關於資料建檔與處理方式，以及權數調整，如下所述。
（一） 資料建檔方式
「台灣貧窮兒少資料庫：弱勢兒少生活趨勢調查」計畫中的兒少問卷、家長問卷等，
都是由受試兒少及主要照顧者（或協助訪問的訪員）直接將答案劃記在問卷題本上，
再由閱卷王讀取答案。選擇以閱卷王處理資料的主要考量是：
1. 節省過錄與鍵入的時間。
2. 省去設計答案卡的開版及印刷費用。
由閱卷王掃瞄題本讀取答案的過程中，不論掃瞄位置的設定、印刷題本的正確 率、掃瞄題本時放置的角度差異，都會影響答案讀取的結果。因此，在正式進 行答案掃瞄之前，已先使用印刷好的題本來進行掃瞄位置設定測試，並在確認 讀取位置的設定與讀卡機器均能達到快速且正確讀取的要求後，才開始所有的 掃瞄作業。除此之外，在劃記題本時，如果經立可白修改、原子筆劃記太輕或 劃記範圍過大過小等，皆會讓最後讀取答案的結果產生誤差。為了減少這過程
並提升資料品質。
（二） 資料處理方式
在資料處理的流程中，從人工逐一檢查題本開始，到最後以統計程式進行邏輯檢核，
經過多道關卡，希望能藉此提高資料完整度及正確性。
1. 人工檢查題本：
(1) 清點家扶各地分事務所寄回問卷題本箱數，以人工方式檢查書面題本進行第 一道的篩檢。
(2) 如果題本劃記方式有誤或劃記呈現過淡、錯誤塗改率太高等，則以原子筆加 粗答案，若問卷題本汙損則重新謄寫再進行掃瞄。
2. 閱卷王設定讀取檢查：
使用的閱卷王軟體已將所有題目設定好為單選題、複選題與文字題。選擇題部分 若答案讀取結果為單選答複選或空白，則會直接查詢已掃瞄歸檔的題本圖檔，來 確認答案的正確性。若確認為因題本放置歪斜使電腦讀取錯誤，則直接更正答案。
文字題部分，則是直接在閱卷王上看該題對應的圖檔位置，將答案鍵入，掃瞄後 的每筆資料會以人工方式再逐題進行檢查，以減少電腦判讀可能產生的錯誤。
3. 複選題資料過錄：
為了日後資料使用的便利與普及，在過錄資料時將原本單一複選題所記錄的選 項數值，直接轉換為多題單選題的形式。
範例說明：
第二版自填問卷：
A18 你平常都如何運用你的零用錢？【可複選】
① 買學業用品 ④ 用於休閒娛樂
② 買東西吃 ⑤ 存起來
③ 購買衣服、鞋子等 ⑥ 其他（請說明）：_____
資料狀況：
變項名稱：w3a18_1、w3a18_2、w3a18_3、w3a18_4、w3a18_5、w3a18_6 選項數值：0（沒有劃記）、1（有劃記）
某受訪者填寫答案：1、3、5
讀取後結果：w3a18_1 → 1、w3a18_2 → 0、w3a18_3 → 1、
w3a18_4 → 0、w3a18_5 → 1、w3a18_6 → 0
4. 不合理值檢核：
所謂不合理值泛指答案出現問卷既有選項數值以外的答案。例如：複選題型同 時出現互斥的答案；或單選題型卻出現兩個以上的答案；這些狀況均為不合理 值的篩檢範圍。不合理值的出現，可能是劃記過程不小心劃錯，或電腦判讀出 現錯誤所產生。
針對不合理值的處理，檢誤人員會再次確認問卷圖檔或問卷紙本答案後再進行 更正。若為單選題題型，卻勾選兩個答案，則將答案歸類至遺漏值「99、999 或9999……」。
範例說明：
題型一、複選題
jsq 問卷 _A12 你住的地方有下列這些情形嗎？【可複選】
① 家裡或附近常有臭味 ⑤ 家裡空間擁擠
② 水不乾淨 ⑥ 環境很吵雜
③ 老鼠或蟑螂很多 ⑦ 常沒水或沒電
④ 蚊蟲很多 ⑧ 都沒有 修改前資料狀況：
變項名稱：w3a12
選項範圍：1、2、3、4、5、6、7、8 受訪者答案：1、2、8 → 複選互斥題。
修改後資料狀況：
受訪者答案修改：保留答案1、2，答案 8 未劃記，為電腦判讀錯誤，故刪除。
