資料蒐集

3.2.1 蒐集案例資料

本研究以知名虛擬社群攝影討論論壇數位視野( DCView )、攝影家手 札來進行資料的蒐集。在國內眾多的攝影論壇中，分別以數位視 野 ( DCView )、攝影家手札兩大論壇較具代表性。其中，攝影家手札的總瀏 覽人數已高達 1 億 5 千多萬人，攝影器材買賣中心討論之文章累積超過 6180 則 ( 資 料 來 源 ： 2012 年 攝 影 家 手 札 論 壇 http://www.photosharp.com.tw )。數位視野的註冊會員人數則多達 75 萬人，

二手交易中心討論之文章也累積超過 2000 則( 資料來源：2012 年 數位 視野論壇 http://www.dcview.com/ )。由上述數據可顯示兩個論壇在攝影 同好中占有舉足輕重的地位，足以作為攝影領域的代表性論壇。不論是

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社群規模或是各種攝影相關的資訊量，都是台灣攝影虛擬社群領域中首 屈一指的地位。因此，數位視野( DCView )及攝影家手札的攝影器材買賣 論壇相當適合作為本研究資料蒐集之樣本案例。

本研究各別從數位視野、攝影家手札的攝影器材買賣論壇中蒐集資 料，依照討論文章總數之比例 6：2 ( 攝影家手札：數位視野 )分別擷取 375 筆及 125 筆，合計 500 筆，此資料將作為本研究中資料庫的案例。資 料中如有同一帳號買家或賣家重複張貼相同資訊，本研究將它視為同一 筆，倘若有不同買家或賣家刊登相同之商品則不在此限。本研究採用分 層抽樣，再依照兩個論壇資料比例採取便利抽樣法，直到蒐集數量達到 預先設定之數量。資料蒐集時間於民國 101 年 3 月 10 日至民國 100 年 3 月 30 日，為期 20 天，其抽樣過程特舉範例一來詳加說明，其解說如下。

範例ㄧ：虛擬社群論壇-數位視野 → 討論區 → 二手專區 步驟一：

「數位視野」論壇將討論區分為「作品發表區」、「達人部落」、「相 機專區」…、「二手專區」等 11 個討論群組，本研究針對買賣交易有關 之「二手專區」討論群組來抽取資料。如圖 3-2 所示。

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圖 3-2 數位視野論壇討論區 11 種討論群組 資料來源( http://www.dcview.com/ ) 步驟二：

進入「二手專區」的討論區後，即可看到該討論區之文章版面，如 圖 3-3 所示，每一篇討論文章均有標題、刊登人等資訊。

圖 3-3 數位視野論壇 二手專區 資料來源(http://www.dcview.com/)

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步驟三：

從「二手專區」群組所顯示之頁面依序點選文章，逐步抽取每篇文 章資料，討論區之文章排序方式依發表時間早晚為標準，新刊登之文章 置頂顯示，但如遭遇資料不完全、資訊提供不完整等狀況，則放棄該筆 資料，依此類推。扣除資料不全及非相機內容之文章，直到抽取筆數達 預期目標 500 筆為止，攝影家手札及數位視野分別抽取 375 筆及 125 筆。

如圖 3-4 所示。然而，另一論壇攝影家手札之資料抽樣方式也與數位視野 相同。

圖 3-4 數位視野論壇二手專區抽樣資料 資料來源(http://www.dcview.com/)

經由上述抽樣的步驟後，即可以清楚了解本研究如何從論壇上抽取 資料，透過此模式將依序完成資料的蒐集程序，除此之外也能初步對於 資料內容有基本的認識，這對於下一節篩選案例項目將有顯著的幫助。

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3.2.2 篩選案例項目

在完成資料的蒐集後，首先必須確定相機各項重要的組成元件，以 做為案例的項目。相機種類可分為三種(1)一般消費型相機( digital camera, DC ) (2)類單眼相機( electronic viewfinderinterchangeable lens, EVIL ) (3) 單眼相機( digital single lens reflex, DSLR )，因此本研究將相機類型做為父 階層，其他重要的組成元件包括機身廠牌、有效畫素、光學變焦能力、

