表 4-21 為本研究之所有基於所有注意力與疲勞指標變項中最好的自變項目 (注意力較高或疲勞度較低)。在文字背景配置在疲勞程度上的影響，本研究之結 果為白底黑字比起黑底白字來的還要好，這也跟過去的研究相似(Bruce et al., 1982;
Mahnke et al., 1987; Snyder, 1988)。在色彩背景方面的研究，雖然過去文字研究，
但是結果發現與之相同(Luria et al., 1989)。但是在真實紙本與數位媒體方面的疲 勞方面比較則與過去不同(唐硯漁, 2010)，本研究發現數位媒體不一定會較紙本疲 勞，不過可能是因為非長時間使用的關係或是科技的進步改進了顯示的技術，也 有可能是大多數使用者的眼睛已經習慣在數位媒體上閱讀。
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在環境亮度的影響上，本研究之結果為亮的環境亮度不論在注意力或是疲勞 程度指標均優於暗的環境亮度。在注意力方面與過去本研究之先前研究不同(吳 智鴻 et al., 2012)，雖然參照的指標與過去呈現的指標有相同(工作績效反應時間)，
但本研究在工作績效反應時間此項上並無顯著效果，二來本研究樣本人數較多，
較具公信力。環境亮度對疲勞程度上的影響則與過去相關的研究相同(吳智鴻 et al., 2012; 鄭育菁, 2006)。
在背景音樂的影響上，本研究之結果是有背景音樂的對於注意力與疲勞程度 的指標上均優於無音樂的狀態，這與過去研究相同(Campbell, 2000; 吳智鴻 et al., 2010; 林威志, 2005)。學習或閱讀狀態下聆聽鋼琴背景音樂，可以增進注意力與 改善疲勞。
在性別的影響上，本研究的結果與本研究之先前研究相同，注意力方面唯女 性優於男性(吳智鴻 et al., 2012)。在性別對於疲勞程度的研究中，過去曾有對受 雇者的研究(張晏蓉 et al., 2007)，為女性疲勞於男性，與本研究之結果不同。可 能是因為身分不同且不是針對視覺疲勞的量測。另外在注意力及疲勞程度方面男 女的似乎有些矛盾，可能是因為男女本身身體構造之不同，則待後續詳細研究。
在學歷的影響上，過去並無針對大學與研究所之研究，僅有受雇者疲勞程度 的問卷研究，高學歷者的疲勞指數優於低學歷者(張晏蓉 et al., 2007)，這與本研 究之結果相同。但是自變項目不同，且僅採用問卷方式，而疲勞量表與本研究採 用之視覺量表不同。會在學歷變項上有所差異可能是因為本科所受訓練不同，思 考與判斷也不甚相同，抑或是年齡的關係也不無可能，年齡變項則待後續研究。
在學習背景的影響上，過去並無相類似的研究。僅有依不同學習背景分類研 究為研究其視覺空間能力及視覺空間短期記憶的影響(唐硯漁, 2010)，而非針對本 研究相同變項去探討。資訊科學學系注意力較高或藝術設計學習較不易疲勞可能 與本科訓練有關，一個著重在資訊搜尋方面是強項，而藝術設計學系應是長時間 使用數位媒體之習慣，相關學系分類則待後續研究。
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第五章、結果與建議
面對更快的科技發展以及資訊網路的流通，因視覺而產生的疲勞卻是隨之而 來的課題，本研究使用眼動儀(Eye Tracker)與腦波儀及血氧、紅外線心跳血氧、
emWave 等生理儀器去探討最佳的字體背景配色，以及各自變項對於疲勞跟注意 力的影響。下列章節將說明本研究的創新貢獻、發現與不足，以及後續探討方向。