設計問卷

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關聯式體驗 讀者閱讀新聞報導時，透過其中的文字敘述或是報導可以得知其他相關的

議題資訊或是與自身相關的利害資訊

在使用者新聞類別喜好調查的問卷中，本研究分析推薦的新聞主要以軟性新 聞為主，將各大報紙及網站之分類方法整合，選擇若干種新聞類型提供使用者，

以確定使用者的喜好類型。這部分的結果將會切割為兩部分，分別應用於兩處：

其一是作為本研究之機器學習模組在進行訓練階段時之輸入，以之作為決策樹資 料探勘計算之目標屬性(使用者所喜歡的新聞類型)，藉此分析出使用者各類型體 驗類型的喜好狀況對於目標屬性(各新聞類別的喜好狀況)的影響，找出之間的關 聯式規則；另一處則是在本研究之機器學習模組進行執行階段時，作為系統之計 算結果之對照印證，以確認正確性。系統將依據使用者的體驗喜好，以訓練階段 所得到的關聯式規則進行分析計算，決定推薦或不推薦各個新聞；問卷事先詢問 使用者之結果可以直接用於判斷本研究之機器學習模組之推薦準確程度。

為能夠找出最適合進行研究的軟性新聞分類方法，因此本研究在文獻資料研 究及分析階段蒐集了紙本新聞以及較具代表性的網路新聞分類作為參考(見第二 章)，重新規劃出較適合本研究進行分析的新聞分類(文化藝術類別/設計時尚類別 /體育類別/健康類別/影視娛樂類別/旅遊類別/親子類別/美食類別)，以利問卷設計 之進行。

二、設計問卷

I. 使用者體驗喜好調查：

如同上一節所描述的一般，本研究問卷的設計上主要分成兩個部分。

在使用者體驗喜好調查的問卷，本研究會對上一節所提出的體驗類型再進 一步設計，針對每一種體驗類型找出會讓使用者產生該體驗的重要關鍵因

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使用者閱讀，並設計李克特量表以取得使用者對此新聞之喜好程度。其中 李克特量表採的五個等級的回答選項設計：非常喜歡，很喜歡，尚可，不 喜歡，非常不喜歡。

表 8、各新聞類別所包含之新聞內容

新聞類別名稱 所包含新聞之新聞內容

文化藝術類別 文化新聞、藝術新聞等

設計時尚類別 時尚新聞、精品新聞

體育類別 體育新聞、運動賽事新聞等

健康類別 健康相關新聞、醫療新聞等

影視娛樂類別 娛樂新聞、名人偶像新聞、國際

娛樂新聞、八卦新聞等

旅遊類別 休閒相關新聞、旅遊新聞等

親子類別 教育新聞、親子相關新聞等

美食類別 美食新聞