資料分析方法

本研究依據研究假設及研究架構，採用ＳＰＳＳ (Statisticalｐackage for the the social science) 之統計套裝軟體作為資料分析之工具。以下將本研究檢定後的資 料分析方法說明如下：

壹、量表信度分析

如何了解問卷量表的可靠性與有效性，要進行信度 (reliability) 考驗，比較高 的信度與效度值是一份優良的量表所要具備的二大要素，所謂信度就是測量結果的穩定 程度，換句話說對同一事物進行兩次或兩次以上的測量，所得結果的一致性 (consiste ncy) 或穩定性 (stability) 。若一致性程序越高，即顯示信度越高，表示測量的結果 也就越可靠。本研究針對所得之問卷進行內部一致性之分析，經由內部一致性信度之概 念，運用李克特態度量表法中常用的考驗方法係 Cronbach's α係數來分析各個指標之 內部一致性，以驗證本研究之問卷內部結構同質性與一致性，如果一個量表的信度越高，

表示量表愈穩定，α係數愈高表示一致性越高，代表使用之工具信度愈高。若α值大於 0.7 表示此問卷之信度頗優，本研究以分項對總項之相關係數大於 0.5 為佳，最低不低 於 0.35 者檢定其信度，以符合標準。

貳、量表效度分析

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效度(Validity)係指測驗分數之正確性，換言之是指測驗過程是否真正測到想得到 的事物屬性。測驗的效度越高，代表測驗的結果越能顯現所想測驗的對象的真正特徵。

效度也可以說是一個實驗能夠測量到所想要測量之心理特質的屬性及程度，美國心理學 家已提出將效度分為內容效度(Content Validity)、建構效度(Construct Validity)、

統計效度(Statistical Validity)。內容效度係指問卷測驗的內容具有代表性，即應包 含被衡量的項目之建構層面，問卷的內容則以理論為基礎，參照以往學者所提出之類似 問卷內容加以修改，並結合實務經驗或由學者專家討論過，亦可認為具有相當之內容效 度。

建構效度或稱構念效度係指測驗能測量到學術理論上之構念；有學者指出，如果能 適切給予變項操作型定義的程度就是建構效度。統計效度又稱為經驗效度，是以經驗性 的方式，探討研究外在效標與測驗分數間的關聯性。上述每一種效度雖然可以顯示一個 測驗是否能測驗初期對應的想法，但其所顯現的效度指標並無法完整的呈現一份問卷量 表的正確效度。本問卷內所列題項是參考相關文獻資料，並結合非營利機構評鑑指標及 專家共識加以融合修正，由此可見本卷問題之發展應屬於內容效度。

參、敘述統計分析

研究設計完成後，問卷調查資料回收後，接著就要對回收的問卷資料進行初步之統 計分析與整理，以清楚知道研究樣本的基本屬性。如何進行敘述統計分析，首先先使用 平均數，瞭解問卷中各項問項及績效指標間，相對重要程度，再使用標準差之離差量數 測度來測度樣本資料間相互的差異性，標準差愈小者表示對該指標重視性的看法愈一致

，反之則資料之差異性愈大，該作法主要用於各指標間的差異性，用以知道單一績效指 標重要性一致性之看法。

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肆、因素分析

因素分析(Factor Analysis)的目的在於求得量表的構念效度，使用因素分析從其 中抽取變項間的共同因素，以較小的構念來代表原本較複雜的資料結構。換言之，因素 分析主要是利用複雜的統計方法，從一群變數中去找出少數幾個共同的因素。本研究將 各構面所包括的指標簡化分類，因此針對平衡計分卡中的財務、顧客、內部程序及學習 與成長等四個構面進行因素分析。

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