壹、量化資料
量化資料部分，本研究在完成初步的資料收集與轉換後，
使用 SPSS13.0 英文版統計軟體進行資料處理與分析如下。
一、分析美術班學生在「學科興趣調查表」的表現情形 以描述性統計計算下列資料：
1. 美術班學生對各學科感興趣的人數及其百分比。
2. 美術班學生在「課後參與美術活動」頻率的人數及百分 比。
3. 美術班學生在「美術興趣改變情形」的人數及百分比。
4. 美術班學生在「美術技巧改變情形」的人數及百分比。
5. 美術班學生在「美術挑戰改變情形」的人數及百分比。
6. 美術班學生在「預期國中就讀美術班」的人數及百分 比。
7. 美術班學生在「預期日後從事美術相關工作」的人數及 百分比。
二、分析「美術興趣」與「其他興趣」的國小美術班學生在「學 科興趣調查表」上的表現情形
(一)以描述統計分析計算下列資料
1. 兩組學生在「課後參與美術活動」頻率的人數及百分 比。
2. 兩組學生在「美術興趣改變情形」的人數及百分比。
3. 兩組學生在「美術技巧改變情形」的人數及百分比。
4. 兩組學生在「美術挑戰改變情形」的人數及百分比。
5. 兩組學生在「預期國中就讀美術班」的人數及百分比。
6. 兩組學生在「預期日後從事美術相關工作」的人數及百 分比。
(二)以卡方檢定考驗下列資料
1. 兩組學生在「課後參與美術活動」頻率的人數分佈差異 性。
2. 兩組學生在「美術興趣改變情形」的人數分佈差異性。
3. 兩組學生在「美術技巧改變情形」的人數分佈差異性。
4. 兩組學生在「美術挑戰改變情形」的人數分佈差異性。
5. 兩組學生在「預期國中就讀美術班」的人數分佈差異 性。
6. 兩組學生在「預期日後從事美術相關工作」的人數分佈 差異性。
三、分析「美術興趣」與「其他興趣」的國小美術班學生在「我 的經驗記錄表」上的作答情形
由於「我的經驗記錄表」的資料分析有多種不同的方式，
本研究所使用的分析方法分別為 beeper level(訊號次數分析 法)以及 subject level(受試平均分析法)，這兩種分析及應用 方式說明如下：
1. 訊號次數分析法
係依據發訊號的時間進行統計分析，因此同一位受試者會 產生多份問卷，例如：80 為受訪者產生出 600 份問卷。使用這 種分析方式的優點在於有些情境下，受訪者所填的問卷較少，
無法使用受試平均法的方式求得較穩定的數值，或是在類別變 項的分析中使用。其缺點在於，雖然 N 變大了，但是實際上卻 是由少數真實的 N 所產生，在統計上容易達到顯著，所以使用 這種方式多半會使用嚴格的顯著水準。
2. 受試平均分析法
係將受訪者填答的問卷，依活動或狀態的類別加以區分。
分析前先將所有受試的問卷資料轉成標準分數，而後求取個別 受試的平均值。此種分析方式的優點在於受訪者的主觀經驗、
感覺等數值較為穩定，不會受到環境、活動會短暫情緒的影響 而有大幅的波動。其缺點在於某些情境中所能取得的有效問卷 數較低，便無法使用此種方式分析。
(一)以描述統計分析計算下列資料
1. 兩組學生在「參與動機」題項的人數及百分比(訊號次 數分析法)。
2. 兩組學生「活動態度」題項的人數及百分比(訊號次數 分析法)。
3. 依全部樣本填答「我的經驗量表」有效問卷總次數(共 計為 1372 次)計算出該年級的平均數、標準差。而後計 算個別美術班學生在「我的經驗記錄表」第一部分第 5 至 11 題(第 7 題為反向計分)、第二部分(第 1、2、4、5、
8、9、11 為反向計分)與第三部分的(第 6 題為反向計分)z
分數。
4. 計算兩組學生在「我的經驗記錄表」中挑戰與技巧、認 知效能、情緒起伏、主動性、自尊、活動參與、內在動 機、控制感、活動重要性等部分的 z 分數。
5. 使用 z 分數計算兩組學生心流經驗次數(訊號次數分析 法)。
(二)以卡方檢定考驗下列資料
1. 兩組學生「參與動機」題項的人數分佈差異性(訊號次 數分析法)。
2. 兩組學生「活動態度」題項的人數分佈差異性(訊號次 數分析法)。
(三)以獨立樣本 t 檢定分析計算下列資料
依全部樣本填答「我的經驗量表」有效問卷總份數(共計為 1372 份)，除第一部分第 1、2、3、4 題外，將所有題項轉換成 標準分數後，求取個別學生該題項之平均 Z 分數。而後以 t 檢 定分析兩組學生在「我的經驗記錄表」中全量表(不包含挑戰與 技巧部分)、認知效能、情緒起伏、主動性、自尊、活動參與、
