1 Oceania 2 CHNRING 3 JPN_KOR 4 twn 5 SEAsia 6 SAsia 7 NAmerica 8 CSAmerica 9 Europe 10 MidEast 11 Africa
圖3-21、圖 3-22 及表 3-4 分別為 OECD Env-Growth 模 式與 IIASA 模式之 SSP 預測情境下台灣 2030 年的農業部 門用地需求。在OECD Env-Growth 模式之 SSP 預測情境下，
台灣 2030 年的部門用地需求於年 SSP5 情境下農業部門土 地總需求成長(相較於 2011 年)幅度最大，達 33.49%；SSP3 情境下的農業部門土地總需求成長率則為 5 個 SSP 情境中 最小者，僅 25.15%(詳圖 3-21 及表 3-4)。在 IIASA 模式之 SSP 預測情境下，台灣 2030 年農業部門用地需求詳圖 3-22 及表 3-4，在 SSP5 情境下農業部門土地總需求成長(相較於 2011 年)幅度最大，為 7.5%；SSP3 情境下的農業部門土地 總需求成長率則為5 個 SSP 情境中最小者，僅 0.39%。
表3-4 台灣 2030 年的農業部門用地需求(單位：公頃) 模式 類別 SSP1 SSP2 SSP3 SSP4 SSP5
OECD Env-Growth 模式
稻作 203415 199427 193137 206023 210625 雜作 763271 762067 747621 774106 786145 畜牧 11218 10984 10635 11342 11651 水產養殖 52302 50923 49021 52563 54837
IIASA 模式
稻作 160002 156166 145735 162303 163990 雜作 631445 631445 617600 648299 644687 畜牧 8778 8561 7986 8877 9019 水產養殖 41156 40075 37353 41193 42498
圖 3-21 OECD-EnvGrowth 模式之 SSP 預測情境下台灣 2030 年的
0 200000 400000 600000 800000 1000000 1200000
Y2011
OECD SSP projections: land use, agriculture, Taiwan
6 pdr 7 OtherCrops 8 MeatLstk 10 fsh
0 200000 400000 600000 800000 1000000 1200000
Y2011
IIASA SSP projections: land use, agriculture, Taiwan
6 pdr 7 OtherCrops 8 MeatLstk 10 fsh
業加總之用地需求量佔整個製造業總需求量之比重從 2011 年的 50%提高到 52%。IIASA 模式所預測之製造業的產出 及用地需求成長幅度雖較 OECD Env-Growth 模式之預測為 小，但其預測中，2030 年土地相對密集且產出高成長之產業 的用地需求佔比為 53%，稍高於 OECD Env-Growth 模式之 預測結果。
圖3-23 OECD-EnvGrowth 模式之 SSP 預測情境下台灣 2030 年的製造業部門用地需求 (單位：公頃)
0 5000 10000 15000 20000 25000 30000 35000 40000
Y2011 Y2030_SSP1 Y2030_SSP2 Y2030_SSP3 Y2030_SSP4 Y2030_SSP5
OECD projection - industrial use of land
12 ProcFoods 13 b_t 14 tex 15 wap 16 lea 17 lum 18 ppp 19 p_c 20 crp 21 nmm 22 Metals 23 fmp 24 ele 25 ome 26 mvh 27 otn 28 omf
圖 3-24 IIASA 模式之 SSP 預測情境下台灣 2030 年的製造業部門用地需求 (單位：公頃)
0 5000 10000 15000 20000 25000 30000 35000 40000
Y2011 Y2030_SSP1 Y2030_SSP2 Y2030_SSP3 Y2030_SSP4 Y2030_SSP5
IIASA projection - industrial use of land
12 ProcFoods 13 b_t 14 tex 15 wap 16 lea 17 lum 18 ppp 19 p_c 20 crp 21 nmm 22 Metals 23 fmp 24 ele 25 ome 26 mvh 27 otn 28 omf
(五) 桃園市產業產出及用地需求量之預測
1、全國尺度的經濟成長結果降解(downscale)至桃園市
本計畫採用區域可計算一般均衡模型文獻中建議的「由上 而下」(top-down)方法，依據主計總處編製之民國 100 年工商及 服務業普查及農林漁牧業普查數據(行政院主計總處，2013)中桃 園市個別產業產出(如電子零組件製造業)佔全國個別產業產出 之份額，將全球經濟模式中台灣的模擬結果降解(downscale)得到 桃園市的產業產出前景。桃園市的產業用地需求量則假設與其 產業產出同幅度成長。由於台灣國土面積小，商品及人力跨區域 流通容易，各區域之產業生產所需要素的價格差異不大。因此，
在降解全國產出的區域配置時假設同一產業(所有生產同一類產 品之工廠的集合)位在不同區域之工廠的生產技術相同，亦即，
各區域同一產業的要素投入成本結構相同，並且其產品供給之 價格彈性相同。模型中設定一固定替代彈性(constant elasticity substitution, CES)函數來配置一產業 i 的全國產出到各個區域的 產業 i，如圖 3-25 所示。若各區域因相關產業政策的變動而導致 區域間的產業生產成本有所差異，全國產出量的區域配置亦將 因應調整，生產成本相對較低的區域將增產，反之，生產成本相 對較高的區域將減產，以使全國生產成本最小化。這樣的區域因 素影響將使新的產出區域配置型態不同於基準年的配置型態。
圖3-25 全國產業產出之區域配置: 不完全替代
0 5E+09 1E+10 1.5E+10 2E+10 2.5E+10 3E+10
95年全年生產總額 100年全年生產總額
工商服務業全年生產總額