題型二、單選題 第二版自填問卷：
A3 通常一個星期哩，你有幾天會吃蔬菜或水果？
① 不吃 ② 每週一天 ③ 每週二到三天
④ 每週四到五天 ⑤ 每天或幾乎每天吃 修改前資料狀況：
變項名稱：w3a3（w3 指 wave 3，為第三波 jsq 問卷 A3 題）
選項範圍：1、2、3、4、5
受訪者答案：2、3 → 勾選兩個答案。
修改後資料狀況：
受訪者答案修改：將答案視為遺漏值，修改為「99」。
5. 邏輯檢核：
邏輯檢核主要是經由檢誤程式，來檢查受訪者整份問卷中的答案是否前後一致、
合理。由於問卷部分題項間存有邏輯關係，故針對這些題項，進行資料邏輯檢 核。例如：第二版自填問卷A17 題，受訪者回答平常家裡有沒有給零用錢的答 案為「沒有給零用錢」，受訪者應跳答A18 題「回答平時運用零用錢的方式」
範例說明：
第二版自填問卷：
A17 平常家裡有沒有給你零用錢？
① 沒有給零用錢（請跳答 A19 題）
② 有給零用錢，但不固定
③ 有給零用錢，每月固定給 ______ 元 A18 你平常都如何運用你的零用錢？【可複選】
① 買學業用品 ④ 用於休閒娛樂
② 買東西吃 ⑤ 存起來
③ 購買衣服、鞋子等 ⑥ 其他（請說明）：_____
修改前資料狀況：
變項名稱：w3a17 與 w3a18
選項範圍：當w3a17 選填 1，跳答 w3a18。
當w3a17 選填 2、3，續答 w3a18。
受訪者答案：w3a17 填答 1，卻續答 w3a18。
修改後資料狀況：
受訪者答案修改：w3a18 將答案視為遺漏值，修改為「99」。
6. 未填答值處理：
所有「應答而未填答」均視為遺漏值，以代碼「99、999、9999……」代表，
過錄碼數視過錄欄位長度而定。
7. 文字及數字開放題題型：
經檢誤後會將文字及數字開放題題型做歸類，另recode 為新變項，以便使用者 使用及閱讀。
（三） 權數調整
本資料的樣本已依據「性別」、「年齡」與「鄉鎮市」三個特性進行代表性檢定。
本計畫的原母體數為42,167 人，由於執行調查的抽樣樣本皆為學齡後兒童，故調查 樣本無法代表原初的母體42,167 人（含學齡前），第二波調查檢定時扣除學齡前兒 童後的母體數為40,851 人，而第三波母體為另因樣本代表性檢驗結果顯示，樣本 結構並不完全與母體結構相符，故針對樣本加權進行校正。我們採事後加權（ post-weighting）進行權數的調整，依據變項為鄉鎮市地區（7 組） * 性別（2 組） * 年齡
（4 組）三個變項進行加權，然檢定時仍依照三個變項分別各自檢定及加權。
加權後再進行一次適合度檢定，檢定結果三個變項p 值均大於 0.05，即加權後的樣 本分配已與母體一致。而本調查報告係採未加權前的資料進行分析。
1. 加權前 (1) 兒少性別
未經加權處理前，受訪兒少的性別比，男生所占比率為47.6%；女生占 52.4%。
表 4. 訪問成功樣本與母體性別結構之差異檢定
母體 樣本
檢定結果
人數 百分比 人數 百分比
男 19,789 48.4% 2,102 47.6% χ²=1.190 df=1 p>0.05 樣本與母體一致 女 21,062 51.6% 2,312 52.4%
合計 40,851 100.0% 4,414 100.0%
(2) 兒少年齡
未經加權處理前，受訪兒少的年齡比，「民國80 年以前」占 13.4%；「民 國81-85 年」占 40.2%；「民國 86-90 年」占 35.8%；「民國 91 以後」占 10.6%。
表 5. 訪問成功樣本與母體年齡結構之差異檢定
母體 樣本
檢定結果
人數 百分比 人數 百分比
