觀測資料

2.1.1 降雨資料

本研究的採用四組不同來源之降雨資料，包含了 CMAPLAND（Precipitation Reconstruction over Land；Chen et al., 2002）、CRU（Climatic Research Unit of the University of East Anglia；Hulme, 1994; New et al., 2000）、APHRODITE（Asian Precipitation – Highly-Resolved Observational Data Integration Towards Evaluation of the Water Resources；Xie et al., 2007）、GPCP（Global Precipitation Climatology Project Monthly Precipitation Dataset Version 2；Adler et al., 2003）。

CMAPLAND 為全球陸地月平均降雨資料，將 1951 年至 1990 年間約 17000 個降雨記錄連續 10 年以上之測站降雨資料利用最佳內插法 OI（optimal

interpolation；Gandin, 1965）分析與距離權重計算而成，考慮測站分佈密度與歷 史資料延續性，CMAPLAND 降雨資料未做偏差校正。本研究分析之時間為 1979 至 2005 年，經緯網格解析度為 2.5°×2.5°。

CRU 集合了多筆不同時期全球或區域的降雨資料，包含 CRU、NMAs

（National Meterological Agencies）、WMO（World Meteorology Organization)、

CIAT（Centro Internacional de Agricultura Tropical）、Muller（1982）、FAO（1984）、 USAF（1987）等，整合成起迄時間自 1951 至 2002 年之全球陸地降雨資料。本 研究分析之時間為 1979 至 2001 年，經緯網格解析度為 2.5°×2.5°。

APHRODITE 為日本綜合地球環境學研究所（Research Institute for Humanity and Nature, RIHN）及氣象廳之氣象研究所（Meteorological Research Institute of Japan Meteorological Agency, MRI/JMA）整合東亞地區（5°-60°N,65°-155°E）兩 千多個測站資料所提供 1979 至 2002 年之陸地日平均降雨資料，為了與其它降雨 資料比較，本研究將其計算成月平均資料，本研究分析之資料時間為 1979 至 2001 年，經緯網格解析度為 0.5°×0.5°。

GPCP 合成了七種不同降雨資料：將 GPCC 近 7000 點的測站降雨資料進行 除錯程序（排除編碼、傳送、地形影響等誤差資料）；陸地降雨資料（Ferraro, 1997）

以 SSM/I 微波散射資料與 Grody（1991）散射指數 SI（scattering index）計算；

以 SSM/I 微波放射資料及 Wilheit et al.（1991）所使用之統計方式計算洋面降雨 資料；整合 NCDC（NOAA National Climatic Data Center）提供的 GHCN（Global Historical Climatology Network）降雨資料與 NOAA/CPC 的 CAMS（Climate Anomaly Monitoring System；Ropelewski et al., 1985）降雨資料並濾除測站誤差；

加入 GPI 降雨指數計算冷雲頂區域降雨率；利用 TIROS（Television IR

Observational Satellite）之 TOVS（TIROS Operational Vertical Sounder）反演深厚、

範圍廣大之雲區降雨資料，填補 SSM/I 在較冷地區估計之偏差；最後 GPCP 使 用 OPI 降雨指數作為合成降雨資料之來源。上述七種資料排除隨機誤差計算後，

透過 SG（satellite-gauge）技術整合成全球月平均降雨資料。本研究分析之資料 時間為 1979 至 2005 年，經緯網格解析度為 2.5°×2.5°。

2.1.2 再分析資料

ERA40（ECMWF 40 Year Re-analysis，Simmons and Gibson, 2000）為歐洲中 期天氣預報中心（European Centre for Medium-RangeWeather Forecasts）將觀測資 料放入其預報模式之同化系統重新計算而得的資料。為了有助於氣象研究，將原

本 ERA15（1979 至 1993 年）資料延長為 1957 年 9 月至 2002 年 8 月，本研究使 用 ERA40 提供之月平均資料，分析時間為 1979 至 2001 年，經緯網格解析度為 2.5°×2.5°。採用之物理量包含了溫度、緯向風、經向風、水氣、垂直速度、重力 位高度，垂直有 12 層，包括 1000mb、925mb、850mb、700mb、600mb、500mb、

400mb、300mb、250mb、200mb、150mb、100mb；土壤水含量（地面下 0 至 7 公分）以及熱通量資料，包含了淨熱通量、地表淨熱通量、大氣層頂淨輻射量、

地表短波輻射、地表長波輻射、蒸發通量、可感熱通量。

NCEP R2 為美國國家環境預報中心（National Centers for Environmental Prediction-Department of Energy, NCEP-DOE）提供之第二版再分析資料

（Reanalysis 2）（Kanamitsu et al., 2002），採用之物理量包含溫度場，垂直有 12 層，包括 1000mb、925mb、850mb、700mb、600mb、500mb、400mb、300mb、

250mb、200mb、150mb、100mb；土壤水含量。本研究使用 NCEPR2 提供之月 平均資料，分析時間為 1979 至 2005 年，經緯網格解析度為 2.5°×2.5°。

2.1.3 其它

溫度資料方面亦使用了 RSS/MSU（Remote Sensing Systems / Microwave Sounding Units；Mears et al., 2003）將衛星資料反演後所得之 TMT（Temperature Middle Troposphere）頻道的溫度資料。分析資料之時間皆為1979 至 2005 年，

經緯網格解析度為 2.5°×2.5°。

地表面溫度除了 ERA40、NCEPR2 外，使用了 Met Office Hadley Centre 整 合 4000 多個測站資料而成的 CRUTEM3，使用之資料時間為 1979 至 2005 年，

經緯網格解析度為 5°×5°。

雪覆蓋（snow cover）資料則使用 NSIDC（National Snow and Ice Data Center）

將來自 NOAA-NESDIS AVHRR、GOES 及其他可見光頻道之衛星所提供的雪覆 蓋（snow cover）與 SSMR、SSM/I 微波放射提供的海冰資料整合而成的 Northern Hemisphere EASE-Grid Weekly Snow Cover and Sea Ice Extent Version 3

（Armstrong and Brodzik, 2005）。本研究所使用之資料時間為 1979 至 2005 年，

為計算降雪覆蓋面積百分比，將 0.25°×0.25°網格解析度轉換為 2.5°×2.5°。

海表面溫度 SST 使用 NOAA 衛星資料提供的最佳化海溫資料 OISST V2 (NOAA optimum interpolation version 2 monthly mean SST；Reynolds et al., 2002)，

選取的時間為 1982 年至 2001 年之月平均資料，經緯網格解析度為 1°×1°。