內在動機、控制感、活動重要性等部分之得分差異是否達到顯 著水準，在執行分析前則先檢查變異數是否具有同質性。
四、分析「美術興趣」與「其他興趣」的國小美術班學生在「美 術」學科的成就表現差異。
以獨立樣本 t 檢定考驗兩組學生在前一學期的美術成績是 否有差異。
五、分析樣本在不同「經驗狀態」下經驗品質的關係
以 Csikszentmihalyi 的四頻道心流模式為基礎，使用受試 平均法，以獨立樣本單因子變異數分析，檢驗不同組別學生在
「我的經驗記錄表」中認知效能、情緒起伏、主動性、自尊、
活動參與、內在動機、控制感、活動重要性等部分的得分差異 是否達到顯著水準。在執行變異數分析前則先進行變異數同質 性考驗。
六、分析樣本在不同「經驗狀態」下與單元作品成績的關係 (一)以描述統計分析計算下列資料
以 Csikszentmihalyi 的四頻道心流模式為基礎，分別計算 不同組別學生單元作品成績的平均數、標準差等資料。
(二)以獨立樣本單因子變異數分析計算下列資料
以此檢驗不同組別學生單元作品成績是否達到顯著差異。
貳、質性資料
質性資料包含兩個部分，其一為「我的經驗記錄表」中第 一部分的第 1、2 題，提供後續訪談的資料提示與參考。其二為 美術班學生心流經驗描述的訪談資料，在轉譯為逐字稿後，使 用質性資料分析軟體(quality data analysis software，QDA) 協助分析，在許多 QDA 軟體中，由於 AQUAD 軟體能協助了解概 念彼此間的連結，以及獨特的建構理論之功能(潘淑滿，2003)，
因此本研究使用 AQUAD 6.0 英文版協助質性資料的整合管理。
一、訪談資料整理
將訪談的內容逐字謄寫為逐字稿，並在每篇的訪談逐字稿 加上受訪者的學校、性別與編號，並附註訪談的日期、時間、
地點與訪談的內容摘要。然後將訪談資料仔細閱讀後註記重 點，標示符碼。最後再將訪談資料與量化資料結果結果進行比 對，以澄清量化資料疑義之處。
二、分析訪談資料的程序
分析資料的程序為：閱讀資料→開放性編碼→主軸編碼→
選擇性編碼。其中開放性編碼的部分，在「影響興趣與心流經 驗的因素」和「參與美術活動的樂趣」的部分使用主題分析法，
在「美術活動的投入感覺」的部分則使用彰顯法。使用主題分 析法的目地在於將與主題有關的概念分門別類的納入主題下，
而彰顯法在於將理論視為一個空殼子，透過資料分析的方式將 這個空殼子填滿(潘淑滿，2003)，訪談資料整理的方式如表 3-5-1 所示。運用這樣的方式發展出編碼架構，以逐步呈現主 題，依研究目的與研究問題統整出質性資料分析架構如圖 3-5-1 所示。
表 3-5-1 訪談編碼示例
受訪者：AF503 地點：A 校資源班教室 日期：20051111
主題 題項 關鍵意義 編碼 訪談內容
創作過程的感覺 Q07
1.感覺旁邊沒 有動靜、很安 靜
2.時間過得那 麼快
專注、忘 我、環境 隔絕、時 間感扭曲
我很專注的時候，就感覺旁邊 好像沒有任何動靜，就很安 靜。然後時間也會過得特別 快，就感覺自己原本要到預定 中的時間完成，結果那時間過 了以後發現自己連一半都還 沒到，就覺得∼感覺時間怎麼 過得那麼快，好奇怪。
三、形成資料分析架構，操作 QDA 軟體
本研究所使用的 QDA 軟體為 AQUAD 6.0 英文版，其功能在 於利用開放性編碼形成主軸編碼與進行後設編碼後，能利用檢 索將不同符碼的資料群聚，並計算符碼的出現次數，提供研究 者分析時的參考。訪談中各符號代表的意義，如表 3-5-2 的轉 譯符號表所示。例如 AF501Q01051111 表示為就讀 A 校女性五年 級的 01 號受訪者，在訪談題項第 1 題的回答，日期為 2005 年 11 月 11 日時的資料
表 3-5-2 轉譯符號表
碼別 符號意義 符號內容
1 學校 A、B、C
2 性別 男生：M 女生：F
3 年級 5、6
4-5 個案編號 01-05
6-8 問卷題項 Q01∼Q010
9-14 訪問日期 051111 T 研究者
( ) 說話者的動作、表情或題目的補充說明
○○ 訪談中提及的學校名稱或受訪者姓名 ... 代表短暫停頓
…… 刪節號，共六點。代表節錄部分的對答內容 注音符號 發語詞、與語助詞
四、資料統整
就量化資料與質性訪談資料，與心流理論中的心流面向比 較，並與相關研究文獻之資料加以交互印證，予以分析討論後，
綜合歸納歸納出國小美術班學生在心流經驗的描述情形以及背 景因素的影響。
圖 3-5-1 質性資料分析架構