變數說明

第二節 變數說明

體重身高比（weight-for-height）與身高年齡比（height-for-age）都是衡量 兒童營養狀態的指標，前者衡量短期的營養狀態，而後者反應長期營養的累積

（Desai, 1992；Thomas, 1994；Ayllón and Ferreira-Batista, 2015）。本研究考慮家 庭結構對孩童之長期影響，因此選用身高衡量孩童的營養，實證模型除了使用 身高原始值為被解釋變數外，更依據世界衛生組織（WHO）公布之 18 歲以下 孩童身高的平均值與標準差進行標準化的身高為被解釋變數。

實證模型的主要解釋變數為家庭結構，此變數取決於孩童是否與父母同 住。雙親家庭包含父母結婚、同居及再婚的家庭；單親家庭包含離婚、未婚、

分居與喪偶所形成之家庭，於迴歸分析中將單親家庭分為單親爸爸家庭及單親 媽媽家庭；而隔代教養家庭則為孩童未與父母同住之家庭。此外，我們使用雙 親家庭為家庭結構之對照組。

為了充分了解影響孩童身高的因素，本文於迴歸模型中放入的控制變數歸

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類為（一）孩童自身的健康狀態及行為，（二）照顧者背景，（三）家庭環境三 個部分：第一部分，本研究預期身高除了受孩童自身的健康狀態影響外，飲食 與運動行為也可能會影響軀幹的發育，因此孩童自身健康狀態及行為的控制變 數包含性別（以女性為對照組）、年齡（以年計算）、體重（以公斤計算）、每周 飲用牛奶或羊奶三次以上、每周食用速食三次以上、每周食用早餐次數的虛擬 變數（共分為每周四次以上、每周一至三次、幾乎不吃，並以幾乎不吃為對照 組）及健康狀態的虛擬變數（共分為健康狀態好、普通、差，並以健康狀態差 者為對照組）。由於12 歲以下與 12-18 歲樣本分屬不同的問卷，部分與孩童健 康狀態及行為相關之變數沒有同時於兩個問卷中調查，在12 歲以下的問卷中又 多蒐集了些許變數，包含是否有氣喘、過去一年曾患上呼吸道過敏、平均每天 看電視的總時數及平均每天玩電腦的總時數，皆與孩童的健康狀態及行為相 關，因此於12 歲以下孩童的分析中可另外加入，成為與孩童相關的控制變數，

而在12-18 歲問卷中多調查了平均每天坐著不太動的總時數，因此於 12-18 歲 樣本的分析中另外加入此控制變數。

第二部分，由遺傳學來看，基因是影響身高的一大因素，因此照顧者背景 的控制變數加入照顧者（父母或祖父母）的平均身高，此外，照顧者的年紀、

教育程度與就業狀態都會影響孩童身高，因此照顧者的平均年紀（以年計算）、 平均受教育年數、就業狀態（以照顧者均未就業為對照組）皆列入照顧者背景 的控制變數。

第三部分，實證模型考慮兄弟姊妹對身高的效果，可能因兄弟姊妹為競爭 關係瓜分照顧者的照料時間而對身高有負向影響，因此本研究將兄弟姊妹數列 入家庭環境的控制變數，另外，家庭規模和資源也是影響身高的因素，當家庭 規模愈大時，人均資源減少可能造成資源不足以提供孩童足夠成長的養分，因 此將家庭成員總數、家戶平均月收入的虛擬變數（共分為月收入五萬以下、五 至十萬、十至十五萬、十五萬以上，並以月收入五萬元以下為對照組）放入家

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庭環境的控制變數，而不同的地域之間也可能存在影響身高的因素，因此於家 庭環境的控制變數中加入居住地區的虛擬變數（共分為北部、中部、南部、東 部，並以中部為對照組）。

原始樣本之變數平均數與標準差如表 1 所示。總樣本的平均身高為 135.42 公分，而平均標準化身高為0.10。本研究另外將年齡均分成三部分討論，樣本 統計顯示6 歲以下孩童平均身高為 97.37 公分，平均標準化身高為 0.30，6-12 歲孩童平均身高則為134.34 公分，平均標準化身高為 0.24，而 12-18 歲孩童平 均身高為162.58 公分，平均標準化身高為-0.17。因此可以我們發現標準化身高 與年紀呈負向關係，表示年紀愈大的臺灣孩童身高愈低於世界孩童之平均身 高。家庭結構部分，總樣本有85%的雙親家庭、14%的單親家庭（33%單親爸 爸家庭、67%單親媽媽家庭）、1%的隔代教養家庭。雙親家庭在 6 歲以下、6-12 歲、12-18 歲樣本中的比例分別為 89%、85%、82%，雙親家庭比例與孩童年紀 呈現負向關係，而單親家庭在6 歲以下、6-12 歲、12-18 歲樣本中的比例分別 為10%（38%單親爸爸家庭、62%單親媽媽家庭）、14%（34%單親爸爸家庭、

