
固定資產購置平均為 515,239 千元，標準差為 4,846,322 千元。研發費用平均為 147,670 千元，標準差為 826,048 千元。
控制變數中，員工平均年齡為 36 歲，標準差為 4 歲。員工平均年資 6 年，
標準差為 3.7 年。離職人數平均為每年 78 人，標準差為 225 人。員工流動率平 均為 16%，標準差為 14%。員工人數平均為每年 662 人，標準差為 2,117 人。
以上敘述統計個變數間存在著非常大的標準差，是因為各廠商間規模大小不 一。為了將規模不一的廠商標準化、控制各廠商間的規模大小，本研究參考 Dearden et al. (2006)，在實際進行迴歸估計時將主要解釋變數及被解釋變數皆以 單位勞工方式呈現；表 5 為各變數之人均敘述統計。
表 4 敘述統計一
變數 單位 平均數 標準差 最小值 最大值
銷貨收入淨額 千元 8,820,602 60,200,000 3 3,403,634,364 薪資所得 千元 401,430 1,357,240 792 46,879,683 勞動總所得 千元 492,140 1,827,278 880 52,300,000 固定資產 千元 3,886,244 36,500,000 2 1,530,000,000 固定資產購置 千元 515,239 4,846,322 7 242,000,000 研發費用 千元 36 4 20 61
平均年齡 歲 36 4 20 61
平均年資 年 6 4 0 32
員工流動率 % 16 14 0 99
員工人數 人 662 2,117 6 79,756
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產業別之變數敘述統計列於表 6，該表僅列個變數的平均，金額的單位為千 元。在被解釋變數方面，不論是人均銷貨收入、人均薪資或是人均總報酬皆以電 力及燃氣供應業為最高，其平均薪資 (約 129 萬) 將近製造業的平均薪資 (約 66 萬) 的兩倍。住宿及餐飲業則是在人均銷貨收入、人均薪資以及人均總報酬皆最 低，平均薪資僅約有 51 萬元，勞動總所得也不到 62 萬元，約為製造業的八成。
在解釋變數方面，人均固定資產存量及流量 (固定資產購置)，電力及燃氣 供應業也是在所有產業中最高，人均固定資產平均超過一億元，人均固定資產購 置一年有 234 萬元。人均固定資產存量及流量最低的產業則是營造業，人均固定 資產為 140 萬元，而新購置的固定資產每位員工分到約 11 萬元。
研究發展支出最多的產業是製造業，一年人均研究發展費用將近 30 萬元，
遠高於其他產業。研究發展支出第二高的產業為資訊及通訊傳播業，其人均研究 發展費用大約 12 萬元，不到製造業的一半。而研究發展支出最少的產業是運輸 及倉儲業，人均約為 600 元。
觀察各產業間產出、薪資及投資變數，可以發現薪資水準前三高的產業 (電 力及燃氣供應業、運輸及倉儲業以及不動產業)，其固定資產存量及流量也是前 三高，與本文假設相符。但各產業研究發展支出與薪資水準無法直接看出正向關 聯，有待進一步檢驗。