資料處理與分析

本研究將蒐集之實驗資料，以 SPSS22 統計軟體分別進行「槓桿原理學習成 效」和「自然科學習動機」進行分析，統計分析之顯著水準皆為.05，分析方法分 述如下：

一、 槓桿原理學習成效分析

槓桿原理學習成效分析採二因子多變量共變數分析(two-way MANCOVA)，

以學習環境及編碼策略為自變項，槓桿原理學習成效之「知識表現」、「理解表 現」、「應用表現」的數據為依變項，先備測驗分數設為共變項，進行槓桿原理 學習之分項表現分析。槓桿原理分項學習表現分析流程如圖 3-23 所示。

圖 3-23 槓桿原理分項學習表現分析流程 多變量同質性檢定考驗

二因子多變量共異數分析 自變項：學習環境、編碼策略

依變項：知識表現、理解表現、應用表現 共變項：先備測驗(前測)

學習環境 × 編碼策略 交互作用是否達顯著水準

顯著

進行單純主效果分析

不顯著 進行主效果分析

完成

首先進行多變量同質性檢定考驗，本研究採常用之檢定Box’s M 考驗，用於 考驗依變項間母群變異量是否相似。在進行多變量同質性檢定考驗時，若符合變 異數同質性的基本假定，則可進行二因子多變量共變數分析，並觀察 Wilks’

Lambda 值；若違反變異數同質性的基本假定，且各組樣本人數差距不大，亦可 進行二因子多變量共變數分析，並觀察Pillai’s Trace 值；若違反變異數同質性的 基本假定，且各組樣本人數差距很大，則資料分析時最好進行校正工作。接著進 行二因子多變量共變數分析，確認學習環境和編碼策略二自變項之交互作用是否 達顯著水準，若交互作用達顯著水準，則分別進行單純主效果分析；若交互作用 未達顯著水準，則進行主效果分析，判斷學習環境和編碼策略之主效果對槓桿原 理學習相關概念之知識、理解和應用表現是否有影響。

二、 自然科學習動機分析 (一) 內在動機

自然科學習動機分析採二因子多變量共變數分析(two-way MANCOVA)，以 學習環境及編碼策略為自變項，自然科學習動機問卷中的內在動機面向(自我效能

、主動學習策略、自然科學習價值)之數據為依變項，先備內在動機分數設為共變 項，進行自然科學習動機之分項表現分析。自然科學習動機之內在動機分項表現 分析流程如圖 3-24 所示。

首先進行多變量同質性檢定考驗，本研究採常用之檢定Box’s M 考驗，用於 考驗依變項間母群變異量是否相似。在進行多變量同質性檢定考驗時，若符合變 異數同質性的基本假定，則可進行二因子多變量共變數分析，並觀察 Wilks’

Lambda 值；若違反變異數同質性的基本假定，且各組樣本人數差距不大，亦可 進行二因子多變量共變數分析，並觀察Pillai’s Trace 值；若違反變異數同質性的 基本假定，且各組樣本人數差距很大，則資料分析時最好進行校正工作。接著進 行二因子多變量共變數分析，確認學習環境和編碼策略二自變項之交互作用是否 達顯著水準，若交互作用達顯著水準，則分別進行單純主效果分析；若交互作用

未達顯著水準，則進行主效果分析，判斷學習環境和編碼策略之主效果對學習環 境和編碼策略之內在動機是否有影響。

圖 3-24 自然科學習動機之內在動機分項表現分析流程

(二) 外在動機

自然科學習動機分析採二因子多變量共變數分析(two-way MANCOVA)，以 學習環境及編碼策略為自變項，自然科學習動機問卷中的外在動機面向(表現目標

、成就目標、學習環境誘因)之數據為依變項，先備外在動機分數設為共變項，進 行自然科學習動機之分項表現分析。自然科學習動機之外在動機分項表現分析流 程如圖 3-25 所示。

首先進行多變量同質性檢定考驗，本研究採常用之檢定Box’s M 考驗，用於 考驗依變項間母群變異量是否相似。在進行多變量同質性檢定考驗時，若符合變 異數同質性的基本假定，則可進行二因子多變量共變數分析，並觀察 Wilks’

多變量同質性檢定考驗

二因子多變量共異數分析 自變項：學習環境、編碼策略

依變項：自我效能、主動學習策略、自然科學習價值 共變項：先備內在動機(前測)

學習環境 × 編碼策略 交互作用是否達顯著水準

顯著

進行單純主效果分析

不顯著 進行主效果分析

完成

Lambda 值；若違反變異數同質性的基本假定，且各組樣本人數差距不大，亦可 進行二因子多變量共變數分析，並觀察Pillai’s Trace 值；若違反變異數同質性的 基本假定，且各組樣本人數差距很大，則資料分析時最好進行校正工作。接著進 行二因子多變量共變數分析，確認學習環境和編碼策略二自變項之交互作用是否 達顯著水準，若交互作用達顯著水準，則分別進行單純主效果分析；若交互作用 未達顯著水準，則進行主效果分析，判斷學習環境和編碼策略之主效果對學習環 境和編碼策略之外在動機是否有影響。

圖 3-25 自然科學習動機之外在動機分項表現分析流程 多變量同質性檢定考驗

二因子多變量共異數分析 自變項：學習環境、編碼策略

依變項：表現目標、成就目標、學習環境誘因 共變項：先備外在動機(前測)

學習環境 × 編碼策略 交互作用是否達顯著水準

顯著

進行單純主效果分析

不顯著 進行主效果分析

完成