66%單親媽媽家庭）、17%（29%單親爸爸家庭、71%單親媽媽家庭），單親家庭 比例則與孩童年紀呈正向關係，此外，隔代教養家庭的占比在三個年齡層中沒 有太大的差異，分別為2%、1%、1%。

男性孩童的比例在總樣本或不同的各年齡層樣本中接近，為51%至 53%。

孩童的平均年齡在總樣本中為9.87 歲，6 歲以下樣本中的平均年齡為 3.36 歲，

6-12 歲樣本中的平均年齡為 9.05 歲，此外 12-18 歲平均年齡為 15.09 歲。孩童 的平均體重於總樣本中為36.38 公斤，6 歲以下樣本中的平均體重為 15.67 公 斤，6-12 歲樣本中的平均體重為 32.53 公斤，而 12-18 歲平均體重為 54.16 公 斤。是否患有氣喘的問項只針對12 歲以下樣本調查，無論在總樣本或是不同年 齡層的樣本中，均有5%的臺灣孩童患有氣喘。此外，一年內曾經罹患上呼吸道 過敏的問項也只在12 歲以下樣本中蒐集，不管在總樣本或是不同年齡層的樣本

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中，均有21%的孩童一年內曾經罹患上呼吸道過敏。

在總樣本中有72%的孩童每周飲用牛⁄羊奶的超過三次，在 6 歲以下、6-12 歲、12-18 歲的樣本中，孩童每周飲用牛⁄羊奶的超過三次的比例分別為 92%、

75%、55%，顯示孩童年紀與飲用牛⁄羊奶的比例呈現負相關。無論總樣本或任 何年齡層的樣本中，孩童每周食用漢堡⁄薯條三次以上的比例均不會超過 10%。

此外，在總樣本及各年齡層中，每周食用四次以上早餐的孩童均為最多數。總 樣本中有94%的孩童每周食用四次以上早餐，6 歲以下、6-12 歲樣本中分別有 97%、98%的孩童每周食用四次以上早餐，然而 12-18 歲樣本中孩童每周食用四 次以上早餐的比例僅有89%。另外，在總樣本中，有 4%的孩童每周食用一至 三次早餐，6 歲以下、6-12 歲的樣本中，孩童每周食用一至三次早餐的比例分 別為2%、1%，而 6-12 歲樣本則有 9%的孩童每周食用一至三次早餐，相較於 6 歲以下、6-12 歲樣本，6-12 歲樣本中有較高比例的孩童每周食用一至三次早 餐。孩童完全不食用早餐的比例在總樣本及各年齡層中均小於2%。

孩童每天坐著不太動時數的問項只針對12-18 歲樣本調查，統計結果發現 12-18 歲孩童平均每天坐著不太動的時間為 9.73 小時。孩童平均每天看電視時 數及玩電腦時數都只在12 歲以下樣本中蒐集，結果發現在總樣本中 12 歲以下 孩童平均每天看電視2.03 小時、玩電腦 0.42 小時，6 歲以下孩童平均每天看電 視2.22 小時、玩電腦 0.18 小時，而 6-12 歲孩童平均每天看電視 1.95 小時、玩 電腦0.53 小時。此外，總樣本中孩童的健康有 76%為好、22%為普通、2%為 差，與6-12 歲孩童健康狀態分布的比例接近，然而 6 歲以下孩童的健康有 73%

為好、25%為普通、2%為差，12-18 歲孩童的健康則有 78%為好、21%為普 通、1%為差。

照顧者背景變數部分，總樣本中，照顧者的平均身高為163.01 公分，平均 年齡為38.67 歲。平均照顧者教育年數在總樣本中為 11.18 年，在 6

歲以下、6-18

12 歲、12-18 歲樣本中，平均照顧者教育年數分別為 12.31、11.35、10.23 年，

孩童年紀較低的照顧者教育程度較高。以總樣本來看，至少一位照顧者就業的 比例為95%，與各年齡層樣本中的比例接近。此外，總樣本中，平均每個孩童 有1.31 個兄弟姊妹、平均家戶中有 4.90 個成員，6 歲以下樣本中，孩童平均有 1.21 個兄弟姊妹、平均家戶中有 5.06 個成員，6-12 歲樣本中，孩童平均有 1.52 個兄弟姊妹、平均家戶中有4.93 個成員，而 12-18 歲樣本中，孩童平均有 1.18 個兄弟姊妹、平均家戶中有4.75 個成員。

