第二章 文獻回顧
第一節 自願性地理資訊
2009; Longley et al., 2010；劉雲碧等人，2009；蔡博文，2011)。
李德仁及邵振峰 (2009) 更將自願性地理資訊之興起稱為新地理資訊
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自願性地理資訊在改善地理資料蒐集方式的同時，也帶來了一些新的 問題與挑戰。自願性地理資訊雖然有即時性高、低成本、可效率化的蒐集 大量資料等優點，但相較於經由專業人員蒐集與處理之專業地理資料，以 自願性地理資訊方式獲得之地理資料因一般民眾大多未受過專業訓練，資 料創建過程又無一定規範，致使可能會面臨精確度的問題。為提升資料品 質，資料審核與管理機制之建立便成為一重要課題，常見方法有兩種，其 一為限制擁有足夠專業或在地知識 (local knowledge) 者才能參與，另一種 則是採用一般民眾僅參與簡單的資料蒐集，而後續的資料辨識與分析工作 則交給相關領域專家的方式，以確保資料之正確性 (Goodchild, 2007；李 德仁、錢新林，2010；林雅，2010)。
表 2-1 傳統地理資訊時代與新地理資訊時代之比較
比較項目 傳統地理資訊時代 新地理資訊時代
資料蒐集及更新者 專業人員 專業人員與一般民眾
使用者與資料提供
者之間 有明顯界線 沒明顯界線，使用者也
可以是資料提供者
資料提供方式 按規範產製地理資料 透過網路上傳或於電子 地圖上標註新資訊
資料更新 靜態定期更新 動態即時更新
(改編自李德仁、邵振峰，2009)
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圖 2-1 專業地理資訊及自願性地理資訊之產製流程與應用模式 (李德仁、
錢新林，2010)
二、自願性地理資訊於物種調查之應用
楊懿如等人 (2008) 在林務局補助之下，於 2003 年至 2004 年間進行 兩個年度的「桃園縣國小教師兩棲類資源調查計畫」，探討桃園地區兩棲 類的分布情形，並提供未來運用志工進行兩棲類資源調查的建議。計畫之 第一年度以人員訓練及規劃調查方法、地點為主，第二年度開始有系統的 調查及收集資料。調查方式為每到一個新的調查地點，便將該地點視為一 個調查樣區，使用手持式 GPS 取得樣區之 TWD67 二度分帶坐標與高程，
並記錄日期、溫度、相對溼度、蛙種及數量等資料，調查資料待研究者確 認及整理之後，定期回傳至農委會生物資源資料庫。研究結果發現，運用 志工進行調查可快速累積大範圍且大量的調查資料，但因調查頻度不固 定，易造成取樣上的偏差，故此方法適合探討物種分布情形，較不適合探 討物種之數量分布。
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Frank Chapman 於 1900 年發起「聖誕節鳥類調查」(Christmas Bird Count, CBC) 活動，其呼籲改變過去聖誕節打獵的傳統，以數鳥代替獵鳥。民眾2011；蔡博文，2011；Adubon 網站，2014)。
美國康乃爾大學鳥類學實驗室 (Cornell Lab of Ornithology, CLO) 與奧
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全球 95%的鳥類品種，為目前全球最大的線上鳥類觀測資料庫。eBird 資 料庫提供豐富的鳥類資料，供專家學者與研究單位進行鳥類季節性分布、
遷徙路徑、須優先加強保育物種等深入分析 (Sullivan et al., 2009; Parfitt, 2013；黃貞祥，2013；eBird 網站，2013)。圖 2-2 為 eBird 調查資料的分 布圖，由圖可看出觀測資料的熱門地點分布情形。
圖 2-2 eBird 調查資料分布 (引用自 eBird 網站)
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