民國80 年以前 7,059 17.3% 591 13.4%
χ²=157.425 df=3 p<0.05 樣本與母體不一致 民國81-85 年 18,004 44.1% 1,775 40.2%
民國86-90 年 12,924 31.6% 1,582 35.8%
民國91 年以後 2,864 7.0% 466 10.6%
合計 40,851 100.0% 4,414 100.0%
(3) 兒少居住縣市
未經加權處理前，受訪兒少的居住縣市比「高度都市化（都會核心區）」占 7.2%；「中度都市化（工商市集）」占 26.9%；「新興市鎮」占 20.8%；「一 般城鄉市區（傳統產業市鎮）」占10.9%；「高齡化市鎮」占 6.5%；「農 業市鎮（低度發展鄉鎮）」占22.0%；「偏遠鄉鎮」占 5.8%。
表 6. 訪問成功樣本與母體居住縣市結構之差異檢定
母體 樣本
人數 百分比 人數 百分比 檢定結果
高度都市化
（都會核心區） 3,677 9.0% 316 7.2% χ²=2,922.278 df=6 p<0.05 樣本與母體不一致 中度都市化
（工商市集） 8,060 19.7% 1,187 26.9%
新興市鎮 13,490 33.0% 918 20.8%
一般城鄉市區
（傳統產業市鎮） 9,343 22.9% 479 10.9%
χ²=2,922.278 df=6 p<0.05 樣本與母體不一致 高齡化市鎮 3,089 7.6% 288 6.5%
農業市鎮
（低度發展鄉鎮） 2,657 6.5% 969 22.0%
偏遠鄉鎮 535 1.3% 257 5.8%
合計 40,851 100.0% 4,414 100.0%
2. 加權後 (1) 兒少年齡
經加權處理後，受訪兒少的年齡比，「民國80 年以前」占 17.3%；「民國 81-85 年」占 44.1%；「民國 86-90 年」占 31.6%；「91 年以後」占 7.0%。
表 7. 訪問成功樣本與母體年齡結構之差異檢定
母體 樣本
檢定結果
人數 百分比 人數 百分比
民國80 年以前 7,059 17.3% 763 17.3%
χ ²=1.000 df=3 p>0.05 樣本與母體一致 民國81-85 年 18,004 44.1% 1,945 44.1%
民國86-90 年 12,924 31.6% 1,396 31.6%
民國91 年以後 2,864 7.0% 309 7.0%
合計 40,851 100.0% 4,414 100.0%
(2) 兒少居住縣市
經加權處理後，受訪兒少的居住縣市比「高度都市化（都會核心區）」占 9.0%；「中度都市化（工商市集）」占 19.7%；「新興市鎮」占 33.1%；「一 般城鄉市區（傳統產業市鎮）」占22.9%；「高齡化市鎮」占 7.6%；「農 業市鎮（低度發展鄉鎮）」占6.5%；「偏遠鄉鎮」占 1.3%。
表8. 訪問成功樣本與母體居住縣市結構之差異檢定
母體 樣本
檢定結果
人數 百分比 人數 百分比
高度都市化
（都會核心區） 3,677 9.0% 397 9.0%
χ²=1.000 df=6 p>0.05 樣本與母體一致 中度都市化
（工商市集） 8,060 19.7% 871 19.7%
新興市鎮 13,490 33.0% 1,459 33.1%
一般城鄉市區
（傳統產業市鎮） 9,343 22.9% 1,010 22.9%
高齡化市鎮 3,089 7.6% 334 7.6%
農業市鎮
（低度發展鄉鎮） 2,657 6.5% 287 6.5%
偏遠鄉鎮 535 1.3% 58 1.3%
合計 40,851 100.0% 4,414 100.0%