總樣本中有42%樣本的家庭月收入 5 萬以下、43%樣本的家庭月收入界於 5 至 10 萬元、10%樣本的家庭月收入界於 10 至 15 萬元、5%樣本的家庭月收入 超過15 萬元，與 6-12 歲樣本中家庭月收入分布的比例接近。6 歲以下樣本中，

則有38%樣本的家庭月收入落在 5 萬以下、45%樣本的家庭月收入界於 5 至 10 萬元、12%樣本的家庭月收入界於 10 至 15 萬元、6%樣本的家庭月收入超過 15 萬元。而12-18 歲樣本中，有 46%樣本的家庭月收入落在 5 萬以下、43%樣本 的家庭月收入界於5 至 10 萬元、8%樣本的家庭月收入界於 10 至 15 萬元、3%

樣本的家庭月收入超過15 萬元。無論總樣本或各年齡層樣本中，家庭月收入 5 萬以下及5 至 10 萬的比例均為多數，而家庭月收入 15 萬以上的家庭為最少 數。此外，總樣本中有將近一半的樣本居住在北部地區（46%），中部、南部地 區其次（23%、27%），而東部地區人口比例最低（4%），各年齡層居住地區的 比例皆與總樣本相距不遠。

19 表 1 變數之平均數與標準差

變數 變數定義 總樣本 6歲以下 6-12歲 12-18歲

被解釋變數

height 孩童身高 135.42（28.45） 97.37（14.95） 134.34（12.32） 162.58（8.88）

z-height 標準化的孩童身高 0.10（1.39） 0.30（2.01） 0.24（1.20） -0.17（0.89）

解釋變數

family structure 家庭結構

two-par. 雙親家庭 0.85（0.36） 0.89（0.32） 0.85（0.36） 0.82（0.38）

single-par. 單親家庭 0.14（0.35） 0.10（0.29） 0.14（0.34） 0.17（0.38）

single-father 單親爸爸家庭 0.33（0.47） 0.38（0.49） 0.34（0.48） 0.29（0.46）

single-mother 單親媽媽家庭 0.67（0.47） 0.62（0.49） 0.66（0.48） 0.71（0.46）

skipped-gen. 隔代教養家庭 0.01（0.11） 0.02（0.13） 0.01（0.12） 0.01（0.09）

male 男性孩童的虛擬變數 0.52（0.50） 0.52（0.50） 0.53（0.50） 0.51（0.50）

age 孩童年紀（年） 9.87（4.99） 3.36（1.63） 9.05（1.76） 15.09（1.76）

age2 孩童年紀平方 122.21（97.85） 13.97（10.81） 85.01（31.91） 230.72（52.96）

20 表 1 變數之平均數與標準差（續）

變數 變數定義 總樣本 6歲以下 6-12歲 12-18歲

weight 孩童體重（公斤） 36.38（18.44） 15.67（4.71） 32.53（10.44） 54.16（12.03）

asthma 患有氣喘 0.05（0.22） 0.05（0.21） 0.05（0.22） - resp. allergy 一年內罹患上呼吸道過敏 0.21（0.41） 0.21（0.41） 0.21（0.41） - milk 每周飲用牛⁄羊奶超過三次 0.72（0.45） 0.92（0.27） 0.75（0.44） 0.55（0.50）

fast food 每周食用漢堡⁄薯條超過三次 0.08（0.27） 0.05（0.23） 0.10（0.31） 0.07（0.25）

breakfast 一周吃早餐次數

breakfast >=4 四次或以上 0.94（0.23） 0.97（0.17） 0.98（0.13） 0.89（0.31）

breakfast 1-3 一到三次 0.04（0.21） 0.02（0.15） 0.01（0.11） 0.09（0.29）

no breakfast 幾乎不吃 0.01（0.10） 0.01（0.09） 0.00（0.06） 0.02（0.14）

stationary hour 平均每天坐著不太動時數 9.73（3.30） - - 9.73（3.30）

TV hour 平均每天看電視時數 2.03（1.33） 2.22（1.58） 1.95（1.20） - computer hour 平均每天玩電腦時數 0.42（0.66） 0.18（0.40） 0.53（0.72） -

21 表 1 變數之平均數與標準差（續）

變數 變數定義 總樣本 6歲以下 6-12歲 12-18歲

變數 變數定義 總樣本 6歲以下 6-12歲 12-18歲