感光度範圍、鏡頭廠牌、鏡頭光圈大小、鏡頭焦段以及對焦馬達，分述 如下：機身廠牌主要將不同廠牌的相機分門別類，有 Canon、Nikon、SONY 等各大廠牌項目；有效畫素是表示相機解析度的能力，畫素與成像品質 呈正比。光學變焦倍數越大，能拍攝的景物就越遠，市面上之相機大多 具有 3 倍以上的光學變焦能力；感光度則是相機對於光線靈敏程度的表 現，攝影時如使用較高的感光度，照片的成像品質則較差(顆粒越粗)，反 之，感光度低相片品質則較佳。鏡頭廠牌項目將鏡頭依照不同廠牌劃分，

如 Sigma、Tokina 等。使用者在攝影時，為彌補場地光線不足所帶來的困 擾，往往需要大光圈鏡頭的協助，但多數鏡頭依其功能的差異在不同焦 段時所支援的光圈略有不同，因此將此項目分為最短以及最長焦段所能 支援的最大光圈值，然而為何只探討最大光圈而不探討最小光圈，最主 要是因為以目前技術仍無法克服提高 ISO 所產生的雜訊問題，因此顧及 製造技術與彌補成像效果考量等因素只討論最大光圈。鏡頭焦段長短是

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鏡頭所能拍攝遠近之距離，如碰到定焦鏡頭案例，最短及最長焦段皆為 一致。對焦馬達則是泛指鏡頭是否擁有對焦馬達，擁有對焦馬達之鏡頭 在攝影時對焦速度較為迅速，成像效果也較佳。此外，攝影家手札總編 輯張正杰( 2009 )也建議攝影同好挑選相機鏡頭時，必須注意的項目為光 圈大小、焦段長短、對焦馬達系統等。

3.2.3 建立資料案例與賦予權重

經由篩選案例項目步驟後，本研究再依據攝影家手札總編輯張正杰 等人之建議挑選出九個案例項目，其中相機類別較能將相機相關產品做 出明確之區別，因此本研究將相機類別指定為父階層，接著將進一步將 案例項目賦予權重，權重是用來表示案例項目之重要程度。由案例項目 組成案例階層的形式，接著便可將從論壇擷取的資料逐一以案例方式建 立成案例資料庫，此資料庫將用來做為後續案例式推理之案例比對來源，

下圖 3-5 為案例階層架構圖。

以案例階層架構為概念，子階層僅需考量父階層為項目之節點，故 可減少搜尋所需的時間與空間。案例的建立除了必須先確定各項目的階 層關係外，同時也必須計算各階層的權重值，本研究中假設父階層權重 的重要性大於子階層權重，因此權重的計算方式為父階層與所屬之子階 層的個數之總和值，藉由權重數值的大小可得知該項目的重要性。由於 父階層是由許多子階層組成，所以父階層如果發生變動將會連帶影響到

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子階層，因此權重數值將攸關後續所進行案例式推理的相似度計算之結 果( Tseng et al., 2005 )。由篩選程序挑選出來的九個案例項目，每個權重 初始值之權重為 1，然而感光度範圍、鏡頭光圈、鏡頭焦段分別衍生出兩 個子階層，加上本身項目的權重 1，因此這三個案例項目變更為權重為 3，

父階層相機類別則為全部子階層加總權重之總和，最後所形成的案例階 層之總權重為父階層加上所有子階層之權重值。例如，圖 3-5 中相機類別 的屬性權重值為 15，代表父階層與所屬的 14 個子階層的屬性個數總和，

最後之總權重則為 29。如上述所敘，鏡頭光圈、鏡頭焦段及感光度範圍 階段屬性權重值皆為 3。由於鏡頭的廣角端(最近端)與望遠端(最遠端)可 支援光圈略有不同，因此權重的計算必須包括焦段最短及最長之最大光 圈數值。

同樣的，非定焦的鏡頭在焦段呈現上也有所不同，因此權重計算同 樣必須包括最長及最短焦段，若鏡頭為定焦鏡頭時，最長焦段及最短焦 段皆一致，並不會影響資料的正確性。此外，感光度範圍則是依機身不 同而有所差異，感光度最小多為 100，最大可達 6400 以上，感光度範圍 越大，相機處理影像的程序越複雜，也代表機身功能越強。從上述可得 知越上層的屬性對於相似度的判斷影響程度越大。相關案例項目之權重 整理如下圖 3-5 所示。

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機身廠牌 (1)

0- N/A(無)、1-Canon、2-Nikon、3-Sony、

4-Olympus、5-Fujifilm、6-Panasonic、

7-Samsung 、 8-Casio 、 9-Pentax 、 10-Leica 、 11-Ricoh、12-Other (其他)

有效畫素 (單位：萬) (1)

0-N/A( 無 ) 、 1-1200 以 下 、 2-1200~1799 、 3-1800~2100、4-2100 以上

光學變焦

最低 0-N/A(無)、1-50、2-51~99、3-100、 4-101~199、

5 - 200

最高 0-N/A(無)、1-1600 以下、2-1600、3-3200、

4-6400、5-8000、6-8000 以上 鏡頭廠牌

(1)

0-N/A(無)、1-Canon、2-Nikon、3- Sony、

4-Olympus、5- Fujifilm、6-Panasonic、

7-Samsung 、 8-Casio 、 9-Pentax 、 10-Leica 、 11-Ricoh、12-SIGMA、13-TAMROM、

14- Tokina、15 - Other (其他)

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(3) 望遠端(最遠) 最大光圈

由於為一數值，因此讓 User 自行填入 (單位：F )

對焦馬達 (1) 0-N/A(無)、1-Yes、2-No 鏡頭焦段

(3)

廣角端(最短) 由於為一數值，因此讓 User 自行填入 望遠端(最長) 由於為一數值，因此讓 User 自行填入

項目內容的設計宗旨即為幫助使用者輸入資料後能夠進行初步的篩 選動作，以便快速進行比對的程序，此外項目內容的選項資料經過不斷 的沙盤推演，通盤的考量之下依照不同類型相機特性所設計。接下來將 逐一詳加說明案例項目內容安排想法及其巧思。

1. 相機類別：本研究將該項目內容分為 0-N/A(無) 、1-一般消費型相機、

2-類單眼相機、3-單眼相機四種類型。這是目前攝影領域中主流對於 相機類別的分類方式，三種不同的類別各自有其特色，如將不相同類 別的相機放在一起做比較，將有失公允也無從比較起，因此本研究把 最重要的父階層將其作出有效的劃分，在推理的第一步就能清楚釐清 各種不同類別之相機。

2. 機身廠牌：本研究將該項目內容分為 0-N/A(無)、1-Canon、2-Nikon、

3-Sony、4-Olympus、5-Fujifilm、6- Panasonic、7-Samsung、8-Casio、

9-Pentax、10-Leica、11- Ricoh、12- Other (其他)十三種類型。本研究

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將目前台灣市面上容易購買取得的相機品牌納入其中，其餘少數其他 國外品牌或客製化相機將其歸類在 12- Other (其他)中。這樣的分類方 式可以讓使用者針對喜愛品牌進行初步篩選的動作，但由於權重為 1，

因此並不會有只搜尋特定品牌相機的情況，相似度的大小還是要依整 體填入之值做為最後相似度高低的結果。

3. 有效畫素(單位：萬)：本研究將該項目內容分為 0-N/A(無)、1-1200 以下、2-1200~1799、3-1800~2100、4-2101 以上五種類型。有效畫素 將攸關相機成像的品質，也是判別一台相機優劣的重要參考依據。相 機的製作技術日新月異不斷推陳出新，每個時期所推出的相機在規格 上略有差異，考量使用者不同的需求，因此設計不同選項以便於篩選 出適當的產品。選項 1 的 1200 萬畫素是針對較為早期的相機所設計，

選項 2 的 1200~1799 萬畫素大多為近期一般型消費型相機、初階的類

選項 2 的 1200~1799 萬畫素大多為近期一般型消費型相機、初階的類